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公开(公告)号：CN103593973A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201210553037.8
申请日：2012-12-18
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G08G1/0112
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通态势评估系统，包括数据采集子系统、云存储子系统、交通态势评估子系统、交通信息发布子系统；其中，数据采集子系统通过GPS浮动车、固定检测器采集初始交通流信息；云存储子系统以云存储方式存储数据初始交通流信息，并对城市道路交通态势评估系统用户、初始交通流信息进行管理；交通态势评估子系统对初始交通流信息进行预处理，对连续5个采样时间内缺失的初始交通流信息进行修复处理；并对完备交通流信息、修复的交通流信息进行融合后，采用云方法与粗糙集方法确定当前交通态势；交通信息发布子系统向公众发布当前交通态势。本发明具有可靠性、精度、实时性均较高等特点，可广泛应用于交通评估中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102073851B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110007124.9
申请日：2011-01-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于智能交通视频图像监控和视频图像分析领域，特别是涉及到一种城市交通事故自动识别方法和系统，其中，所述交通事故自动识别方法包括：获取城市道路视频图像序列；基于混合高斯背景模型的前景车辆分离；基于Camshift算法和kalman滤波组合的多目标车辆跟踪算法；提取出速度变化，水平与垂直位置变化和运动方向变化等交通事故判别参数；提出多特征加权融合自动事故识别算法。本发明通过传输单元和显示单元及时把交通事故信息传送到交通控制中心，从而实现交通事故得到迅速处理，为交通管理提供了一种有效、灵活、性价比高的道路交通监控手段，为开发高效的智能视频交通事故系统提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN103593973B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201210553037.8
申请日：2012-12-18
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G08G1/0112
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通态势评估系统，包括数据采集子系统、云存储子系统、交通态势评估子系统、交通信息发布子系统；其中，数据采集子系统通过GPS浮动车、固定检测器采集初始交通流信息；云存储子系统以云存储方式存储数据初始交通流信息，并对城市道路交通态势评估系统用户、初始交通流信息进行管理；交通态势评估子系统对初始交通流信息进行预处理，对连续5个采样时间内缺失的初始交通流信息进行修复处理；并对完备交通流信息、修复的交通流信息进行融合后，采用云方法与粗糙集方法确定当前交通态势；交通信息发布子系统向公众发布当前交通态势。本发明具有可靠性、精度、实时性均较高等特点，可广泛应用于交通评估中。
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公开(公告)号：CN103606274A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210553796.4
申请日：2012-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通状态评估方法，包括步骤：采用检测器获取城市道路初始交通流信息；对初始交通流信息进行有效性检验，获取交通流完备信息、交通流不完备信息；对交通流完备信息进行基于可信度的信息融合处理；对交通流不完备信息进行修复处理；采用模糊综合聚类协调方法对融合的交通流信息、修复的交通流信息进行处理后，确定城市道路交通状态为畅通、缓行、一般拥堵或拥堵。本发明具有可靠性、精度、实时性均较高等特点，可广泛应用于道路评估领域。
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公开(公告)号：CN103606274B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210553796.4
申请日：2012-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通状态评估方法，包括步骤：采用检测器获取城市道路初始交通流信息；对初始交通流信息进行有效性检验，获取交通流完备信息、交通流不完备信息；对交通流完备信息进行基于可信度的信息融合处理；对交通流不完备信息进行修复处理；采用模糊综合聚类协调方法对融合的交通流信息、修复的交通流信息进行处理后，确定城市道路交通状态为畅通、缓行、一般拥堵或拥堵。本发明具有可靠性、精度、实时性均较高等特点，可广泛应用于道路评估领域。
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公开(公告)号：CN102073851A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110007124.9
申请日：2011-01-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于智能交通视频图像监控和视频图像分析领域，特别是涉及到一种城市交通事故自动识别方法和系统，其中，所述交通事故自动识别方法包括：获取城市道路视频图像序列；基于混合高斯背景模型的前景车辆分离；基于Camshift算法和kalman滤波组合的多目标车辆跟踪算法；提取出速度变化，水平与垂直位置变化和运动方向变化等交通事故判别参数；提出多特征加权融合自动事故识别算法。本发明通过传输单元和显示单元及时把交通事故信息传送到交通控制中心，从而实现交通事故得到迅速处理，为交通管理提供了一种有效、灵活、性价比高的道路交通监控手段，为开发高效的智能视频交通事故系统提供了一种新的思路。
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