一种联邦机器学习系统资源分配处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117950861A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410049550.6

    申请日:2024-01-12

    IPC分类号: G06F9/50 G06N20/20

    摘要: 本发明提供一种联邦机器学习系统资源分配处理方法及装置。该方法包括:确定联邦机器学习系统中智能终端在当前联邦学习回合的总时延得分和本地模型参数的质量,基于与智能终端对应的声誉评估模型进行分析,获得智能终端在当前联邦学习回合的当前声誉值;获得预设的智能终端集合中每个智能终端的资源属性信息,将资源属性信息输入至预设的智能终端选择和延迟准入模型,获得选择调用的当前联邦学习回合中的目标智能终端和资源分配策略;基于资源分配策略对目标智能终端分配相应的目标新鲜度的联邦学习的全局模型参数和相应的资源。本发明提供的方法,能够有效提高联邦机器学习系统资源分配效率和准确率,使每个回合选择的智能终端保持稳定。

    信号覆盖分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116528205A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310334180.6

    申请日:2023-03-30

    IPC分类号: H04W4/90 H04W16/22 H04W16/18

    摘要: 本发明提供一种信号覆盖分析方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:构建用户设备与低空平台对应的第一链路、所述低空平台与高空平台对应的第二链路,以及所述高空平台与地面基站对应的第三链路;根据所述第一链路对应的第一概率、所述第二链路对应的第二概率和所述第三链路对应的第三概率,构建信号覆盖模型;根据所述信号覆盖模型,确定所述用户设备与所述低空平台之间的信号覆盖分析结果。该方法实现利用考虑回程约束(即第二链路和第三链路)的高低空平台对应的信号覆盖模型,对低空平台空中基站服务用户设备在空中通信回程设计提供指导,进而保障了该用户设备与地面基站之间及时进行有效通信。