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公开(公告)号：CN116893311A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310845602.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院
IPC: G01R31/00 , G06F30/367 , G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种固态功率配电单元故障诊断方法、系统及设备，涉及电力电子产品的故障诊断领域，该方法包括：构建固态功率配电单元电热耦合模型；基于所述固态功率配电单元电热耦合模型，采集正常情况和不同故障类型发生时的信号，构建故障信号数据集；使用MATLAB构建PCA‑ELM模型，并采用所述故障信号数据集对所述PCA‑ELM模型进行训练；通过训练好的PCA‑ELM模型对实际固态功率配电单元的实测信号进行故障诊断。本发明通过模拟电热耦合效应准确模拟固态功率配电单元电路的真实工作状态，将电信号和温度信息同时用于故障诊断，从而提高诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114169372A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111503820.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种物体表面粗糙度识别方法及系统。所述方法，包括：获取目标物体的表面信息；采用小波变换的方法对表面信息进行特征提取，得到目标物体的时频谱图；将目标物体的时频谱图输入物体表面粗糙度识别模型中，得到目标物体表面的粗糙度；物体表面粗糙度识别模型是采用训练集对残差学习网络进行训练得到的。本发明能在避免特征丢失的同时，避免无效特征的引入，从而提高粗糙度识别的精度。
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公开(公告)号：CN113689044A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110986875.3
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种开关电源剩余使用寿命预测方法，所述方法基于开关电源的输出电压的时频谱，对开关电源进行状态识别，并进一步的基于SIR与HSMM结合的算法对其性能退化状态进行递推估计，实现开关电源剩余使用寿命预测，即基于数据驱动的方法实现开关电源剩余使用寿命预测，无需建立开关电源的物理模型，克服了由于开关电源的结构组成的复杂性造成基于物理模型的预测方法中的物理模型建立困难的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN113689044B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110986875.3
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种开关电源剩余使用寿命预测方法，所述方法基于开关电源的输出电压的时频谱，对开关电源进行状态识别，并进一步的基于SIR与HSMM结合的算法对其性能退化状态进行递推估计，实现开关电源剩余使用寿命预测，即基于数据驱动的方法实现开关电源剩余使用寿命预测，无需建立开关电源的物理模型，克服了由于开关电源的结构组成的复杂性造成基于物理模型的预测方法中的物理模型建立困难的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN115758596A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211104665.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院 , 宁波新宏液压有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06N7/01 , G06F17/16 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种海浪载荷谱模拟方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：通过对真实的海浪数据进行统计，获得每个时间区间的时变马尔可夫信息矩阵；对每个时间区间的时变马尔可夫信息矩阵基于时间区间进行合并，获得多个合并后的时间区间的时变马尔可夫信息矩阵；利用每个合并后的时间区间的时变马尔可夫信息矩阵计算每个合并后的时间区间的载荷转移矩阵和载荷时长矩阵；基于每个合并后的时间区间的载荷转移矩阵和载荷时长矩阵，生成随机载荷谱。本发明通过对真实海浪数据进行统计分析，通过马尔可夫模型真实的反映液压绞车运行过程中所受的海浪冲击，并能够反映海浪等级切换带来的载荷冲击影响和各海浪等级的持续时长带来的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113050594A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110264216.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种矢量喷管控制系统的多信息融合故障诊断方法及系统。该方法包括：获取矢量喷管控制系统工作状态下的多源数据信息，并将所述多源数据信息划分为训练集与测试集；对所述训练集内的多源数据信息进行小波去噪处理，确定多源信息数据集；对所述多源信息数据集内每一种多源数据信息进行故障特征提取，确定多信息域的故障特征参数数据集；采用主成分分析法对所述故障特征参数数据集进行降维处理，确定主元数据集；基于所述主元数据集，利用D‑S证据理论融合多个所述单证据体信息，确定对于每种所述故障状态的概率分配值，并依据最大概率准则识别故障类型。本发明能够提高故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN114510068B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210170253.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的多无人机协同态势感知方法及系统，涉及无人机态势感知技术领域。所述方法包括获取零时刻和t时刻的参数值；根据零时刻的参数值确定零时刻多个大地坐标；根据零时刻无人机的姿态角、无人机在地面坐标系下的坐标和无人机的机体坐标系对应的大地坐标得到零时刻无人机与障碍物的视距和视角；根据零时刻各无人机与障碍物的视距、视角和t时刻的参数值采用D‑S证据理论得到t时刻的融合参数；根据t时刻的融合参数和t‑1时刻的融合参数得到t时刻最终的融合参数。本发明可提高态势的感知结果。
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公开(公告)号：CN113050594B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110264216.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种矢量喷管控制系统的多信息融合故障诊断方法及系统。该方法包括：获取矢量喷管控制系统工作状态下的多源数据信息，并将所述多源数据信息划分为训练集与测试集；对所述训练集内的多源数据信息进行小波去噪处理，确定多源信息数据集；对所述多源信息数据集内每一种多源数据信息进行故障特征提取，确定多信息域的故障特征参数数据集；采用主成分分析法对所述故障特征参数数据集进行降维处理，确定主元数据集；基于所述主元数据集，利用D‑S证据理论融合多个所述单证据体信息，确定对于每种所述故障状态的概率分配值，并依据最大概率准则识别故障类型。本发明能够提高故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN114510068A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210170253.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学宁波创新研究院
IPC: G05D1/08
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的多无人机协同态势感知方法及系统，涉及无人机态势感知技术领域。所述方法包括获取零时刻和t时刻的参数值；根据零时刻的参数值确定零时刻多个大地坐标；根据零时刻无人机的姿态角、无人机在地面坐标系下的坐标和无人机的机体坐标系对应的大地坐标得到零时刻无人机与障碍物的视距和视角；根据零时刻各无人机与障碍物的视距、视角和t时刻的参数值采用D‑S证据理论得到t时刻的融合参数；根据t时刻的融合参数和t‑1时刻的融合参数得到t时刻最终的融合参数。本发明可提高态势的感知结果。
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公开(公告)号：CN118965666A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410757388.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 广州机械科学研究院有限公司 , 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗方法的旋转轴唇形密封可靠性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，根据输入参数构建考虑织构的唇口表面三维形貌；S2，进行固热多场耦合分析；S3，基于蒙特卡洛方法构建可靠性模型；S4，对可靠性模型进行数据统计分析。本发明能够在旋转轴唇形密封圈在不可避免的工况波动以及其上织构加工的误差存在的情况下，统计分析各个输出参数的分布规律。
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