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公开(公告)号：CN111949758B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN201910407593.6
申请日：2019-05-16
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司 , 南昌大学第一附属医院
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/332 , G06F16/36 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种医疗问答推荐方法、推荐系统和计算机可读存储介质。其中，医疗问答推荐方法包括：获取医疗问题；对医疗问题进行预处理，确定多个关键词；根据多个关键词构建知识图谱三元组集；根据知识图谱三元组集，在已有知识图谱中查询出医疗问题的候选答案集合；从候选答案集合中抽取最佳答案并进行推送。通过本发明的技术方案，实现了将统计分析、知识图谱构建与特征选举结合，利用人机交互手段对自然语言下的医学问答场景进行自动推荐，在保障推荐答案的准确性和专业性，满足用户获取健康与医疗相关知识的需求的同时，提高了医学信息资源的利用率和信息查询效率，为医学工作者节省了冗余工作时间。
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公开(公告)号：CN111949758A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910407593.6
申请日：2019-05-16
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司 , 南昌大学第一附属医院
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种医疗问答推荐方法、推荐系统和计算机可读存储介质。其中，医疗问答推荐方法包括：获取医疗问题；对医疗问题进行预处理，确定多个关键词；根据多个关键词构建知识图谱三元组集；根据知识图谱三元组集，在已有知识图谱中查询出医疗问题的候选答案集合；从候选答案集合中抽取最佳答案并进行推送。通过本发明的技术方案，实现了将统计分析、知识图谱构建与特征选举结合，利用人机交互手段对自然语言下的医学问答场景进行自动推荐，在保障推荐答案的准确性和专业性，满足用户获取健康与医疗相关知识的需求的同时，提高了医学信息资源的利用率和信息查询效率，为医学工作者节省了冗余工作时间。
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公开(公告)号：CN119323751A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411845462.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 上海米健信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及场景监管技术领域，具体为一种基于AI的紧急救援场景智能监管系统及方法，系统包括场景数据采集模块、数据特征分析模块、智能决策支持模块和救援行动执行模块。本发明中，通过对采集的图像和音频进行细致的颜色深度分析、边缘检测、波形解析和音调识别，精确识别救援场景中的动态变化特征，高级数据处理使得关键时刻变化的识别更加精确，关键形态特征数据的构建更为全面，通过三维空间映射和时间序列信息的分析，能够实现对事故范围的精确评估和资源需求的快速确定，极大优化救援资源的配置和响应时间，技术手段的综合应用，显著提升救援效率，降低了生命和财产损失的风险，提高了救援操作的安全性和精确性。
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公开(公告)号：CN114188006A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111645278.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种临床血液监测管理设备，涉及血液管理技术领域。该设备包括RFID系统、血液自动化存取设备和控制系统；RFID系统采集血液信息并传输至控制系统；血液自动化存取设备置于医院现有血液冷藏箱内，由货架区和运动执行机构组成；货架区包括两个货架和设置在两个货架上的多个货格，每个货格用于存放保存血袋的盒子，每个盒子内置磁性材料；同时，两个货架中间设置移动横梁；运动执行机构设置在移动横梁上，包括三轴运动机构和抓取机构；控制系统控制运动执行机构运动，实现血袋的存取；同时，接收RFID系统采集的血液信息，实现对血液的自动化监测管理。
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公开(公告)号：CN120015279A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510472705.1
申请日：2025-04-16
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G16H40/67 , G16H50/70 , G16H50/30 , G16H50/20 , G16H30/40 , G16H40/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0833 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06V20/59 , G06V20/40 , G06V10/82 , G01C21/26 , G08G1/00 , G08G1/123 , H04W4/40 , H04W76/10 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及协同辅助领域，提出了一种急救车运行中的远程可视化协同辅助方法及系统，通过对急救车转运终端进行轨迹增强，以准确定位和记录急救车转运终端的转运状态，以提供准确的调度基础，再通过城市路网拓扑图进行转运路径计算，以实时优化转运路径，提高了转运的效率，又通过远程协同网络进行端到端连接，实现急救车转运终端和转运接收端的高效沟通，以准确判断转运目标状态，设计一种调度模型实现了多方资源协同调派，提高了调度指挥的效率，再根据多方动态信息进行辅助决策和风险预警，对急救事件的事态变化和情况升级做出预测，提高了应对复杂场景的适应能力，本发明提高了调度指挥的效率和应对复杂场景的适应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152091A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411259668.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 江西果康信息科技有限公司 , 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，特别是虚拟数字人、增强现实、虚拟现实、混合现实、扩展现实等技术领域，提供了一种自动化处理数字人资产的方案。该方法包括数字人资产的结构识别、自动渲染Shader匹配和口型匹配。结构识别通过正则匹配识别数字人的结构文件，包括网格结构和面部BlendShape结构。自动渲染Shader匹配根据数字人资产的不同部位适配不同的Shader，例如皮肤结构适配SSS Shader，头发结构适配双面透明Shader等。口型匹配通过识别嘴唇的关键BlendShape键值，自动为数字人资产匹配驱动程序可识别的标准口型数据。
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公开(公告)号：CN114291469B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111641519.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物联网技术的输血相容性检测标本智能管理设备，涉及血液标本技术领域。该设备包括存储系统和控制系统；存储系统包括存储域、三维运动平台、推拉机构和血液标本夹持器；存储域包括主体结构架和仓储区；仓储区由多个可移动式货架层组成，用于存放血液标本托盘，可移动式货架层通过三段式直线导轨与主体结构架连接；血液标本夹持器和推拉机构均与三维运动平台连接；控制系统包括PLC、步进电机、与步进电机对应的步进驱动器、条形码扫描模组以及上位机；条形码扫描模组扫描血液标本试管上的条形码，读取血液标本信息，并传输到PLC；PLC将获取的血液样本信息传输至上位机，实现对输血相容性检测标本的智能管理。
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公开(公告)号：CN114883007A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210812182.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的数据模型构建方法、系统、介质及计算机，该方法包括：利用基于平均权重特征的选择方法对所采集到的输血大数据的初始数据进行特征评分；对特征评分后的数据进行归一化处理，并利用主成分分析法对归一化处理后的数据进行降维；对降维后的数据划分为训练数据和测试数据，并对训练数据是否平衡进行判断，将不平衡的训练数据进行过采样处理后按照预设比例生成多个数据样本，利用预设机器学习算法在多个数据样本上进行建模，以获得最优的新数据集；将新数据集输入模型进行训练，以获得最优的数据模型。本发明通过整合多种需求，将各步骤整合为一个完整的建模方法，为输血数据的建模分析和使用提供完善的处理过程。
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公开(公告)号：CN113485990A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110757837.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 南昌晟源软件有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/35 , G06K9/62 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了基于输血大数据的多维度智能数据清洗方法及系统，主要通过数据抽取、清洗修补和聚类，达到对原始输血数据梳理的目的，本发明主要提供如下技术方案：获取患者的唯一标识和治疗数据，治疗数据包括该患者的输血数据；根据唯一标识清洗治疗数据，得到目标数据；输出目标数据,并获取修正规则及聚类规则；根据修正规则修正目标数据；根据聚类规则对修正后的目标数据中的文本数据进行聚类，得到最终数据。本方法主要用于输血数据的处理。
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公开(公告)号：CN117474379A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311306075.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 江西云数医院管理有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了基于DRG和DIP的新型运营效率计算方法，包括第一步，进行数据的收集，第二步，进行患者的分类，第三步，进行成本计算，第四步，进行收入计算，第五步，进行盈利状况的计算和第六步，进行运营效率的评估和优化，根据盈利状况进行每个DRG组运营效率的评估，并进行亏损DRG组的运营优化。本发明首先使用DRG分类系统对患者进行分类，在分类之后对每组进行成本计算和收入计算，之后再分步计算每组的盈利情况，这样逐步进行计算之后，能够更加细致的计算出实际运用过程中出现的缺陷，通过这样的梳理才能够更加准确地找到需要优化的点，这样既能够使得患者得到更加实际的收益，同时也能够使得医院得到更好地运营收益。
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