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公开(公告)号：CN117351490A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311182854.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06V30/14 , H04W4/35 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种小型化铸坯字符识别通用集成设备，安装在生产线喷码识别检测位置点，其包括电源组件、嵌入式开发主板、面阵CCD相机，无线通讯模块和半导体制冷模块；其中，电源组件用于为设备供电；半导体制冷模块用于为设备散热；面阵CCD相机用于采集待识别的铸坯图像；嵌入式开发主板中配置有铸坯判定模型和字符识别模型，用于根据面阵CCD相机采集到的待识别的铸坯图像，得到铸坯字符识别结果，并通过无线通讯模块将得到的铸坯字符识别结果发送给生产线物料跟踪系统。本发明可实现快速处理，节省传输时间损耗，提升相机采集速率，能够应对高实时性检测场景，以及冷热铸坯同时出现的复杂场景，具备较强的通用性。
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公开(公告)号：CN119048420A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410929900.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06T7/194 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种金属表面缺陷检测网络模型轻量化方法，属于机器视觉检测技术领域，该方法包括：构建知识蒸馏过程的教师模型；对教师模型进行压缩，得到知识蒸馏过程的学生模型；以金属表面缺陷图像作为输入图像，基于知识蒸馏的方法，利用所述教师模型学习到的知识去指导所述学生模型训练，使所述教师模型中学习到的金属表面缺陷特征迁移到所述学生模型中，以利用训练好的学生模型实现金属表面缺陷检测。本发明不仅显著地提升了检测效率，降低了硬件门槛，还保持了高度的检测准确性，为金属制造业的质量控制提供了强有力的工具，尤其是在需要快速、实时检测的生产线上，具有巨大应用潜力和经济价值。
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公开(公告)号：CN119006891A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410991722.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/13 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据缓冲的多模块并行金属表面缺陷检测方法，属于机器视觉检测技术领域，该方法包括：获取待检测的金属板的图像，作为待检测图像；将待检测图像分别存入缺陷检测子进程的缓冲区以及轮廓检测子进程的缓冲区；缺陷检测子进程执行缺陷检测任务，并将检测出的缺陷数据存入主进程的缓冲区；轮廓检测子进程执行轮廓检测任务；主进程基于缺陷检测子进程输出的缺陷数据和轮廓检测子进程输出的轮廓，确定缺陷的类别并对缺陷数据进行筛选。本发明的技术方案一方面能够快速的将容易检测的缺陷及时的检测出来，另一方面能够后台运行更多的具备深入挖掘的模型进行小缺陷的检测，防止漏检行为。
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公开(公告)号：CN118378055A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410394970.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钢材缺陷周期性判定及周期拟合方法，属于板材缺陷检测领域，该方法包括：接收表面缺陷检测系统输出的当前钢材表面缺陷对应的缺陷信息，并筛选出符合条件的历史缺陷信息，与当前接收的缺陷信息一起形成待拟合缺陷数据集合；当待拟合缺陷数据集合达到一定数据量时，对待拟合缺陷数据集合中的缺陷信息对应的钢材表面缺陷进行周期性判定；将完成周期性判定的缺陷信息存储到内存缓冲区中，用于辅助后续新增缺陷的周期性判定，直到钢材的全部缺陷均完成周期性判定后将内存缓冲区清空。通过本方法可实时对缺陷完成周期性判定，便于及时对缺陷进行定性分析，从而进行报警提醒和专家指导，可避免批量性质量问题的产生并快速追溯缺陷来源。
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