公开(公告)号：CN116304917A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211098259.5

申请日：2022-09-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李建伟 ,  武佳惠 ,  于玉杰

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种作文评分方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，该方法包括：将待处理词数组输入预训练语言模型，得到目标特征矩阵；对待处理词数组对应的浅层次特征进行批量归一化处理，得到第一输出特征；将待处理词数组输入到预设神经网络，得到第二输出特征；将所述目标特征矩阵、所述第一输出特征以及所述第二输出特征进行特征融合，根据融合结果确定所述待处理词数组对应的作文评分。本发明通过对预训练语言模型、批量归一化处理以及预设神经网络得到的特征进行融合，并根据融合结果确定作文评分，提高了作文评分的准确性与泛化性。

公开(公告)号：CN117743679A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311605544.6

申请日：2023-11-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李建伟 ,  于玉杰 ,  徐明芮 ,  石斯瑾 ,  武佳惠 ,  周裕垚 ,  孙燕莲 ,  姬艳丽 ,  林莉

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供一种学习内容推荐方法、装置及电子设备及存储介质，包括：确定目标用户有过显示反馈和隐式反馈的各待推荐学习内容各自的学习内容特征向量、目标用户的目标用户特征向量、每个待推荐学习内容的目标偏差特征向量、目标用户的目标偏差特征向量和目标用户有过隐式反馈的对应待推荐学习内容的目标隐式反馈特征向量后进行评分预测，并基于各预测评分从各待推荐学习内容中确定预测评分最高的前N个未学习过的目标待推荐学习内容推荐给目标用户。本发明能够实现在所有待推荐学习内容中选取最符合用户偏好和需求的目标学习内容向目标用户推荐，实现了高效性且个性化的学习内容推荐的目的，有效提高了目标用户的学习效果和学习效率。

公开(公告)号：CN116894119A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202211737665.1

申请日：2022-12-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李建伟 ,  于玉杰 ,  姬艳丽 ,  孙燕莲 ,  石斯谨 ,  武佳惠

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/906 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明提供一种单词推荐方法及装置，该单词推荐方法包括：获取待推荐的多个单词、每个单词的出现频次和用户对每个单词的记忆量；基于预测模型，确定用户对每个单词的熟练度；基于出现频次、熟练度和单词记忆量对多个单词进行综合评价，并根据综合评价结果确定目标推荐单词。本发明所述方法能够得到用户所需背诵的单词量，以提高单词推荐的准确率，进而提高用户背单词的效率。