公开(公告)号：CN117011518A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311014510.X

申请日：2023-08-14

申请人： 华东交通大学

发明人： 陈华鹏 ,  毛逸雯 ,  朱德伟 ,  叶玲 ,  胡伟成 ,  肖林发 ,  聂彪 ,  黄晓辉

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 一种基于改进Mask R‑CNN模型的混凝土表面裂缝智能检测方法。所述方法包括以下步骤（1）通过采集实际的混凝土图像来获取裂缝数据集（2）对获取的裂缝数据进行数据增强操作（3）对所有的裂缝数据进行逐像素标注并打上标签（4）将标注好的数据集分为训练集和测试集（5）构建网络模型（6）将划分好的数据集输入到构建好的模型中进行训练。本发明在原始Mask R‑CNN网络模型的基础上，通过级联多个不同的阈值检测器、采用ConvNext网络进行特征提取和引入新的评分策略三种方式来有效解决现有算法对混凝土表面裂缝检测中存在的检测精度低，掩码的分割质量不高，定位不准确，一条裂缝误识别为多条裂缝的问题。