用于视线追踪系统的眼部特征参数检测方法

    公开(公告)号:CN101788848A

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN200910093127.1

    申请日:2009-09-29

    Abstract: 用于视线追踪系统的眼部特征参数检测方法,属于人机交互领域,特别涉及人机交互系统中生物特征检测。此方法主要用来提高瞳孔定位的精度。针对瞳孔运动造成的差分图像瞳孔区域不全,通过迭代扩展的方式还原瞳孔区域,提高了瞳孔定位的精度。针对角膜反射区域边界的不确定性,通过多次分割的方式计算质心,减小了模糊的边界区域对质心结果的影响。针对头部随机运动造成的阈值分割法瞳孔定位错误,利用瞳孔的历史信息,在上一时刻瞳孔附近进行特征提取,提高了瞳孔定位鲁棒性。建立了一个多特征参数提取的流程。实验结果验证了本发明方法的有效性。在人机交互和疾病诊断两个领域有着广泛的应用,如助残,虚拟现实,认知障碍诊断,人因分析等。

    用于视线追踪系统的眼部特征参数检测方法

    公开(公告)号:CN101788848B

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN200910093127.1

    申请日:2009-09-29

    Abstract: 用于视线追踪系统的眼部特征参数检测方法,属于人机交互领域,特别涉及人机交互系统中生物特征检测。此方法主要用来提高瞳孔定位的精度。针对瞳孔运动造成的差分图像瞳孔区域不全,通过迭代扩展的方式还原瞳孔区域,提高了瞳孔定位的精度。针对角膜反射区域边界的不确定性,通过多次分割的方式计算质心,减小了模糊的边界区域对质心结果的影响。针对头部随机运动造成的阈值分割法瞳孔定位错误,利用瞳孔的历史信息,在上一时刻瞳孔附近进行特征提取,提高了瞳孔定位鲁棒性。建立了一个多特征参数提取的流程。实验结果验证了本发明方法的有效性。在人机交互和疾病诊断两个领域有着广泛的应用,如助残,虚拟现实,认知障碍诊断,人因分析等。

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