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公开(公告)号:CN119784945A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411852626.5
申请日:2024-12-16
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 对于高动态范围表面本发明提出了一种简单且有效的三维重建方法,结合了偏振图像和非偏振图像中非过曝区域的特征,旨在提高高动态范围表面物体的重建质量。在无偏振图片中的非过曝区域通常包含完整的条纹信息,且受到高光干扰的影响较小。将不同偏振图片组的最佳条纹区域提取出来,随后把不同偏振方向的最佳条纹信息逐步替代无偏振图像中不完整和不清晰的条纹信息,最后使得无偏振图像中过度曝光区域的条纹被完整的条纹信息替代,这样可以得到全局完整的条纹信息。实验结果表明,在对具有较强反射表面的物体进行三维重建时,能够有效解决过曝区域对绝对相位计算和三维重建的负面影响。
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公开(公告)号:CN119067889A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411274861.9
申请日:2024-09-12
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提出了一种针对条纹投影轮廓术图像中强高光区域的先验引导修复方法,旨在去除和修复镜面反射物体条纹投影测量图像中的高光。通过分析非高光区域的条纹图案和用拟合算法确定投影条纹的常数和振幅参数。对于编码形状信息的关键相位调制参数初始值,则运用了镜面反射区域的连续性以及投影仪和物体之间固定的相对几何形状,随后迭代优化,即可以逐步计算高光区域内的条纹强度。结果表明,修复的条纹信息与邻近非高光信息有着良好的衔接,保证了全局的一致性和连续性。三维测量实验表明,该方法可有效修复高光导致的形貌畸变和点云空洞。
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公开(公告)号:CN118628395A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410880571.2
申请日:2024-07-02
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提出了一种基于小波变换的高光去除方法,旨在去除含有复杂纹理的单幅图像的高光部分。步骤如下:首先对含有高光信息的图片进行粗提取,随后基于多级小波变换提取高光信息中的高频信息,通过融合策略增强原始图像中的纹理信息,最后再与同级别高光信息差值运算,从而得到高光抑制图像。实验结果表明,本发明在保留纹理细节的同时有效地去除了大面积的高光,所得的高光信息不包含残留纹理。总体而言,本发明为解决具有丰富纹理和大面积高光的视觉检测图像的高光抑制问题提供了可行性。
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