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公开(公告)号：CN117950861A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410049550.6
申请日：2024-01-12
申请人： 北京邮电大学 , 联通时科(北京)信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种联邦机器学习系统资源分配处理方法及装置。该方法包括：确定联邦机器学习系统中智能终端在当前联邦学习回合的总时延得分和本地模型参数的质量，基于与智能终端对应的声誉评估模型进行分析，获得智能终端在当前联邦学习回合的当前声誉值；获得预设的智能终端集合中每个智能终端的资源属性信息，将资源属性信息输入至预设的智能终端选择和延迟准入模型，获得选择调用的当前联邦学习回合中的目标智能终端和资源分配策略；基于资源分配策略对目标智能终端分配相应的目标新鲜度的联邦学习的全局模型参数和相应的资源。本发明提供的方法，能够有效提高联邦机器学习系统资源分配效率和准确率，使每个回合选择的智能终端保持稳定。
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公开(公告)号：CN118095410A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410062281.7
申请日：2024-01-16
申请人： 北京邮电大学 , 联通时科(北京)信息技术有限公司
IPC分类号： G06N3/098 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供一种神经网络架构搜索的联邦学习参数高效微调方法及装置。该方法包括：基于联邦学习架构中客户端的预训练语言模型进行神经网络架构搜索中，对预训练语言模型的结构参数和参数高效微调模块进行迭代优化，获得第一结构参数和第一参数高效微调模块，并对其进行迭代聚合处理，获得全局结构参数和全局参数高效微调模块；基于全局参数高效微调模块和全局结构参数对客户端的预训练语言模型的第一结构参数和第一参数高效微调模块进行参数更新处理，获得参数更新结果，并基于参数更新结果对预训练语言模型进行微调，获得微调结果。本发明提供的方法，能够有效提高联邦学习参数高效微调效率和准确率，从而降低了通信成本。
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公开(公告)号：CN118014035A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311814341.8
申请日：2023-12-26
申请人： 北京邮电大学 , 联通时科(北京)信息技术有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供一种基于自动化适配器的参数高效微调方法及装置，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取预训练模型；在预训练模型的候选位置并行插入在先创建的适配器，得到待训练模型；其中，候选位置包括预训练模型的前馈模块、多头注意力模块和整个网络层；利用预设消融机制和神经网络架构搜索，对待训练模型进行训练，以利用适配器对预训练模型进行参数高效微调。本发明通过在预训练模型的候选位置并行插入适配器，并利用预设消融机制和神经网络架构搜索，对插入适配器的预训练模型进行训练，以提高最终适配器对预训练模型的微调性能，在确保少量可调参数的情况下提供强大的性能，进一步减少了微调计算开销，提高了参数高效微调精度。
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公开(公告)号：CN118233993A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410231066.5
申请日：2024-02-29
申请人： 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种绿色无线网络的无线电资源和能源资源协同管理系统和方法，该系统包括：多个基站、多个分布式协同管理单元、小区间干扰管理单元和控制单元，多个基站和多个分布式协同管理单元一一对应，该系统包括：针对各基站均执行以下步骤S1‑S3：小区间干扰管理单元，用于S1、根据基站对应的用户服务质量约束，确定当前时隙下基站对应的最大发射功率；基站对应的分布式协同管理单元，用于S2、基于改进后的非合作博弈策略，根据最大发射功率，确定能源共享量；S3、基于改进后的合作博弈策略，根据能源共享量，对其它基站进行能源共享；控制单元，用于S4、在多个基站均完成能源共享的情况下，获取多个基站对应的总电网能耗；在总电网能耗发生变化的情况下，更新改进后的非合作博弈策略，并重复执行上述步骤S1‑S3，直到总电网能耗不再发生变化；将最终确定的总电网能耗，确定为资源协同管理系统的最小能耗结果。有效降低基站的电网能耗。
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公开(公告)号：CN116528205A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310334180.6
申请日：2023-03-30
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种信号覆盖分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建用户设备与低空平台对应的第一链路、所述低空平台与高空平台对应的第二链路，以及所述高空平台与地面基站对应的第三链路；根据所述第一链路对应的第一概率、所述第二链路对应的第二概率和所述第三链路对应的第三概率，构建信号覆盖模型；根据所述信号覆盖模型，确定所述用户设备与所述低空平台之间的信号覆盖分析结果。该方法实现利用考虑回程约束(即第二链路和第三链路)的高低空平台对应的信号覆盖模型，对低空平台空中基站服务用户设备在空中通信回程设计提供指导，进而保障了该用户设备与地面基站之间及时进行有效通信。
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公开(公告)号：CN113779247B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110998233.5
申请日：2021-08-27
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04W24/04 , H04W24/06 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/048
摘要： 本发明提供一种基于意图驱动的网络故障诊断方法及系统，该方法包括：获取当前网络中的用户意图；将所述用户意图输入到训练好的网络故障分类模型中，得到所述当前网络的故障种类和故障严重程度；将所述用户输入到训练好的用户情绪分级模型中，得到所述用户意图的情绪类型，并根据所述情绪类型确定所述当前网络的网络故障紧急程度；根据所述故障种类、所述故障严重程度和所述网络故障紧急程度，确定所述当前网络的故障处理优先级，以根据所述故障处理优先级对所述当前网络进行网络故障处理。本发明能够按照故障处理优先级，优先处理严重故障的网络，从而迅速恢复网络服务。
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公开(公告)号：CN112949868B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110132965.6
申请日：2021-01-29
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于区块链的异步联邦学习方法、装置及电子设备，方法包括：接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型；接收与至少部分区块链节点中任一区块链节点关联的设备上传的多个第二全局模型，第二全局模型为与区块链节点关联的设备根据第一全局模型以及本地模型进行全局融合得到；按照目标条件，选取目标全局模型，并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中；重复接收并存储至少部分区块链节点中的任一目标区块链节点上传的本地模型至按照目标条件，在多个第二全局模型中选取目标全局模型，并将目标全局模型作为新的第一全局模型存储至区块链中的步骤，直至目标全局模型的准确度满足目标准确条件。
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公开(公告)号：CN114722211A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210162918.0
申请日：2022-02-22
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种网络优化知识图谱的质量评估方法、装置及电子设备，该方法包括：获取知识图谱三元组数据集，并基于知识图谱三元组数据集，得到知识图谱中的实体、实体关系以及实体类型对应的嵌入向量表示；确定头实体流向尾实体的资源量，以及得到局部层次中实体层次的置信度；基于知识图谱中的实体、实体关系以及实体类型对应的嵌入向量表示，得到局部层次中关系层次的置信度；基于局部层次中实体层次的置信度、局部层次中关系层次的置信度，以及全局层次置信度，得到知识图谱的质量评估结果。本发明提供的网络优化知识图谱的质量评估方法、装置及电子设备，可以准确、有效地实现对于知识图谱的质量评估。
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公开(公告)号：CN112738883B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011488574.X
申请日：2020-12-16
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04W64/00
摘要： 本发明提供了一种空中基站位置确定方法及装置，其中，该方法包括：获取目标区域的历史地面终端数量数据，根据历史地面终端数量数据预测目标区域在目标时间段内的地面终端数量；若目标区域在目标时间段内的地面终端数量大于预设阈值，获取目标区域内的当前地面终端位置信息；根据目标区域内的当前地面终端位置信息确定空中基站位置。本发明提供的空中基站位置确定方法，在当前基站的服务能力无法满足用户的需求之前预先对目标区域在目标时间段内的地面终端数量进行了预测，当预测到的地面终端数量大与预设阈值时，根据目标区域内的当前地面终端位置信息确定空中基站位置，避免了空中基站部署不及时导致通信中断的问题。
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公开(公告)号：CN114513825A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210402621.7
申请日：2022-04-18
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种异构网络的切换方法、装置和电子设备，其中方法包括：在所述目标终端满足网络切换条件的情况下，确定从各第二类型网络可获取的最大下行数据速率；确定各第二类型网络的阻塞概率；基于所述最大下行数据速率和所述阻塞概率确定对应第二类型网络的吞吐量；基于各第二类型网络的吞吐量确定所述目标终端待切换的第二类型目标网络，从而实现了目标终端对各第二类型网络在单位时间内成功传送数据的数量的感知，帮助每个目标终端选择低时延高可靠性的网络，从而为多用户提供较好的服务质量。
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