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公开(公告)号:CN120015207A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510205030.4
申请日:2025-02-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的MOFs合成自动化模拟方法与系统,属于人工智能与纳米材料合成领域。所述方法包括:制备不同合成条件下的MOFs样品,进行结构表征和性能测试,生成合成条件‑结构‑性能数据集并保存;用户提出样品合成要求,LLM生成总任务并拆解为数据字段解析、数据相关性分析、特征工程处理、机器学习模型构建、机器学习模型优化、机器学习模型预测与分析子任务、生成子任务规划并反馈;用户确认后,LLM根据拆解的子任务,读取相关MOFs样品数据集;根据子任务规划,调用代码解释器工具,进行子任务的程序编写和执行,整合所有子任务的结果,生成报告并输出MOFs样品合成方案。本发明缩短了MOFs的研发周期,降低了成本。
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公开(公告)号:CN117438011A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311501785.6
申请日:2023-11-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种MOFs指纹特征挖掘工作流方法,属于MOFs材料数字化研发的技术领域。本发明利用CIF文件构建超晶胞,识别原子链接,对金属进行聚类,以金属为0节点迭代4层有向无环图切割金属SBU并根据连接性判断切出有机配体,最后应用MOFUN算法,通过配体切割MOFs,形成提取出MOFs晶体结构指纹表达和构造缺陷的普适性方案。本发明的优点在于:1)适用于提取各类MOFs结构的指纹表达和构造缺陷,并得到完整的配体列表,从而提供了一种通用方案来分析MOFs结构特征。2)通过金属聚类操作和配体数量区分长链状金属,可准确识别和分类MOFs中金属。3)通过迭代4层有向无环图切出金属SBU,用其切割超晶胞中的其他结构,逐层迭代可快速高效提取结构信息。
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公开(公告)号:CN119524927A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411670474.7
申请日:2024-11-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种金属负载型配体功能化稀土催化剂制备方法及其应用,属于纳米复合催化材料制备技术和双环戊二烯加氢应用领域。其制备方法是在Ce基MOFs合成过程中,加入功能化的有机配体,合成具有电子调控作用的Ce‑UiO‑66载体,利用金属有机骨架中的锚定作用将原子分散的金属活性位点负载到Ce‑UiO‑66载体中,制得原子分散的金属负载型配体功能化Ce‑UiO‑66复合催化剂,用于高效制备航空燃油的Ce‑UiO‑66基金属有机骨架负载型催化剂。本发明工艺简单,可以实现对Ir金属活性组分电子态、尺寸和催化活性的可控调节,对DCPD加氢具有良好的催化活性和循环稳定性。
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