公开(公告)号：CN117351490A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311182854.1

申请日：2023-09-13

Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 石杰 ,  焦小松 ,  郭亚男 ,  吴昆鹏 ,  杨朝票 ,  邓能辉

IPC: G06V30/14 ,  H04W4/35 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种小型化铸坯字符识别通用集成设备，安装在生产线喷码识别检测位置点，其包括电源组件、嵌入式开发主板、面阵CCD相机，无线通讯模块和半导体制冷模块；其中，电源组件用于为设备供电；半导体制冷模块用于为设备散热；面阵CCD相机用于采集待识别的铸坯图像；嵌入式开发主板中配置有铸坯判定模型和字符识别模型，用于根据面阵CCD相机采集到的待识别的铸坯图像，得到铸坯字符识别结果，并通过无线通讯模块将得到的铸坯字符识别结果发送给生产线物料跟踪系统。本发明可实现快速处理，节省传输时间损耗，提升相机采集速率，能够应对高实时性检测场景，以及冷热铸坯同时出现的复杂场景，具备较强的通用性。

公开(公告)号：CN119048420A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410929900.8

申请日：2024-07-11

Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 石杰 ,  杨朝霖 ,  吴昆鹏 ,  邓能辉 ,  王少聪 ,  焦小松 ,  郭亚男

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了一种金属表面缺陷检测网络模型轻量化方法，属于机器视觉检测技术领域，该方法包括：构建知识蒸馏过程的教师模型；对教师模型进行压缩，得到知识蒸馏过程的学生模型；以金属表面缺陷图像作为输入图像，基于知识蒸馏的方法，利用所述教师模型学习到的知识去指导所述学生模型训练，使所述教师模型中学习到的金属表面缺陷特征迁移到所述学生模型中，以利用训练好的学生模型实现金属表面缺陷检测。本发明不仅显著地提升了检测效率，降低了硬件门槛，还保持了高度的检测准确性，为金属制造业的质量控制提供了强有力的工具，尤其是在需要快速、实时检测的生产线上，具有巨大应用潜力和经济价值。

公开(公告)号：CN119090325A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410967887.5

申请日：2024-07-18

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 邓能辉 ,  石杰 ,  杨朝霖 ,  吴昆鹏 ,  崔广礼 ,  焦小松 ,  彭进华 ,  王少聪 ,  何德福 ,  景志远 ,  成沛

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  H04W4/35 ,  H04W4/38 ,  H04L67/12 ,  G16Y10/25 ,  G16Y20/10 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  B22D11/16 ,  B22D2/00

Abstract: 本发明公开了一种基于5G边缘智能的连铸板坯质量管理分析系统，属于工业质量管理系统技术领域，该系统包括：传感器模块、现场终端模块、5G网络通信模块、算法加速模块、数据处理模块以及人机交互模块；传感器模块用于采集连铸板坯生产数据；现场终端模块用于对连铸板坯生产数据进行预处理，并利用5G网络通信模块将预处理后的数据传输至数据处理模块；其中，算法加速模块用于采用硬件加速技术提升数据传输速度；数据处理模块用于基于生产数据对连铸板坯质量进行检测；人机交互模块用于显示数据处理模块输出的质量检测结果。本发明通过集成多模块化设计提升了钢铁制造的质量控制的效率与精确度。

公开(公告)号：CN119006891A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410991722.1

申请日：2024-07-23

Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 吴昆鹏 ,  杨朝霖 ,  郭亚男 ,  邓能辉 ,  石杰 ,  王少聪 ,  焦小松

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/13 ,  G06T7/73 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数据缓冲的多模块并行金属表面缺陷检测方法，属于机器视觉检测技术领域，该方法包括：获取待检测的金属板的图像，作为待检测图像；将待检测图像分别存入缺陷检测子进程的缓冲区以及轮廓检测子进程的缓冲区；缺陷检测子进程执行缺陷检测任务，并将检测出的缺陷数据存入主进程的缓冲区；轮廓检测子进程执行轮廓检测任务；主进程基于缺陷检测子进程输出的缺陷数据和轮廓检测子进程输出的轮廓，确定缺陷的类别并对缺陷数据进行筛选。本发明的技术方案一方面能够快速的将容易检测的缺陷及时的检测出来，另一方面能够后台运行更多的具备深入挖掘的模型进行小缺陷的检测，防止漏检行为。

公开(公告)号：CN118378055A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410394970.8

申请日：2024-04-02

Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 石杰 ,  郭爽 ,  邓能辉 ,  吴昆鹏 ,  杨朝霖 ,  焦小松

IPC: G06F18/21 ,  G06F12/02

Abstract: 本发明公开了一种钢材缺陷周期性判定及周期拟合方法，属于板材缺陷检测领域，该方法包括：接收表面缺陷检测系统输出的当前钢材表面缺陷对应的缺陷信息，并筛选出符合条件的历史缺陷信息，与当前接收的缺陷信息一起形成待拟合缺陷数据集合；当待拟合缺陷数据集合达到一定数据量时，对待拟合缺陷数据集合中的缺陷信息对应的钢材表面缺陷进行周期性判定；将完成周期性判定的缺陷信息存储到内存缓冲区中，用于辅助后续新增缺陷的周期性判定，直到钢材的全部缺陷均完成周期性判定后将内存缓冲区清空。通过本方法可实时对缺陷完成周期性判定，便于及时对缺陷进行定性分析，从而进行报警提醒和专家指导，可避免批量性质量问题的产生并快速追溯缺陷来源。