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公开(公告)号：CN114880201B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210560470.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海工业控制安全创新科技有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/20 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种对智能信息设备异常行为实时监测的方法及系统，根据设备的开源代码构造设备状态相关图，利用智能家居系统的初始化流量数据训练特定的相关图，根据标注好的设备状态相关图对传感器进行故障检测，获得故障传感器。根据所述设备状态相关图获得边的权重，根据边的权重选取权重最大的链路路径输入随机森林算法中进行异常执行器的检测，获得异常执行器。本发明仅利用开源的代码和设备的设备功能描述符去构建设备状态的相关图，并利用智能家居系统的初始化流量数据去训练特定的相关图。该方法实现了无需安装其他应用程序和不影响智能家居系统功能和效率的前提下实时监控设备的异常行为，保证了用户的安全。
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公开(公告)号：CN116318828A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310043493.6
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海工业控制安全创新科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种工业互联网病毒预防与控制方法，具体步骤如下：步骤一：构建工业互联网的网络拓扑模型；步骤二：评估节点重要度，对网络中各节点进行重要度级别分级；步骤三：建立复合病毒传播模型，节点具有十种状态；步骤四：复合病毒传播模型分析；步骤五：构建病毒传播的预防策略与修复控制策略。本发明，基于网络模型构建方法构建工业互联网网络模型，并对模型空间和结构特性进行分析，评估工业互联网网络模型的重要度，分析相关参数对病毒传播的影响，仿真病毒在工控网络内的传播过程，防止故障传播对工业互联网造成进一步损害，有助于及时开展网络事后修复工作。
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公开(公告)号：CN114880201A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210560470.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海工业控制安全创新科技有限公司
IPC: G06F11/34 , G06K9/62 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种对智能信息设备异常行为实时监测的方法及系统，根据设备的开源代码构造设备状态相关图，利用智能家居系统的初始化流量数据训练特定的相关图，根据标注好的设备状态相关图对传感器进行故障检测，获得故障传感器。根据所述设备状态相关图获得边的权重，根据边的权重选取权重最大的链路路径输入随机森林算法中进行异常执行器的检测，获得异常执行器。本发明仅利用开源的代码和设备的设备功能描述符去构建设备状态的相关图，并利用智能家居系统的初始化流量数据去训练特定的相关图。该方法实现了无需安装其他应用程序和不影响智能家居系统功能和效率的前提下实时监控设备的异常行为，保证了用户的安全。
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公开(公告)号：CN115801375A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211401902.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 上海工业控制安全创新科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于车载CAN/CAN FD总线的渗透测试系统及方法，涉及车载网络的技术领域。其技术要点是：渗透测试系统包括人机交互模块、业务执行模块、测试管理模块、外部控制模块和硬件通讯模块，其可以从攻击角度了解车辆是否存在隐性漏洞和安全风险，并可基于测试结果，进一步采取防护措施，以提高系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN116032520A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210936877.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 中汽创智科技有限公司 , 上海工业控制安全创新科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L12/40 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于串行分类器的车载CAN总线异常检测方法及系统。该检测方法包括以下步骤：采集车载CAN总线的多条报文数据；对采集到的每条报文数据分别进行预处理得到预处理数据；采用预设过采样算法对预处理数据进行过采样处理得到过采样数据；采用预设分类器算法并使用多条过采样数据作为训练集并对预先构建的多分类器和二分类器分别进行训练，得到训练后的多分类器和二分类器；按照预设分类规则将训练后的多分类器和二分类器先后串联集成为串行分类器；按照预定采样时间和预定采样间隔采集车载CAN总线的实时报文数据；对采集到的实时报文数据进行预处理得到实时预处理数据；利用串行分类器对实时预处理数据进行检测得到车载CAN总线异常检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115782782A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211237376.5
申请日：2022-10-10
Applicant: 中汽创智科技有限公司 , 上海工业控制安全创新科技有限公司
IPC: B60R16/023 , B60W50/00
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车动力学行为的镜像数字孪生装置及方法。该镜像数字孪生装置，用于对智能网联汽车的动力学行为进行镜像数字孪生，包括：数据采集模块、数据接口以及镜像数字孪生模块，其中，数据采集模块设置在智能网联汽车中，实时采集该智能网联汽车的包括车辆运动控制信号的车载网络数据，数据接口对车载网络数据进行处理得到车辆运动控制信号，并将该车辆运动控制信号传输给镜像数字孪生模块，镜像数字孪生模块设有采用数字孪生技术搭建的并且与智能网联汽车及其动力学行为相匹配的虚拟车辆模型，显示虚拟车辆模型，并根据接收到的车辆运动控制信号实时更新虚拟车辆模型，从而实现对智能网联车辆的实时动力学行为的镜像数字孪生。
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公开(公告)号：CN114520975A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210058405.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 大连理工大学 , 上海工业控制安全创新科技有限公司
Abstract: 本发明属于身份认证技术领域，提供了基于无线网络的轻量级无源身份认证系统及方法。本发明通过结合信号处理、机器学习等技术，最终为机器学习技术在无源感知身份认证、识别领域的应用提供了理论依据和实践经验，设计的系统为无源识别与追踪、室内入侵检测、公司签到等应用提供了新的设计思路和应用原型。本发明设计并开发基于机器学习的轻量级无源身份认证系统。对WiFi信号进行预处理提取CSI特征，并采用基于SNN+GhostNet网络的算法，实现身份的高精度实时认证。所开发的系统有望填补无源身份认证应用的空白，为基于机器学习的无源识别、定位打造应用示例。该系统可广泛应用到识别与追踪、室内入侵检测、公司签到等领域。
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公开(公告)号：CN117978485A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410115365.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 上海工业控制安全创新科技有限公司
Abstract: 本发明公开了自动驾驶汽车感知模块的信息安全测试方法，涉及汽车网络安全技术领域，能够解决现有技术中自动驾驶汽车感知模块的信息安全缺少对应的测试方法，当感知模块的信息安全没有得到充分验证时，容易造成严重安全事故的问题。具体技术方案为：获取待攻击视频中的所有待测帧及初始感知结果；开始迭代，抽取目标待测帧并在其中确定有效单帧攻击；将有效单帧攻击映射至所有帧中计算当次攻击的成功率；结束当次迭代并进行判断，在迭代次数达到预设的最大迭代次数或攻击成功率超过预设的攻击成功率时停止迭代，若攻击成功率超过预设的攻击成功率，则判断信息安全性测试不通过，否则为通过。本发明用于自动驾驶汽车感知模块的信息安全测试。
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公开(公告)号：CN114520975B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210058405.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 大连理工大学 , 上海工业控制安全创新科技有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/40 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于身份认证技术领域，提供了基于无线网络的轻量级无源身份认证系统及方法。本发明通过结合信号处理、机器学习等技术，最终为机器学习技术在无源感知身份认证、识别领域的应用提供了理论依据和实践经验，设计的系统为无源识别与追踪、室内入侵检测、公司签到等应用提供了新的设计思路和应用原型。本发明设计并开发基于机器学习的轻量级无源身份认证系统。对WiFi信号进行预处理提取CSI特征，并采用基于SNN+GhostNet网络的算法，实现身份的高精度实时认证。所开发的系统有望填补无源身份认证应用的空白，为基于机器学习的无源识别、定位打造应用示例。该系统可广泛应用到识别与追踪、室内入侵检测、公司签到等领域。
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公开(公告)号：CN116318862A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310108122.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 上海工业控制安全创新科技有限公司 , 中汽创智科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种汽车安全态势感知与应急响应方法，涉及汽车网络安全的技术领域。其技术要点是：云端接收IDPS上报攻击事件后，与数据库中的场景库进行匹配，输出与其匹配度最高的场景；根据当前匹配的场景各项属性进行应急响应下发；最后将完整的攻击事件信息、应急响应措施等信息在VSOC平台进行展示。本申请将车辆设计阶段的两类独立分析进行结合，针对不同场景下的攻击事件下发不同响应措施，提升了IDPS的准确性及效率。
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