-
公开(公告)号:CN103593973A
公开(公告)日:2014-02-19
申请号:CN201210553037.8
申请日:2012-12-18
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G08G1/0112
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通态势评估系统,包括数据采集子系统、云存储子系统、交通态势评估子系统、交通信息发布子系统;其中,数据采集子系统通过GPS浮动车、固定检测器采集初始交通流信息;云存储子系统以云存储方式存储数据初始交通流信息,并对城市道路交通态势评估系统用户、初始交通流信息进行管理;交通态势评估子系统对初始交通流信息进行预处理,对连续5个采样时间内缺失的初始交通流信息进行修复处理;并对完备交通流信息、修复的交通流信息进行融合后,采用云方法与粗糙集方法确定当前交通态势;交通信息发布子系统向公众发布当前交通态势。本发明具有可靠性、精度、实时性均较高等特点,可广泛应用于交通评估中。
-
公开(公告)号:CN103606274B
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201210553796.4
申请日:2012-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通状态评估方法,包括步骤:采用检测器获取城市道路初始交通流信息;对初始交通流信息进行有效性检验,获取交通流完备信息、交通流不完备信息;对交通流完备信息进行基于可信度的信息融合处理;对交通流不完备信息进行修复处理;采用模糊综合聚类协调方法对融合的交通流信息、修复的交通流信息进行处理后,确定城市道路交通状态为畅通、缓行、一般拥堵或拥堵。本发明具有可靠性、精度、实时性均较高等特点,可广泛应用于道路评估领域。
-
公开(公告)号:CN103116757A
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201310036347.7
申请日:2013-01-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种三维信息复原提取的道路遗洒物识别方法,该方法具体包括步骤:用CCD摄像机获取城市道路视频图像序列;利用双效层交互分割算法分割出静态前景目标区域;利用八连通区域提取静态前景轮廓;利用目标区域几何形状特征构建非线性二维模式分类器,排除静态前景干扰,检测疑似遗洒目标;利用透视投影矩阵复原目标三维信息;利用去异优化鲁棒算法估算最优地平面方程,求取目标相对地面极高值,识别危险性遗洒目标。本发明具有高效、灵活、性价比高的特点,为开发高效的智能障碍物识别系统提供了一种新的思路。
-
公开(公告)号:CN103593973B
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201210553037.8
申请日:2012-12-18
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G08G1/0112
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通态势评估系统,包括数据采集子系统、云存储子系统、交通态势评估子系统、交通信息发布子系统;其中,数据采集子系统通过GPS浮动车、固定检测器采集初始交通流信息;云存储子系统以云存储方式存储数据初始交通流信息,并对城市道路交通态势评估系统用户、初始交通流信息进行管理;交通态势评估子系统对初始交通流信息进行预处理,对连续5个采样时间内缺失的初始交通流信息进行修复处理;并对完备交通流信息、修复的交通流信息进行融合后,采用云方法与粗糙集方法确定当前交通态势;交通信息发布子系统向公众发布当前交通态势。本发明具有可靠性、精度、实时性均较高等特点,可广泛应用于交通评估中。
-
公开(公告)号:CN103606274A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201210553796.4
申请日:2012-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通状态评估方法,包括步骤:采用检测器获取城市道路初始交通流信息;对初始交通流信息进行有效性检验,获取交通流完备信息、交通流不完备信息;对交通流完备信息进行基于可信度的信息融合处理;对交通流不完备信息进行修复处理;采用模糊综合聚类协调方法对融合的交通流信息、修复的交通流信息进行处理后,确定城市道路交通状态为畅通、缓行、一般拥堵或拥堵。本发明具有可靠性、精度、实时性均较高等特点,可广泛应用于道路评估领域。
-
公开(公告)号:CN103116757B
公开(公告)日:2016-12-28
申请号:CN201310036347.7
申请日:2013-01-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种三维信息复原提取的道路遗洒物识别方法,该方法具体包括步骤:用CCD摄像机获取城市道路视频图像序列;利用双效层交互分割算法分割出静态前景目标区域;利用八连通区域提取静态前景轮廓;利用目标区域几何形状特征构建非线性二维模式分类器,排除静态前景干扰,检测疑似遗洒目标;利用透视投影矩阵复原目标三维信息;利用去异优化鲁棒算法估算最优地平面方程,求取目标相对地面极高值,识别危险性遗洒目标。本发明具有高效、灵活、性价比高的特点,为开发高效的智能障碍物识别系统提供了一种新的思路。
-
-
-
-
-