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公开(公告)号：CN120015207A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510205030.4
申请日：2025-02-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的MOFs合成自动化模拟方法与系统，属于人工智能与纳米材料合成领域。所述方法包括：制备不同合成条件下的MOFs样品，进行结构表征和性能测试，生成合成条件‑结构‑性能数据集并保存；用户提出样品合成要求，LLM生成总任务并拆解为数据字段解析、数据相关性分析、特征工程处理、机器学习模型构建、机器学习模型优化、机器学习模型预测与分析子任务、生成子任务规划并反馈；用户确认后，LLM根据拆解的子任务，读取相关MOFs样品数据集；根据子任务规划，调用代码解释器工具，进行子任务的程序编写和执行，整合所有子任务的结果，生成报告并输出MOFs样品合成方案。本发明缩短了MOFs的研发周期，降低了成本。
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公开(公告)号：CN1276115C
公开(公告)日：2006-09-20
申请号：CN200510011276.0
申请日：2005-01-27
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: Y02P10/216
Abstract: 本发明提供了一种高硫减摩耐磨铸钢，以S、Cr、Al、Si、Mo、W、Ni、V、Cu、P元素中的4～7种元素综合合金化的多元硫化物自润滑的铸钢：以S、Cr、Al、Si或以S、Cr、Al、Si、Mo综合合金化的适合于在550℃以下使用的高硫减摩耐磨铸钢的化学成分为：C：0.25～2.3质量%，S：1.3～6.3质量%，Cr：0.95～4.5质量%，Al：0.7～1.6质量%，Si：0.5～1.5质量%，Mo：0.1～1.6质量%，余量为铁。生产工艺包括：配料备料、冶炼和铸造三个步骤。本发明的优点在于：采用两项技术措施改善硫化物形态和分布均匀性，在充分利用多元硫化物固体自润滑作用和减摩耐磨作用的同时减小其对力学性能的有害作用，以利于通过提高硫含量和硫化物量增加其减摩性和耐磨性，从而提高其使用寿命。
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公开(公告)号：CN1644748A
公开(公告)日：2005-07-27
申请号：CN200510011276.0
申请日：2005-01-27
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: Y02P10/216
Abstract: 本发明提供了一种高硫减摩耐磨铸钢，以S、Cr、Al、Si、Mo、W、Ni、V、Cu、P元素中的4～7种元素综合合金化的多元硫化物自润滑的铸钢：以S、Cr、Al、Si或以S、Cr、Al、Si、Mo综合合金化的适合于在550℃以下使用的高硫减摩耐磨铸钢的化学成分为：C：0.25～2.3质量％，S：1.3～6.3质量％，Cr：0.95～4.5质量％，Al：0.7～1.6质量％，Si：0.5～1.5质量％，Mo：0.1～1.6质量％，余量为铁。生产工艺包括：配料备料、冶炼和铸造三个步骤。本发明的优点在于：采用两项技术措施改善硫化物形态和分布均匀性，在充分利用多元硫化物固体自润滑作用和减摩耐磨作用的同时减小其对力学性能的有害作用，以利于通过提高硫含量和硫化物量增加其减摩性和耐磨性，从而提高其使用寿命。
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