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公开(公告)号：CN111016689B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201911283944.3
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种滚动时域中电动汽车接入不确定性的充电负荷处理方法，适用于具有滚动时域控制需要的充电站有序充电管理策略，该方法通过采集充电桩当前接入电动汽车的状态，根据滚动预测时域长度，对滚动时域内已知与未知的充电状态进行判断和分类，并利用鲁棒性填充方法填补滚动时域内未知的充电信息，保证相关系统控制策略可以获得所需滚动时域长度内充电状态的信息输入。通过上述设置，判断采集到的充电信息中的未知部分，利用虚拟电动汽车充电负荷策略，对在预测区域内未知的充电信息以可能的最大充电负荷进行填充，保证系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107147514B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201710142915.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 中央财经大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种通信网络优化资源配置方法及装置，包括：根据电力通信网络业务流量历史数据、电力通信网络质量历史数据、业务特征历史数据和用户使用行为历史数据建立分析模型，所述分析模型用于评估电力通信网络质量、客观业务类型和用户体验的对应关系；获取电力通信网络业务流量的实时数据，使用所述分析模型评估所述实时数据，得到所述电力通信网络的实时质量；根据所述实时质量对所述电力通信网络进行优化资源配置。所述方法及装置过网络实时业务量数据和区域用户行为数据，建立模型分析用户体验、客观业务及网络质量的关系，实时分析业务承载和网络健康状况，从而动态跟踪用户感知，优化网络的资源配置，并实现智能化。
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公开(公告)号：CN109300247B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811252084.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 国网天津市电力公司客户服务中心 , 北京中电飞华通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人营业厅中混合现实场景的电动汽车无线充电服务仿真系统，包括充电系统、MR智能终端、车载终端、手机移动终端、总部运营管理系统以及营业计费系统，所述无线充电智能终端用于为车辆进行无线充电并记录充电信息和充电量，同时向总部运营管理系统上传充电信息、报警信息、工作状态、交易记录及定期心跳信号；车载终端用于获取车辆的电量、电压和故障信息；手机移动终端用于接收充电计划方案和电价信息；MR智能终端用于获取车辆和充电桩信息，生成混合现实场景，将待充电位置、导航轨迹以及充电方式传输给用户，并将用户导引至充电位置，实施充电并视频场景共享。本发明通过混合现实技术使充电站真正实现了无人值守，降低了运营成本。
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公开(公告)号：CN106817256B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710016696.0
申请日：2017-01-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种分布式系统网络资源的运维管理可靠性提升方法，包括根据资源的使用情况与深度神经网络的学习经验对接收到的任务进行映射；根据所述深度神经网络的计算代价调整所述映射中任务权重的个数；对所有任务均执行上述操作并更新所述深度神经网络的输出权重。本发明能够在面对难以预测的复杂场景下，能够既不提高计算复杂度，又能够自适应的在问题空间中找到最优解决方案。
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公开(公告)号：CN111178682A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911255327.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的需求响应管理平台的控制方法，包括以下步骤：智能电网发布DR事件信号；通过智能终端广播DR事件信号；广播冗余量以及需求量；构建区块链电力分布式账本；进行DR事件的用户匹配与资源整合，构建点对点交易智能合约。本发明设计合理，用于智能电网中的分布式管理、控制和DR验证，通过区块链的特性实现可跟踪和防篡改的灵活性交易以及近乎实时的DR验证，确保高可靠性和分散操作，整个需求响应管理平台由多个对等节点构成，包括电力生产方、电力公司、用户、负荷集成商、监管机构等，这些利益相关者都可以通过以区块链为基础的架构平台进行交互协调，支持全面分散的能源需求和发电配合，确保电网稳定的运作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111148053A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911147072.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04W4/24 , H04W8/18 , H04W8/20 , H04W76/30 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了重点业务系统的监控引擎实现方法，包括以下步骤：S1、设置服务器、数据库、用户手机终端、数据处理单元和数据分析单元，通过网络端口与数据库连接，数据库内设置有历史数据库，用户手机终端与服务器通过网络端口连接，数据处理单元与数据库连接，数据分析单元与数据库连接，数据分析单元与服务器连接。S2、通过服务器分等级设置不同用户的等级；本发明通过将用户的套餐、等级记录于数据库中的历史数据库中，数据分析单元调用经过数据处理单元处理后的数据，与用户的实时使用业务数据进行比对，若用户使用超出阈值，则及时将连接断开，从而避免了一些用户的滥用数据的行为，降低了运营商的数据消耗，降低运营成本。
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公开(公告)号：CN105550323B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201510938406.9
申请日：2015-12-15
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 北京万里开源软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据库负载均衡预测方法和预测分析器，采集每个本地数据节点上的负载指标，构成训练集数据；初始化多层循环神经网络模型；从训练集数据中提取一段时间数据作为多层循环神经网络模型的输入，从训练集数据中提取该一段时间数据后同等时间段的数据作为多层循环神经网络模型的输出，训练所述多层循环神经网络模型；从训练集数据中提取该同等时间段的数据之后且相同时间段的数据，作为多层循环神经网络模型的输入，预测该本地数据节点的负载指标。因此，所述分布式数据库负载均衡预测方法和预测分析器能够更为精确地描述负载均衡数据的结构并对其进行有效预测。
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公开(公告)号：CN111038325A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911283970.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: B60L53/67
Abstract: 本发明提供新能源车位智能监管平台快速接入充电站的方法，包括以下步骤：对充电站站名信息、建设情况即建设期数、设备类型和序号进行编码；筛选需要采集信息，并对测点类型及序号，以及测点类型相关信息和序号进行编码；在充电站管理系统中，完成对于S1中的编码信息的采集和设定；将充电站管理系统与新能源充电站设备的通讯接口连接，完成充电站管理系统和设备的、信息传递；预先在智能监管平台中录入需要接入的充电站站名信息；将充电站管理系统和智能监管平台通过网络连接；充电站管理系统向智能监管发出实时编码信息，智能监管平台通过识别充电站站名信息完成充电站的接入。通过上述设置，快速将充电站接入到智能监管平台。
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公开(公告)号：CN110730493A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911006801.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京邮电大学 , 国网上海市电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网陕西省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈过程的网络干扰控制方法及装置，该方法包括：获取至少一个D2D通信设备的初始发射功率，并将初始发射功率作为基准功率；根据初始发射功率计算毫米波微蜂窝的初始价格，并将初始价格作为基准价格；根据基准价格和基准功率计算第一发射功率；当第一发射功率和基准功率的差值小于或等于第一预设值时，则根据第一发射功率计算毫米波微蜂窝的第一价格；当第一价格和基准价格的差值小于或等于第二预设值时，则将第一价格确定为最优价格，将第一发射功率确定为最优发射功率。本发明通过优化D2D通信设备的发射功率，来减轻D2D对微蜂窝通信的干扰，实现微蜂窝与D2D链路性能的均衡。
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公开(公告)号：CN110672934A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910784127.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷辨识方法，所述方法包括：获取用户负荷总进线上的电流及电压；根据所述用户负荷总进线上的电流及电压，提取辨识特征数据；将所述辨识特征数据与已建立的模型特征库中的已知负荷特征进行特征比对，并辨识用户负荷类型；输出用户负荷类型。通过本发明的方法，能够准确识别用户负荷的类型，并且采用在负荷辨识终端完成采集与识别的方式，降低了负荷辨识终端和负荷主站之间的数据传输量，减轻了负荷主站的工作压力。
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