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公开(公告)号：CN119364363A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411477512.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于车联网的区块链分层共识优化方法，包括如下操作步骤：(1)构造分片方式的区块链共识框架，一个分片的头车代表该分片与该分片的RSU和其他分片进行通信；一个分片内的所有车辆构成一个编队；(2)所述区块链共识框架执行两层共识过程即本地共识和全局共识；所述的本地共识过程是指在同一个分片内的所有车辆间所进行的本地共识达成过程；所述的全局共识过程是指在各分片的RSU之间进行的全局共识达成过程；本发明方法各编队车辆仅需在分片内进行共识，大大降低了通信的复杂度和资源的消耗，提高了整个共识过程的效率。
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公开(公告)号：CN116681540A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310720755.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q50/00 , G06N3/0499 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于图神经网络的跨社交媒体网络的用户对齐方法，包括：获取需对齐的社交媒体网络拓扑图G1、G2；计算G1、G2的节点属性特征：将节点结构特征、输入节点属性和锚链接融合得到属性特征；构建自适应图注意神经网络模型，分别输入G1、G2，并输出各自学习后的节点嵌入向量，该模型根据邻居节点属性特征计算节点的聚合属性特征，然后通过节点属性特征和聚合属性特征确定邻居节点的聚合权重，再根据邻居节点的嵌入向量和聚合权重来更新每个节点嵌入向量；根据G1、G2的节点嵌入向量，计算对齐矩阵，获得两个网络的节点映射关系。本发明涉及计算机领域，能以半监督学习方式通过NA技术解决UIL问题，实现跨社交媒体网络的用户匹配。
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公开(公告)号：CN103997759B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410232527.7
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于无线中继通信的数据传输方法，包括下列操作步骤：(1)源节点把要发送的原始数据分割成k个大小相同的原始包；(2)发送端向接收端发送前述的全部k个原始包，接收端成功接收到n个原始包；(3)所述的发送端按照设定的编码方法对原始包进行编码，得到编码包，并向接收端发送编码包；(4)所述的接收端按照设定的译码方法对所接收的编码包进行译码，直到所述的接收端可以完全恢复出所有丢失的原始包或译码过程结束；本发明使用基于丢包率的波纹大小递减的喷泉编译码方法，使得数据传输过程中冗余率小，吞吐率高，传输速度快。
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公开(公告)号：CN119316819A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411358979.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 车辆编队系统中实现多车队之间高效可靠数据共享的方法，包括如下操作步骤：(1)把车辆编队系统分为车辆编队层和区块链网络层两个部分；(2)车辆编队系统执行车辆注册；(3)车辆编队系统执行队内通信；(4)车辆编队系统执行队间通信；(5)车辆编队系统执行信任值计算；(6)车辆编队系统执行共识机制，实现数据共享；本发明方法提出的车队信任模型和基于强化学习的共识优化机制实现了多车队之间高效可靠的数据共识与存储，满足了车辆网场景下对信息安全性和及时性的要求。
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公开(公告)号：CN104933154B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510357412.5
申请日：2015-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于分布式网络实现图像按内容快速检索的方法，包括下列操作步骤：(1)图像索引建立和网络发布：提取所要发布图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行聚类；建立所要发布图像的图像索引信息；把图像索引信息发布到分布式网络上，实现图像的网络发布；(2)图像按内容检索：提取所要检索图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行分类；建立所要检索图像的图像检索信息；把图像检索信息发布到分布式网络上，并对反馈结果进行合并处理。本发明的方法实现了基于内容的图像的快速发布和检索，部署方便、易于维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106408007A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610808042.7
申请日：2016-09-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06K9/62 , H04L12/851
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6218 , H04L47/2441
Abstract: 本申请提供一种电力通信网流量分类方法，包括如下步骤：步骤S1、对IP分组进行预处理获得流包，流包中包含网络流；步骤S2、对流包里的网络流进行特征提取和离散化，获得互相关性较小的流属性集合；步骤S3、根据流属性集合对获得的流包进行分类、聚合。本申请提出的方法改进了流聚合朴素贝叶斯分类方法，在该分类方法基础上改进聚合相关流前的单流分类算法-朴素贝叶斯算法，提出采用隐朴素贝叶斯方法取代之，考虑了流属性间的相关性，使得在较小训练数据集的条件下获得更大的分类性能增益。
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公开(公告)号：CN114296878B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111639160.7
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种预测容器资源使用量的方法，包括下列操作步骤：(1)定时采集并使用滚动时间窗口方法存取容器资源使用量的数据，得到容器资源使用量的时间序列；(2)使用时间序列分解法将时间序列进行分解；(3)使用朴素季节法对季节项进行下一时刻数据的预测；(4)使用ARIMA模型法和Holt阻尼趋势法对趋势波动项进行下一时刻数据的预测；(5)将季节项的预测值和趋势波动项的预测值相加即为时间序列下一时刻的预测值；(6)基于预测值与当前时刻容器资源的使用量，对下一阶段容器资源使用量进行限制。
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公开(公告)号：CN113887516B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111269611.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 用于人体动作识别的特征提取系统，包括如下功能模块：数据扩增模块、动作编码模块、前置任务模块：该模块由空间前置任务子模块和时间前置任务子模块构成和对比学习模块；用于人体动作识别的特征提取方法，包括如下操作步骤：(1)模型训练步骤；(2)特征提取步骤；本发明将前置学习功能和对比学习功能有机结合，使系统能够从未标注的人体骨架序列中，充分提取人体动作特征，并且保留了细粒度时空信息，提高了后续人体动作识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117708426A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311739020.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 基于双曲超图神经网络与注意力机制的会话推荐系统和方法，系统包括双曲超图神经网络模块、会话学习模块SLM、兴趣提取模块IEM和预测模块；方法包括如下操作步骤：(1)双曲超图神经网络模块为全体会话中所包含的所有物品生成高质量的初始化表征；(2)会话学习模块SLM计算每个会话的含有数据空间结构性质的所有物品的新表征；(3)兴趣提取模块IEM计算每个会话的含有会话中各个物品之间的长距离依赖关系和物品的相对位置信息的新表征；(4)预测模块为每个会话生成最终的Top‑K预测。
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公开(公告)号：CN114221773B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111551795.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于容器云自动添加代理的方法，包括如下操作步骤：(1)创建并初始化自动边车添加器进Kubernetes集群；(2)自动边车添加器初始化成功后，在Kubernetes集群中部署包含边车信息的ConfigMap资源对象、监控Kubernetes中的ConfigMap资源对象、保存其中包含的边车信息；Kubernetes集群之前，若自动边车添加器保存了Pod资源对象指定的边车，则修改该Pod资源对象描述文件，向其添加指定的边车信息。(3)创建Pod资源对象，在Pod资源对象持久化到
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