虚拟电子元器件的可视化编辑方法

    公开(公告)号:CN103164545A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201110409214.0

    申请日:2011-12-09

    Abstract: 本发明提出了一种虚拟电子元器件的可视化编辑方法,包括:定义多个通用的标准XML标签,用来表示电子元器件及其连接关系;定义基本元器件的XML脚本;通过可视化编辑器搭建实际电路;基于定义的标准XML标签和基本元器件的XML脚本,根据在可视化电路编辑界面中搭建的实际电路生成与该实际电路相对应的通用XML脚本;以及利用XML脚本转换工具将生成的通用XML脚本翻译成电路仿真软件可接收的电路描述语言。

    基于三角面片模型的拓扑面分离方法

    公开(公告)号:CN102890830B

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201110201639.2

    申请日:2011-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于三角面片模型的拓扑面分离方法。所述方法包括以下步骤:1)对所述三角面片模型中的三角面片进行数据预处理;2)利用三角面片的合并从所述三角面片模型中分解拓扑面;3)建立所述拓扑面的基本几何信息;4)判断是否已经为所述三角面片模型中的所有三角面片分解拓扑面,如果还没有为所述三角面片模型中的所有三角面片分解拓扑面,则返回至步骤2),否则结束所述方法。

    基于三角面片模型的拓扑面分离方法

    公开(公告)号:CN102890830A

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201110201639.2

    申请日:2011-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于三角面片模型的拓扑面分离方法。所述方法包括以下步骤:1)对所述三角面片模型中的三角面片进行数据预处理;2)利用三角面片的合并从所述三角面片模型中分解拓扑面;3)建立所述拓扑面的基本几何信息;4)判断是否已经为所述三角面片模型中的所有三角面片分解拓扑面,如果还没有为所述三角面片模型中的所有三角面片分解拓扑面,则返回至步骤2),否则结束所述方法。

    一种针对电路类虚拟实验的远程自动批改方法及系统

    公开(公告)号:CN101901303A

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN201010237740.9

    申请日:2010-07-23

    Abstract: 本发明提供了一种针对电路类虚拟实验的远程自动批改方法,对输入的标准答案实验脚本进行解析,得到仪器设备评分点的集合以及电路连接评分点的集合;从评分点集合中选择需要的评分点,设置每一条评分点对应的分值,设置完成后,该条评分点就是一条评分规则,多条评分规则形成评分规则库;将待批改的虚拟实验脚本解析成仪器设备对象和仪器端口对象,并将所述仪器设备对象和仪器端口对象转换为事实数据;判断所述事实数据是否与评分规则库中的评分规则匹配,在匹配的过程中,记录下每条评分规则的匹配结果;累加匹配成功的评分规则的分值,得到实验批改的总分,将匹配结果和分值输出,作为批改后的成绩单。

    学习内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117743679A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311605544.6

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明提供一种学习内容推荐方法、装置及电子设备及存储介质,包括:确定目标用户有过显示反馈和隐式反馈的各待推荐学习内容各自的学习内容特征向量、目标用户的目标用户特征向量、每个待推荐学习内容的目标偏差特征向量、目标用户的目标偏差特征向量和目标用户有过隐式反馈的对应待推荐学习内容的目标隐式反馈特征向量后进行评分预测,并基于各预测评分从各待推荐学习内容中确定预测评分最高的前N个未学习过的目标待推荐学习内容推荐给目标用户。本发明能够实现在所有待推荐学习内容中选取最符合用户偏好和需求的目标学习内容向目标用户推荐,实现了高效性且个性化的学习内容推荐的目的,有效提高了目标用户的学习效果和学习效率。

    单词推荐方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116894119A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202211737665.1

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供一种单词推荐方法及装置,该单词推荐方法包括:获取待推荐的多个单词、每个单词的出现频次和用户对每个单词的记忆量;基于预测模型,确定用户对每个单词的熟练度;基于出现频次、熟练度和单词记忆量对多个单词进行综合评价,并根据综合评价结果确定目标推荐单词。本发明所述方法能够得到用户所需背诵的单词量,以提高单词推荐的准确率,进而提高用户背单词的效率。

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