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公开(公告)号：CN117951985A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311735925.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种钢筋混凝土梁致损荷载智能反演识别方法，包括：对在服役过程中受损的钢筋混凝土梁进行检测，以获取其损伤性态表征指标和系统参数；采用实验模拟的方式，得到关于混凝土梁的损伤性态、历史荷载历程、当前增量荷载激励及增量荷载激励响应的数据；基于上述数据，建立表观损伤、历史荷载历程及增量荷载激励响应之间的映射关系；基于此映射关系，构建一个机器学习模型，用于通过隐式求解方式智能反演出钢筋混凝土梁的致损荷载；将在服役过程中受损的钢筋混凝土梁的相关参数输入机器学习模型，反演出其致损荷载值。本发明为混凝土结构的健康评估和安全运维提供了一种有效手段，能够准确评估钢筋混凝土梁在长期服役中的性能和安全状况。
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公开(公告)号：CN115791800B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211561462.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微元法的混凝土表面裂缝角度监测方法，包括：构建裂缝目标实时检测模型；对被测混凝土结构进行监测，实时采集被测混凝土结构图像；利用裂缝目标实时检测模型实时检测被测混凝土结构是否出现裂缝；当检测到被测混凝土结构出现裂缝时，采用微元法计算当前裂缝角度；然后根据下一帧图像实时判断裂缝有无扩展，当裂缝出现扩展时，采用微元法计算扩展区域内的裂缝角度，并基于上述计算结果，计算出裂缝扩展后的整条裂缝角度，然后将裂缝监测结果进行三维可视化展示。本发明可以实时高效地监测裂缝动态扩展过程的角度变化，具有计算精度更高、效率更快的特点，进而能快速判断裂缝的类型，为裂缝损伤实时评估提供重要的监测数据。
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公开(公告)号：CN116164690A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211684949.9
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01B21/18
Abstract: 本发明提供一种基于DIC技术的混凝土碳化深度检测方法及设备，该方法包括：(1)在待测混凝土结构表面钻取芯样，获取标准试件；(2)对试件外立面喷涂散斑图案，并在不同高度位置绘制环向标示线；(3)沿试件周围布设至少一个相机，调节DIC系统支架；(4)对试件加载并同步至少一个相机拍摄，记录变形图像，从而得到试件外立面全场应变变形云图；(5)根据试件的应变变形云图突变界限及环向标示线，获取混凝土碳化深度最大值；(6)重复(4)至(5)，至少一次获得深度最大值，通过计算得到混凝土碳化深度均值。本发明实施例提供的基于DIC技术的混凝土碳化深度检测方法及设备，操作简单，利于提高混凝土碳化深度检测的精度。
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公开(公告)号：CN103866131A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410092856.6
申请日：2014-03-13
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: Y02P10/212
Abstract: 一种含锌高炉除尘灰再资源化方法，属于钢铁生产领域，其特征是：控制还原温度、还原气氛和还原时间，在精细还原装置中将经过预处理的含锌高炉除尘灰中锌、铁氧化物予以还原，由于还原温度低于1050℃，还原过程不发生烧结和熔融。还原生成的锌以气态形式逸出经集尘装置收集得富锌产物，还原生成的粉状铁存在于固体残余物中可全部用于配制脱硫剂，不再产生二次固废污染。本发明将含锌高炉除尘灰在低于1050℃予以还原，还原过程不发生熔融或烧结，还原后固体富铁残余物和气态挥发高锌产物仍为粉状物料，均不产生烧结，过程能耗非常低，不产生熔渣等二次固废，环境友好，有很好的经济效益。
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公开(公告)号：CN101363099A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810119823.0
申请日：2008-09-11
Abstract: 一种抗拉强度1000MPa级冷轧双相钢板及制备方法，属于高强度冷轧双相钢技术领域。钢板化学成分质量百分比为：C：0.14％～0.21％，Si：0.40％～0.90％，Mn：1.5％～2.1％，Nb：0.01％～0.05％，P：＜0.02％，S：＜0.01％，余量为铁及不可避免杂质。其制造方法，钢坯按常规热轧、酸洗、冷轧，连续退火，退火温度是760～820℃，保温时间是70～120s，快冷速度是40～50℃/s，时效温度是240～320℃，时效时间是180～300s。优点在于，抗拉强度高、屈强比低、初始加工硬化速率高、无屈服延伸避免成形后零件表面起皱等。具有细晶粒铁素体与马氏体双相组织，其中：马氏体体积分数为30％～40％，铁素体平均晶粒尺寸为2μm。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119246524A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411403207.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于俯仰角校准图像的视觉检测信息采集装置及方法，属于机器视觉检测技术领域，所述装置包括：带有变焦镜头的工业相机、云台装置、固定装置、倾斜角传感器、信号采集同步器以及图像自动校准模块；其中，工业相机用于捕捉被测结构表面区域的图像；倾斜角传感器用于确定相机镜头轴线与被测结构表面法线之间形成的俯仰角；信号采集同步器用于确保工业相机和倾斜角传感器之间的数据采集一致性；图像自动校准模块用于校正相机所捕捉的图像因所述俯仰角所产生的畸变，得到校正后的图像。采用本发明的技术方案，能够确保图像数据的准确性，从而能够提升工程结构健康检测和监测的效率与精度。
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公开(公告)号：CN119246523A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411403205.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水平夹角校准图像的视觉检测信息采集装置及方法，属于机器视觉检测技术领域，该装置包括：带有变焦镜头的工业相机、云台装置、固定装置、激光测距传感器组件、信号采集同步器以及图像自动校准模块；其中，工业相机用于捕捉被测结构表面区域图像；激光测距传感器组件用于确定相机镜头轴线与被测结构表面法线之间形成的水平夹角；信号采集同步器用于确保相机和激光测距传感器组件间数据采集一致性；图像自动校准模块用于校正相机所捕捉的图像因所述水平夹角所产生的畸变，得到校正后的图像。采用本发明技术方案，可确保图像数据的准确性，从而提升工程结构健康检测和监测的效率与精度。
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公开(公告)号：CN117292113A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311233370.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的混凝土裂缝动态扩展实时监测方法，包括：对YOLOv7模型进行改进，并对改进后的模型进行训练和验证，得到裂缝目标检测模型；实时采集待监测的混凝土的图像，并将采集到的图像输入裂缝目标检测模型，得到当前图像对应的裂缝目标检测结果；基于预设的裂缝扩展判断基准，根据相邻两帧图像对应的裂缝目标检测结果，判断当前时刻裂缝是否发生扩展；当确定当前时刻裂缝发生扩展时，输出裂缝参数的动态扩展变化值。本发明能够对混凝土结构新产生的裂缝损伤进行实时识别，以及对既有裂缝的动态扩展进行实时监测，从而实现更高效、更精准的裂缝动态扩展监测。
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公开(公告)号：CN115953451A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211561461.7
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微元法的混凝土表面裂缝宽度计算方法，包括：获取待计算宽度裂缝的二值化图像，并将所述二值化图像划分为多个微单元，然后分别计算各个微单元两侧边缘的像素坐标及各个微单元的中心点坐标；针对每一微单元，分别执行以下步骤：得到微单元两侧边缘对应的拟合边缘线；得到微单元的垂足点坐标；其中，所述垂足点坐标指的是两条拟合边缘线的垂线相交于微单元的中心点时，拟合边缘线与其垂线的交点坐标；基于垂足点坐标，计算出两个垂足点的欧式距离，作为当前微单元的裂缝宽度。本发明实现了裂缝宽度亚像素级精度，同时提高了计算效率，为混凝土结构表面裂缝的定量评估提供了重要支撑，有利于揭示结构受力机理、评估结构安全性。
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公开(公告)号：CN103866131B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410092856.6
申请日：2014-03-13
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: Y02P10/212
Abstract: 一种含锌高炉除尘灰再资源化方法，属于钢铁生产领域，其特征是：控制还原温度、还原气氛和还原时间，在精细还原装置中将经过预处理的含锌高炉除尘灰中锌、铁氧化物予以还原，由于还原温度低于1050℃，还原过程不发生烧结和熔融。还原生成的锌以气态形式逸出经集尘装置收集得富锌产物，还原生成的粉状铁存在于固体残余物中可全部用于配制脱硫剂，不再产生二次固废污染。本发明将含锌高炉除尘灰在低于1050℃予以还原，还原过程不发生熔融或烧结，还原后固体富铁残余物和气态挥发高锌产物仍为粉状物料，均不产生烧结，过程能耗非常低，不产生熔渣等二次固废，环境友好，有很好的经济效益。
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