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公开(公告)号：CN120071358A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411964844.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06F16/3329
Abstract: 本发明公开了一种基于混合注意力机制的跨模态检索方法及系统，本发明的方法包括基于ConvNeXt和BERT模型进行图像及对应的文本的特征提取，并根据提取的特征进行多模态特征聚合得到对应的粗粒度特征；基于粗粒度特征将BERT的中间层输出与ConvNeXt的顶层输出进行跨层对齐，并将BERT的顶层输出和ConvNeXt的顶层输出进行层次化对齐，以得到图像‑文本对齐结果；基于图像‑文本对齐结果通过采用粗粒度召回和细粒度检索的分层推理策略进行跨模态检索。本发明通过有效的语义过滤机制提炼关键信息，实现更准确的跨模态检索，提高检索的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN118447246A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410553717.2
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/771 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供了一种视频语义分割方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机视觉领域，所述视频语义分割方法，包括：对目标视频帧序列中的每一视频帧进行静态语义特征聚合处理，得到目标视频帧序列中每一视频帧的静态语义特征；根据第一视频帧的静态语义特征、第二视频帧的静态语义特征和第三视频帧的静态语义特征，对目标视频帧序列进行动态语义特征聚合处理，得到目标视频帧序列的动态语义特征；根据目标视频帧序列的动态语义特征，对目标视频帧中的每一视频帧进行多变量联合预测处理，得到目标视频帧序列的语义分割结果。本发明可以对目标视频帧序列中上下文内容的语义实现精准的分割，使得分割结果更一致，无需大量的计算资源。
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公开(公告)号：CN113689295A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110992199.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多元参与主体间的分布式能源交易方法及系统，将博弈理论和能源区块链相结合，通过区块链技术与能源互联网互补优化，无需第三方信任机制的优势能有效降低安全保障成本，促进业务的高效进行，考虑到了能源用户和能源商户之间因为利益产生的博弈行为以及能源量、安全等物理约束，使得交易过程更为安全可靠，通过改进PBFT算法减少了网络传播开销，缩短了区块共识时间，更能满足能源互联网对于交易效率的业务需求。
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公开(公告)号：CN111723700A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010514524.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，获取待识别人脸图像；所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像；对所述待识别人脸图像进行形状特征提取，得到所述待识别人脸图像的形状特征；基于所述形状特征，确定所述待识别人脸图像的遮挡率；当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时，获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像；基于预先训练完成的穴位特征提取模型，得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征；基于所述形状特征和穴位间距特征，采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分，得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征，为从图像中提取到的真实特征，提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号：CN110929041A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911143409.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统，该方法包括：将知识图谱中待实体对齐的目标实体数据进行划分，得到词级别实体数据向量和句级别实体数据向量；根据注意力机制，获取所述词级别实体数据向量之间的词向量相似度，并根据注意力机制，获取所述句级别实体数据向量之间的句向量相似度；根据所述词向量相似度，获取所述词级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵，并根据所述句向量相似度和杰卡德系数公式，获取所述句级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵，以用于对所述目标实体数据进行实体对齐。本发明实施例提高了实体对齐的准确率，使得实体向量更容易生成，有效解决实体对齐过程中先验信息不易获得的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114884747B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210687595.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于云链融合的能源交易数据共享系统及方法，所述系统包括数据分享者、数据获取者、云服务商和区块链，所述数据分享者主要负责收集系统运行信息，并进行分类加密之后发送到区块链和云服务商，所述数据获取者主要指对系统中的共享数据具有获取需求的节点，所述云服务商对数据分享者上传的共享数据进行可信验证和加密存储，所述区块链存储共享数据关键信息和共享结果。所述方法包括：初始化参数设定、信息加密、索引生成、陷门生成、共享数据搜索和数据验证。本发明通过构建云链融合下的能源互联网数据共享系统，将云上的存储计算能力赋予区块链，轻量化区块存储模式的同时降低了能源互联网运行成本。
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公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
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公开(公告)号：CN114972900A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210022182.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 辛锐 , 赵劭康 , 吴军英 , 王世耿 , 申圣义 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 姜丹 , 陈曦 , 彭姣 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种电力多源数据筛选方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像数据，对初始图像数据进行预处理，得到待筛选图像数据；将待筛选图像数据输入预先训练的神经网络分类器，分类得到有效数据集和无效数据集；获取无效数据集中各个无效数据的评分，基于评分获取无效数据集中的存疑数据；将存疑数据进行二次筛选，将符合预设二次筛选条件的存疑数据移动至有效数据集。本发明提供的电力多源数据筛选方法基于神经网络分类器能够提高图像数据筛选的速度和可靠性，并通过二次筛选进一步保障筛选的准确性，提高电力系统输变电图像数据的筛选效率。
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公开(公告)号：CN113438214A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110648348.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 卢宁 , 刘欣 , 郭少勇 , 魏勇 , 赵炜 , 孙辰军 , 国明 , 左琦 , 周文芳 , 高丽芳 , 程凯 , 杨巍 , 张磊 , 陈明 , 连阳阳 , 李启蒙 , 刘芳
Abstract: 本发明适用于互联网技术领域，提供了一种域名管理系统，包括：主链以及与主链连接的至少一个从链，各个从链对应不同的地域；主链中的主链节点为顶级域名服务器，主链节点用于对主链中的域名交易进行记账和确认；从链中的从链节点为次级域名服务器，从链节点用于对从链中的域名交易进行记账和确认；主链与从链通过网关节点连接；其中，网关节点为主链和从链的共有节点，网关节点用于将从链中的域名交易签名后提交至主链。本发明能够有效提高DNS系统的安全性和服务性能。
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公开(公告)号：CN120086325A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510044028.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/9535 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06F18/25
Abstract: 本申请提出了一种基于图神经网络和长短期记忆会话推荐方法，涉及推荐系统技术领域，其中，该方法包括：获取用户历史交互会话；将用户历史交互会话输入推荐模型中，输出推荐结果，其中，推荐模型包括长期兴趣编码器、短期兴趣编码器、长短期兴趣解耦模块、融合模块和推荐结果生成模块，长短期兴趣解耦模块结合自监督学习机制，通过对比学习的方式解耦长期兴趣和短期兴趣，融合模块对解耦后的长短期兴趣表示进行自适应融合，得到会话表示。采用上述方案的本发明能够动态捕捉用户的实时偏好，提供更精确的推荐结果。
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