-
公开(公告)号:CN116595589B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310869601.5
申请日:2023-07-17
Applicant: 中国科学院数学与系统科学研究院 , 北京科技大学
IPC: G06F21/62 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06F18/2411 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及支持向量机技术领域,特别是指一种基于秘密共享机制的分布式支持向量机训练方法和系统,所述方法包括:S1、将支持向量机SVM的优化问题使用交替方向乘子法ADMM算法分解成N个子优化问题;S2、将所述N个子优化问题分别由N个参与方进行本地求解,所述N个参与方各自拥有数据横向分布的数据集,这些数据集拥有相同的特征;S3、所述N个参与方使用ADMM算法交互参数,训练输出全局分类器,在所述N个参与方使用ADMM算法交互参数时,采用基于秘密共享机制的FSVM‑C隐私保护方案保护所述参数。采用本发明,可以实现完全分布式场景的协作训练和隐私保护的目标。
-
公开(公告)号:CN112241122A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202011013124.5
申请日:2020-09-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于集值辨识算法的自适应无拖曳控制方法,属于航空航天、控制科学与工程技术领域。所述方法包括:对重力梯度仪测量量程内外的测量信息进行处理,得到重力梯度仪对残余加速度的集值型测量值,其中,所述测量信息为重力梯度卫星沿轨道飞行方向的残余加速度;根据得到的重力梯度仪对残余加速度的集值型测量值,建立辨识算法对重力梯度卫星沿轨道飞行方向的阻力增益系数进行估计;根据估计得到的阻力增益系数,构建重力梯度卫星沿轨道飞行方向的自适应控制器。采用本发明,能够实现饱和约束测量下的无拖曳控制。
-
公开(公告)号:CN118409049A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410531225.3
申请日:2024-04-29
Applicant: 北京科技大学 , 中国科学院数学与系统科学研究院
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域,特别是指一种进行了隐私保护的估计建筑物中CO2浓度的方法和估计器,所述方法包括:S1、获取k‑1时刻建筑物中CO2浓度的传感器测量值yk‑1、CO2浓度的初始估计值#imgabs0#以及CO2浓度的无偏最小方差估计#imgabs1#S2、根据所述#imgabs2#更新得到k时刻建筑物中对CO2浓度的初始估计值#imgabs3#S3、根据所述#imgabs4#和所述yk‑1,更新得到k时刻建筑物中CO2浓度的无偏最小方差估计#imgabs5#S4、对所述#imgabs6#添加噪声αk,得到添加了噪声的估计值#imgabs7#作为所述建筑物中CO2浓度的估计值。采用本发明,可以既满足隐私需求,也有最优的估计精度。
-
公开(公告)号:CN118334484A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410456977.8
申请日:2024-04-16
Applicant: 北京科技大学 , 中国科学院数学与系统科学研究院
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域,尤其涉及一种进行了隐私保护的个人隐私图像数据识别方法和系统,包括:S1、获取待识别个人隐私图像数据;S2、将所述待识别个人隐私图像数据输入训练完成的神经网络模型,所述神经网络模型的训练使用进行了隐私保护的分布式训练;S3、使用所述训练完成的神经网络模型对所述待识别个人隐私图像数据进行识别,输出识别结果。本发明可以实现进行了隐私保护的个人隐私图像数据识别。
-
公开(公告)号:CN116039970B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202310061966.5
申请日:2023-01-17
Applicant: 北京科技大学 , 中国科学院数学与系统科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种最优的匀速‑减速式绳系卫星系统分离方法,包括:将“放绳长度与双卫星相对距离”和“绳系张力是否为0”作为判断条件,结合绳系卫星系统动力学方程和双卫星相对运动方程,给出绳系在匀速绷紧、匀速松弛、减速绷紧和减速松弛四种状态下的动力学描述;以分离完成时的面内摆角和全程面内摆角绝对值均值为指标函数,分析匀速绳系长度和匀速放绳速度对面内摆角的影响;把匀速‑减速式绳系分离方法的最优性问题建模成带约束条件的优化问题,并基于多初值‑牛顿迭代法给出近似求解算法;通过数值仿真验证所提方法的有效性。本发明针对匀速‑减速式绳系分离方法,解决绳系卫星系统在匀速‑减速式分离方法下的最优性问题。
-
公开(公告)号:CN116761164A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311008554.1
申请日:2023-08-11
Applicant: 北京科技大学 , 中国科学院数学与系统科学研究院
IPC: H04W12/02 , H04W12/00 , H04W12/122 , H04W12/60 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及电网数据处理技术领域,特别是指一种基于矩阵补全的隐私数据传输方法及系统,方法包括:数据接收模块将收集到的其他节点的原始数据,发送给自相关矩阵估计模块;自相关矩阵估计模块根据原始数据构造当前矩阵,将当前矩阵发送给矩阵补全模块;矩阵补全模块对当前矩阵进行矩阵补全,将补全后的数据矩阵发送给自相关矩阵估计模块;自相关矩阵估计模块根据补全后的数据矩阵,计算网络相关矩阵,并将网络相关矩阵发送至加噪模块;加噪模块根据网络相关矩阵,生成与原始数据具有相同统计特性的噪声,使用生成的噪声对每个节点在t时刻的原始数据进行加噪处理。采用本发明,可以避免数据被恶意重构,降低通信开销且减少数据缺失的影响。
-
公开(公告)号:CN116090014A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310361388.7
申请日:2023-04-07
Applicant: 中国科学院数学与系统科学研究院 , 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向智能电网的差分隐私分布式随机优化方法及系统,涉及数据隐私保护技术领域。包括:基于输出扰动的差分隐私分布式随机优化算法,定义为算法一;基于梯度扰动的差分隐私分布式随机优化算法,定义为算法二;对算法一和算法二分别进行近似无限次迭代,推导在无限次迭代中满足ε‑差分隐私的噪声方差条件;根据噪声方差条件,对算法一和算法二的收敛速度分别进行计算,确定最优点;用户根据实际需求对算法一和算法二进行选择,完成面向智能电网的差分隐私分布式随机优化。本发明通过可变样本大小的方法,建立了具有无限次迭代的有限累积隐私预算ε的差分隐私。通过适当地选择李雅普诺夫函数,该算法实现了几乎确定和均方收敛。
-
公开(公告)号:CN116039970A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310061966.5
申请日:2023-01-17
Applicant: 北京科技大学 , 中国科学院数学与系统科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种最优的匀速‑减速式绳系卫星系统分离方法,包括:将“放绳长度与双卫星相对距离”和“绳系张力是否为0”作为判断条件,结合绳系卫星系统动力学方程和双卫星相对运动方程,给出绳系在匀速绷紧、匀速松弛、减速绷紧和减速松弛四种状态下的动力学描述;以分离完成时的面内摆角和全程面内摆角绝对值均值为指标函数,分析匀速绳系长度和匀速放绳速度对面内摆角的影响;把匀速‑减速式绳系分离方法的最优性问题建模成带约束条件的优化问题,并基于多初值‑牛顿迭代法给出近似求解算法;通过数值仿真验证所提方法的有效性。本发明针对匀速‑减速式绳系分离方法,解决绳系卫星系统在匀速‑减速式分离方法下的最优性问题。
-
公开(公告)号:CN115808881B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202310055327.8
申请日:2023-01-21
Applicant: 中国科学院数学与系统科学研究院 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及航空航天、控制科学与工程技术领域,特别是指一种无拖曳卫星在轨质量估计方法和自适应控制方法,包括:对无拖曳卫星运动学方程进行线性化整理;在重力梯度仪量程范围内选取个阈值,对每个阈值分别结合卫星运动学方程的线性化整理,建立个二集值观测线性系统;构造基于随机逼近的二集值系统辨识算法,估计二集值观测线性系统中的未知参数;反解出卫星在轨质量以及阻力增益系数的估计值;计算出达到控制目标所需推力的估计值;引入衰减激励信号,并结合最大推力和最小推力的限制,得到下一时刻所需的推力值,完成无拖曳卫星的自适应控制。采用本发明,在实现自适应控制的同时完成了卫星的在轨质量估计。
-
公开(公告)号:CN112241122B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202011013124.5
申请日:2020-09-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于集值辨识算法的自适应无拖曳控制方法,属于航空航天、控制科学与工程技术领域。所述方法包括:对重力梯度仪测量量程内外的测量信息进行处理,得到重力梯度仪对残余加速度的集值型测量值,其中,所述测量信息为重力梯度卫星沿轨道飞行方向的残余加速度;根据得到的重力梯度仪对残余加速度的集值型测量值,建立辨识算法对重力梯度卫星沿轨道飞行方向的阻力增益系数进行估计;根据估计得到的阻力增益系数,构建重力梯度卫星沿轨道飞行方向的自适应控制器。采用本发明,能够实现饱和约束测量下的无拖曳控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-