本发明涉及一种矢量喷管控制系统的多信息融合故障诊断方法及系统。该方法包括：获取矢量喷管控制系统工作状态下的多源数据信息，并将所述多源数据信息划分为训练集与测试集；对所述训练集内的多源数据信息进行小波去噪处理，确定多源信息数据集；对所述多源信息数据集内每一种多源数据信息进行故障特征提取，确定多信息域的故障特征参数数据集；采用主成分分析法对所述故障特征参数数据集进行降维处理，确定主元数据集；基于所述主元数据集，利用D‑S证据理论融合多个所述单证据体信息，确定对于每种所述故障状态的概率分配值，并依据最大概率准则识别故障类型。本发明能够提高故障诊断的准确率。