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公开(公告)号：CN101398893A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200810223946.9
申请日：2008-10-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种改进AdaBoost算法的鲁棒人耳检测方法属于图像模式识别技术领域。其特征在于，提出了一种性能良好的复杂背景下的人耳检测方法。它提出四种不对称的Haar－like拐角特征用来描述人耳局部区域的灰度变化；采用了分段选取的策略对Haar－like特征的最优分类阈值进行选取，减少了样本训练时间；对弱分类器的权重进行改进，降低分类器的误检率；还根据训练中样本权重的分布变化，设置排除阈值HW，从而防止过学习现象的产生，使人耳检测的漏检率和误检率得到降低；另外，还提出一种单耳检测策略，使得检测效率和检测效果都得到提高。在PC机和DSP上的应用结果表明了本发明的优异性能。
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公开(公告)号：CN103714576A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410008590.2
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明一种基于局部加权非相似性度量的三维关键点检测方法，属于计算机视觉领域。其特征在于，提出了一种多尺度三维关键点检测方法。它首先确定每个三维模型点的多尺度局部邻域点；然后在每个尺度下分别计算每个三维模型点对应的形状索引值和局部加权非相似性度量值，进而确定每个三维模型点的检测尺度；最后在每个三维模型点的检测尺度下完成三维关键点检测。本发明所述的局部加权非相似性度量对于三维模型的旋转和平移变换具有不变性，且比已有的基于形状索引值标准差的非相似性度量具有更好的描述能力和抗噪声能力。应用本发明所述的方法，可获得分布比较均匀的三维关键点，有效减少后续三维模型识别或者注册的计算量。
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公开(公告)号：CN101398893B
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200810223946.9
申请日：2008-10-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种改进AdaBoost算法的鲁棒人耳检测方法属于图像模式识别技术领域。其特征在于，提出了一种性能良好的复杂背景下的人耳检测方法。它提出四种不对称的Haar-like拐角特征用来描述人耳局部区域的灰度变化；采用了分段选取的策略对Haar-like特征的最优分类阈值进行选取，减少了样本训练时间；对弱分类器的权重进行改进，降低分类器的误检率；还根据训练中样本权重的分布变化，设置排除阈值HW，从而防止过学习现象的产生，使人耳检测的漏检率和误检率得到降低；另外，还提出一种单耳检测策略，使得检测效率和检测效果都得到提高。在PC机和DSP上的应用结果表明了本发明的优异性能。
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公开(公告)号：CN101369309A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200810223087.3
申请日：2008-09-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于主动表观模型和外耳长轴的人耳图像归一化方法，属于图像处理技术领域。其特征在于，提出了一种全自动的人耳图像归一化方法。它首先采用主动表观模型AAM的方法构造出人耳的形状模型和纹理模型，其次通过模型拟合算法自动精确地提取出外耳轮廓，然后经过计算找出外耳长轴，最后利用长轴提供的人耳大小和方向信息对图像进行归一化处理。应用本发明所述的方法，可以对人耳图像进行自动的归一化处理，提取到的外耳轮廓完整、拟合度好，为后续工作提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN103700135B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410009280.2
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明一种三维模型局部球面调和特征提取方法，属于计算机视觉领域。其特征在于，针对已有三维模型全局球面调和特征提取方法球心选择偏差会严重影响后续球面采样和特征提取的不足，提出了一种局部球面调和特征提取方法。它首先对三维模型进行尺度归一化处理；其次使用插值的方法对三维数据进行重采样，进而生成深度图像并对其进行网格划分，进而确定局部球心的位置；然后使用同心球壳的方法对每一个局部球心进行局部球面采样；最后计算出每个局部球心对应的球面调和特征向量，并使用加权组合的方法得到整个三维模型的局部球面调和特征向量。应用本发明所述的方法，可在一定程度上缓解球心位置偏差带来的不稳定性，为后续识别提供良好的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103700135A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410009280.2
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明一种三维模型局部球面调和特征提取方法，属于计算机视觉领域。其特征在于，针对已有三维模型全局球面调和特征提取方法球心选择偏差会严重影响后续球面采样和特征提取的不足，提出了一种局部球面调和特征提取方法。它首先对三维模型进行尺度归一化处理；其次使用插值的方法对三维数据进行重采样，进而生成深度图像并对其进行网格划分，进而确定局部球心的位置；然后使用同心球壳的方法对每一个局部球心进行局部球面采样；最后计算出每个局部球心对应的球面调和特征向量，并使用加权组合的方法得到整个三维模型的局部球面调和特征向量。应用本发明所述的方法，可在一定程度上缓解球心位置偏差带来的不稳定性，为后续识别提供良好的基础。
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公开(公告)号：CN102831390A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210227413.4
申请日：2012-07-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种人耳认证系统，属于生物特征识别领域，其特征在于：系统包括用于采集包含有人耳区域的侧面人脸图像序列的图像采集模块、在采集到的图像序列中检测人耳区域并获取人耳图像的人耳检测模块、用于完成人耳图像光照归一化和几何归一化进而得到纯耳图像的人耳图像预处理模块、从纯耳图像中提取人耳特征向量的特征提取模块、存储多个合法用户人耳特征向量的人耳数据库模块、完成待认证人耳特征与人耳数据库中合法人耳特征比对的人耳认证模块以及用于人机交互操作的人机交互模块。本发明提供了一种具有良好的认证率和实时性、使用方便、实施成本低的基于人耳识别技术的认证系统。
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公开(公告)号：CN102117365B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110053437.8
申请日：2011-03-04
Applicant: 北京科技大学 , 平顶山煤业集团朝川焦化有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明一种适用于焦化粗苯回收的在线建模和优化方法属于炼焦化学产品回收领域。其特征在于，提出了一种粗苯回收在线建模和多目标优化的方法。它提出利用机理分析、多元回归和系统辨识建模三种方法相结合的策略建立粗苯回收工艺过程模型，可以准确地描述系统行为，降低对检测装置的要求；提出了以焦化粗苯回收多目标函数为对象，采用粒子群优化算法进行求解，得到操作过程优化变量，具有高速、高效优点。另外，通过设置可调目标权重，满足人为调节单目标所占比重的需求。通过实际生产数据实验证明了本发明的优异性能。
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公开(公告)号：CN101369309B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200810223087.3
申请日：2008-09-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于主动表观模型和外耳长轴的人耳图像归一化方法，属于图像处理技术领域。其特征在于，提出了一种全自动的人耳图像归一化方法。它首先采用主动表观模型AAM的方法构造出人耳的形状模型和纹理模型，其次通过模型拟合算法自动精确地提取出外耳轮廓，然后经过计算找出外耳长轴，最后利用长轴提供的人耳大小和方向信息对图像进行归一化处理。应用本发明所述的方法，可以对人耳图像进行自动的归一化处理，提取到的外耳轮廓完整、拟合度好，为后续工作提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN102117365A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110053437.8
申请日：2011-03-04
Applicant: 北京科技大学 , 平顶山煤业集团朝川焦化有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明一种适用于焦化粗苯回收的在线建模和优化方法属于炼焦化学产品回收领域。其特征在于，提出了一种粗苯回收在线建模和多目标优化的方法。它提出利用机理分析、多元回归和系统辨识建模三种方法相结合的策略建立粗苯回收工艺过程模型，可以准确地描述系统行为，降低对检测装置的要求；提出了以焦化粗苯回收多目标函数为对象，采用粒子群优化算法进行求解，得到操作过程优化变量，具有高速、高效优点。另外，通过设置可调目标权重，满足人为调节单目标所占比重的需求。通过实际生产数据实验证明了本发明的优异性能。
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