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公开(公告)号：CN113420323A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110626699.2
申请日：2021-06-04
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于数据交互技术领域，公开了一种数据共享方法及终端设备，上述方法包括：接收数据请求节点的共享请求，共享请求包括待请求模型信息；查询区块链网络中是否存在与待请求模型信息关联的可用模型；若区块链网络中存在可用模型，则将可用模型返回给数据请求节点；若区块链网络中不存在可用模型，则选取与数据请求节点合作的目标数据提供节点，开始联邦学习，将联邦学习结束后得到的全局模型返回给数据请求节点，并将目标数据提供节点以及联邦学习过程中的模型参数记录在区块链网络中。本发明通过将区块链和联邦学习相结合，可以实现数据共享过程中的隐私保护与安全可信，可以完全保证数据隐私，不存在数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN113438214A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110648348.1
申请日：2021-06-10
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于互联网技术领域，提供了一种域名管理系统，包括：主链以及与主链连接的至少一个从链，各个从链对应不同的地域；主链中的主链节点为顶级域名服务器，主链节点用于对主链中的域名交易进行记账和确认；从链中的从链节点为次级域名服务器，从链节点用于对从链中的域名交易进行记账和确认；主链与从链通过网关节点连接；其中，网关节点为主链和从链的共有节点，网关节点用于将从链中的域名交易签名后提交至主链。本发明能够有效提高DNS系统的安全性和服务性能。
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公开(公告)号：CN114881365A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210652930.X
申请日：2022-06-08
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于区块链技术领域，提供了一种基于区块链的供应链管理方法及供应链管理系统，该方法包括：中央服务器在区块链上发布预测模型并进行共识；供应链中的各个企业客户端通过联邦学习算法对预测模型的参数进行联合训练，并根据训练后的预测模型预测自身的货物需求信息；各个企业客户端将自身的货物需求信息发布到区块链上并进行共识；每个企业客户端根据其他企业客户端发布的货物需求信息，通过区块链进行货物的供应运输管理。本发明能够打破供应链各节点之间的信息壁垒、实现供应链的优化。
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公开(公告)号：CN117540367A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210909030.9
申请日：2022-07-29
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F21/55 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开一种基于行为序列和语言模型的攻击调查方法，通过将审计日志构建为行为序列，利用基于transformer的深度双向预训练模型(BERT)对行为序列进行自监督学习，并通过微调的方式实现攻击行为序列和正常行为序列的分类任务。包括：行为序列生成，从行为依赖图中抽取行为依赖子图，将子图转换为行为序列并利用词性还原方法对序列进行处理；预训练模型，采用自监督的方式对未标注的行为序列进行表示学习；针对下游任务微调，利用标注的数据对模型进行微调，得到训练后的模型，实现行为序列的分类任务。本发明通过构造基于行为序列和语言模型的方法，为攻击调查提供了新的设计思路。
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公开(公告)号：CN113438214B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110648348.1
申请日：2021-06-10
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L61/4511 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/32
摘要： 本发明适用于互联网技术领域，提供了一种域名管理系统，包括：主链以及与主链连接的至少一个从链，各个从链对应不同的地域；主链中的主链节点为顶级域名服务器，主链节点用于对主链中的域名交易进行记账和确认；从链中的从链节点为次级域名服务器，从链节点用于对从链中的域名交易进行记账和确认；主链与从链通过网关节点连接；其中，网关节点为主链和从链的共有节点，网关节点用于将从链中的域名交易签名后提交至主链。本发明能够有效提高DNS系统的安全性和服务性能。
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公开(公告)号：CN115358487A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211151068.0
申请日：2022-09-21
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请适用于电力数据共享技术领域，提供了一种面向电力数据共享的联邦学习聚合优化系统及方法，该系统包括：设备层、边缘层和云层；设备层包括电力物联设备，用于采集目标客户端的电力数据，建立分层联邦学习模型，进行本地模型训练；以及将电力数据和本地模型训练参数发送给边缘层；边缘层包括边缘服务器，用于基于本地模型训练参数，采用模糊聚类法更新边缘模型；以及将电力数据和边缘模型发送给云层；云层包括参数服务器，用于根据电力数据和边缘模型的参数，以过时性感知的异步更新机制更新全局模型。本申请的方法能够在不稳定环境下减少联邦学习的通信时间，提高联邦学习在边缘网络中应用的性能。
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公开(公告)号：CN114239737A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111573050.5
申请日：2021-12-21
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开一种基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法，收集网卡节点处的原始流量，通过双层注意力机制结合时空特征对，采用端对端方法，直接输入原始加密流量，提取加密恶意特征，从而检测加密恶意流量，该过程包括：加密流量的提取与预处理、数据包内恶意特征提取层、数据流内恶意特征提取层。通过卷积神经网络提取数据包内空间特征，再基于数据包字段的注意力机制层提取包内重要恶意特征，通过循环神经网络提取数据流间的时间特征，再通过基于流中数据包的注意力机制层提取数据流中的重要恶意特征进行加密恶意流量检测模型的构建。本发明通过基于时空特征与双层注意力的加密恶意流量检测方法，结合时间空间特征，并且通过在数据包层面和数据流层面设置双层注意力机制，在多个层次上提取数据包和数据流中的恶意特征，能够有效检测加密恶意流量，提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN115665818A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211146059.2
申请日：2022-09-20
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种边缘服务可信预置方法及系统，方法包括：在车辆在行驶过程与路侧单元RSU连接中断或者RSU与车辆之间的通信时延超过预设阈值情况下，调用预测模型预测车辆下一时刻接入的目标RSU；根据与目标RSU连接的各MEC服务器，确定目标MEC服务器；将服务预置到目标MEC服务器上。本发明通过构建车辆、RSU、MEC服务器的网络拓扑结构，对车辆下一次接入(通过RSU)的MEC服务器做出预测，将当前处理车辆接入请求的MEC服务器上的服务快速预置到下一个MEC服务器节点，降低车辆在高速行驶过程中由于MEC服务器切换后，需要将服务部署到下一个节点的时延，降低服务切换时延，提高服务连续性。
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公开(公告)号：CN113420323B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110626699.2
申请日：2021-06-04
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于数据交互技术领域，公开了一种数据共享方法及终端设备，上述方法包括：接收数据请求节点的共享请求，共享请求包括待请求模型信息；查询区块链网络中是否存在与待请求模型信息关联的可用模型；若区块链网络中存在可用模型，则将可用模型返回给数据请求节点；若区块链网络中不存在可用模型，则选取与数据请求节点合作的目标数据提供节点，开始联邦学习，将联邦学习结束后得到的全局模型返回给数据请求节点，并将目标数据提供节点以及联邦学习过程中的模型参数记录在区块链网络中。本发明通过将区块链和联邦学习相结合，可以实现数据共享过程中的隐私保护与安全可信，可以完全保证数据隐私，不存在数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN113419849A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110627278.1
申请日：2021-06-04
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于车联网技术领域，提供了一种边缘计算节点选择方法及终端设备，上述方法包括：将所有设备在联邦学习系统中注册并广播；基于联邦学习系统建立节点选择模型；根据预先确定的目标函数，采用深度强化学习算法确定所述节点选择模型的最优解，得到目标节点选择方案。本发明采用深度强化学习算法，通过反馈强化的过程对节点进行选择，通过不断的试错动态的选择节点策略，适用于复杂多变的环境，节点选择方案更加优化，符合实际应用需求。
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