-
公开(公告)号:CN113111799A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110418313.9
申请日:2021-04-19
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明提供了一种基于集合经验模态分解的耕地土壤肥力水平监测方法,包括:通过高分一号遥感探测器采集耕地作物的光谱影像作为数据源;对数据源的光谱影像进行图像预处理,提取NDVI长时间序列;基于集合经验模态分解EEMD方法,对NDVI长时间序列进行不同时间尺度的分解,得到多个IMF分量,并将影响耕地作物长势的多种胁迫因素分解到不同的IMF分量中;结合野外实测数据和历史农情数据,对不同的IMF分量进行甄别,确定代表土壤肥力胁迫作用的组分序列,实现土壤肥力胁迫作用从多种复合胁迫作用结果中的甄别提取。本发明以EEMD方法为主体进行土壤肥力胁迫作用甄别提取,能够有效获取单一胁迫因素对于耕地作物长势的影响,提高了土壤肥力水平监测效率。
-
公开(公告)号:CN115578640A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211382540.1
申请日:2022-11-07
Applicant: 北华航天工业学院
Inventor: 李旭青 , 卢成乾 , 丁雪瑶 , 顾会涛 , 金永涛 , 何跃君 , 张文豪 , 吴艳萍 , 王延仓 , 刘天娇 , 吴琼 , 孙肖 , 曹启运 , 李凌飞 , 王玉博 , 王小丹 , 张文龙 , 赵辰雨 , 陈文博 , 吴冬雪
Abstract: 本发明公开了一种基于长时序NDVI的土壤重金属胁迫甄别方法,包括步骤遥感影像预处理、NDVI长时间序列构建、EEMD分解、统计性描述指标计算、季节平均模型构建、土壤重金属胁迫序列甄别、土壤重金属胁迫稳定特征提取、地面数据实测、土壤重金属胁迫水平监测步骤。本发明利用NDVI长时间序列,将胁迫光谱特征与时间特征相结合,避免了单一时相缺乏时间特征的弊端;综合EEMD分解与季节平均模型构建,解决了噪声残留问题,更有利于捕捉土壤重金属胁迫的长期影响,实现对土壤重金属胁迫的甄别提取;综合作物物候期,在复杂的土壤环境中建立有效甄别土壤重金属胁迫的稳定特征指标,结合实测数据实现对大面积土壤重金属胁迫的监测。
-
公开(公告)号:CN113111799B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202110418313.9
申请日:2021-04-19
Applicant: 北华航天工业学院
Abstract: 本发明提供了一种基于集合经验模态分解的耕地土壤肥力水平监测方法,包括:通过高分一号遥感探测器采集耕地作物的光谱影像作为数据源;对数据源的光谱影像进行图像预处理,提取NDVI长时间序列;基于集合经验模态分解EEMD方法,对NDVI长时间序列进行不同时间尺度的分解,得到多个IMF分量,并将影响耕地作物长势的多种胁迫因素分解到不同的IMF分量中;结合野外实测数据和历史农情数据,对不同的IMF分量进行甄别,确定代表土壤肥力胁迫作用的组分序列,实现土壤肥力胁迫作用从多种复合胁迫作用结果中的甄别提取。本发明以EEMD方法为主体进行土壤肥力胁迫作用甄别提取,能够有效获(56)对比文件Pieter Hawinkel.A time seriesprocessing tool to extract climate-driveninterannual vegetation dynamics usingEnsemble Empirical Mode Decomposition(EEMD)《.Remote Sensing of Environment》.2015,第169卷375-389.范倩倩;赵安周;王金杰;张安兵;裴韬.1982―2015年黄土高原NDVI时空演变及其对气候变化的季节响应.生态学杂志.2020,(05),1664-1675.李燕丽;潘贤章;周睿;王昌昆;刘娅;石荣杰;陈冬峰;赵其国.长期土壤肥力因子变化及其与植被指数耦合关系.生态学杂志.2013,(03),536-541.
-
公开(公告)号:CN115661601A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211402702.3
申请日:2022-11-10
Applicant: 北华航天工业学院
IPC: G06V10/80 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/72 , G06F18/00 , G06F17/18 , G01N21/47 , G01N5/04 , G01N33/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN的农田土壤水分胁迫甄别与监测方法,其特征在于:包括步骤遥感影像预处理、NDVI长时间序列构建、CEEMDAN分解、统计性描述指标计算、土壤水分胁迫序列甄别、地面数据实测、构建土壤水分胁迫特征曲线、拟合土壤水分胁迫响应特征曲线和预测土壤水分胁迫程度。本发明采用CEEMDAN分解,解决了以往方法中存在的噪声残留问题以及重构精度不高等问题,分解分量数据的高重构精度更有利于捕捉土壤水分胁迫的瞬时影响,结合实测数据实现对土壤水分胁迫的甄别提取;综合多指标对土壤含水量的影响拟合多指标与土壤含水量的函数模型,结合CEEMDAN算法与遥感技术手段实现大面积农田土壤水分的精准监测。
-
-
-