基于大语言模型的MOFs合成自动化模拟方法与系统

    公开(公告)号:CN120015207A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510205030.4

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的MOFs合成自动化模拟方法与系统,属于人工智能与纳米材料合成领域。所述方法包括:制备不同合成条件下的MOFs样品,进行结构表征和性能测试,生成合成条件‑结构‑性能数据集并保存;用户提出样品合成要求,LLM生成总任务并拆解为数据字段解析、数据相关性分析、特征工程处理、机器学习模型构建、机器学习模型优化、机器学习模型预测与分析子任务、生成子任务规划并反馈;用户确认后,LLM根据拆解的子任务,读取相关MOFs样品数据集;根据子任务规划,调用代码解释器工具,进行子任务的程序编写和执行,整合所有子任务的结果,生成报告并输出MOFs样品合成方案。本发明缩短了MOFs的研发周期,降低了成本。

Patent Agency Ranking