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公开(公告)号：CN102117365B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110053437.8
申请日：2011-03-04
Applicant: 北京科技大学 , 平顶山煤业集团朝川焦化有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明一种适用于焦化粗苯回收的在线建模和优化方法属于炼焦化学产品回收领域。其特征在于，提出了一种粗苯回收在线建模和多目标优化的方法。它提出利用机理分析、多元回归和系统辨识建模三种方法相结合的策略建立粗苯回收工艺过程模型，可以准确地描述系统行为，降低对检测装置的要求；提出了以焦化粗苯回收多目标函数为对象，采用粒子群优化算法进行求解，得到操作过程优化变量，具有高速、高效优点。另外，通过设置可调目标权重，满足人为调节单目标所占比重的需求。通过实际生产数据实验证明了本发明的优异性能。
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公开(公告)号：CN102117365A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110053437.8
申请日：2011-03-04
Applicant: 北京科技大学 , 平顶山煤业集团朝川焦化有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明一种适用于焦化粗苯回收的在线建模和优化方法属于炼焦化学产品回收领域。其特征在于，提出了一种粗苯回收在线建模和多目标优化的方法。它提出利用机理分析、多元回归和系统辨识建模三种方法相结合的策略建立粗苯回收工艺过程模型，可以准确地描述系统行为，降低对检测装置的要求；提出了以焦化粗苯回收多目标函数为对象，采用粒子群优化算法进行求解，得到操作过程优化变量，具有高速、高效优点。另外，通过设置可调目标权重，满足人为调节单目标所占比重的需求。通过实际生产数据实验证明了本发明的优异性能。
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公开(公告)号：CN101398893B
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200810223946.9
申请日：2008-10-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种改进AdaBoost算法的鲁棒人耳检测方法属于图像模式识别技术领域。其特征在于，提出了一种性能良好的复杂背景下的人耳检测方法。它提出四种不对称的Haar-like拐角特征用来描述人耳局部区域的灰度变化；采用了分段选取的策略对Haar-like特征的最优分类阈值进行选取，减少了样本训练时间；对弱分类器的权重进行改进，降低分类器的误检率；还根据训练中样本权重的分布变化，设置排除阈值HW，从而防止过学习现象的产生，使人耳检测的漏检率和误检率得到降低；另外，还提出一种单耳检测策略，使得检测效率和检测效果都得到提高。在PC机和DSP上的应用结果表明了本发明的优异性能。
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公开(公告)号：CN101398893A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200810223946.9
申请日：2008-10-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种改进AdaBoost算法的鲁棒人耳检测方法属于图像模式识别技术领域。其特征在于，提出了一种性能良好的复杂背景下的人耳检测方法。它提出四种不对称的Haar－like拐角特征用来描述人耳局部区域的灰度变化；采用了分段选取的策略对Haar－like特征的最优分类阈值进行选取，减少了样本训练时间；对弱分类器的权重进行改进，降低分类器的误检率；还根据训练中样本权重的分布变化，设置排除阈值HW，从而防止过学习现象的产生，使人耳检测的漏检率和误检率得到降低；另外，还提出一种单耳检测策略，使得检测效率和检测效果都得到提高。在PC机和DSP上的应用结果表明了本发明的优异性能。
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