公开(公告)号：CN113887516B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202111269611.2

申请日：2021-10-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张成 ,  廖建新 ,  陈宇琛 ,  占怡雯 ,  王敬宇 ,  戚琦 ,  庄子睿 ,  王晶

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 用于人体动作识别的特征提取系统，包括如下功能模块：数据扩增模块、动作编码模块、前置任务模块：该模块由空间前置任务子模块和时间前置任务子模块构成和对比学习模块；用于人体动作识别的特征提取方法，包括如下操作步骤：(1)模型训练步骤；(2)特征提取步骤；本发明将前置学习功能和对比学习功能有机结合，使系统能够从未标注的人体骨架序列中，充分提取人体动作特征，并且保留了细粒度时空信息，提高了后续人体动作识别的准确率。

公开(公告)号：CN113887516A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111269611.2

申请日：2021-10-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张成 ,  廖建新 ,  陈宇琛 ,  占怡雯 ,  王敬宇 ,  戚琦 ,  庄子睿 ,  王晶

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 用于人体动作识别的特征提取系统，包括如下功能模块：数据扩增模块、动作编码模块、前置任务模块：该模块由空间前置任务子模块和时间前置任务子模块构成和对比学习模块；用于人体动作识别的特征提取方法，包括如下操作步骤：(1)模型训练步骤；(2)特征提取步骤；本发明将前置学习功能和对比学习功能有机结合，使系统能够从未标注的人体骨架序列中，充分提取人体动作特征，并且保留了细粒度时空信息，提高了后续人体动作识别的准确率。