一种考虑时间序列特性的路面养护数据异常值清洗方法

    公开(公告)号:CN119646401A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411761170.1

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明属于沥青路面养护管理技术领域,具体涉及根据养护数据自身特点以及四分位间距法进行异常值识别,得到正常数据集与剔除异常养护措施之后的异常数据集;构建长短期记忆网络模型,并使用五重交叉验证的网格搜索方法找到一组最优超参数;利用LSTM模型与搜集到的正常数据集训练得到模型的最佳权重与偏置参数,得到沥青路面养护工程数据预测模型,用来预测填补数据集中空缺的养护措施。本发明提出了一种考虑时间序列特性的路面养护数据异常值清洗方法。该方法为沥青路面管理数据清洗研究提供了参考,增加路面管理系统中数据的可用性,能够帮助决策者制定科学合理的路面养护方案。

    一种锈蚀钢筋形貌特征提取装置及不均匀锈蚀分析方法

    公开(公告)号:CN119714114A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411824944.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明具体涉及一种锈蚀钢筋形貌特征提取装置及不均匀锈蚀分析方法,包括底座以及三维扫描仪,底座上侧装配有钢筋固定机构,钢筋固定机构包括滑轨,滑轨固定装配于底座上端,底座上端左右两侧均装配有支座,支座装配有钢筋驱动组件,左侧支座与底座固定连接,右侧支座下侧装配有轮组,滑轨开设有若干均匀分布的孔位,底座上端右侧固定设有铆钉,钢筋驱动组件包括手摇杆,手摇杆转动装配于支座上侧,支座上侧转动装配有封闭轮盘,手摇杆与封闭轮盘固定连接,支座插接有插销,封闭轮盘开设有销孔,封闭轮盘沿着圆形轮廓固定装配有标识扇片,封闭轮盘固定装配有自定心虎钳,左右侧支座的自动心虎钳之间装配有实验钢筋。

    基于数据驱动的路面养护与状况数据异常值综合识别方法

    公开(公告)号:CN119807984A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510301640.4

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本发明属于路面状况数据监测技术领域,具体涉及一种基于数据驱动的路面养护与状况数据异常值综合识别方法。该方法使用正常数据集分别训练基于人工神经网络的养护措施概率预测模型和基于贝叶斯神经网络的路面状况预测模型;先利用训练好的基于人工神经网络的养护措施概率预测模型进行异常养护数据识别与修正,再利用基于贝叶斯神经网络的路面状况预测模型进行异常路面状况指数数据识别与修正,并结合2σ原则进行不同路段养护数据异常阈值和路面状况指数异常阈值的动态调整。本发明可用于提高路面管理系统的数据质量,帮助管理者制定科学合理的养护决策。

    一种道路路面衰变概率型预测方法

    公开(公告)号:CN117408389A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311467372.0

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明涉及路面养护管理技术领域,具体涉及一种道路路面衰变概率型预测方法,包括收集道路路面衰变数据,并对数据进行预处理,得到预处理数据;随机生成多组初始权重值,以最小化贝叶斯神经网络模型的误差为优化目标,通过布谷鸟算法搜索出一组最佳初始权重值;利用所述最佳初始权重值和所述预处理数据得到的道路路面衰变数据重新训练贝叶斯神经网络模型,得到道路路面衰变概率型预测模型,本发明提出了一种基于贝叶斯神经网络与布谷鸟搜索算法藕合的道路路面衰变概率型预测方法。该方法的预测精度与稳定性得到进一步提升,有助于道路工程师更准确地预测道路路面未来的状况,制定更合理的路面养护计划。

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