-
公开(公告)号：CN113989478B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111194312.7
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/26 , G06V30/148 , G06V10/774 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多级网络融合的钢板字符检测方法及装置，该方法包括：收集钢板字符的图像，并对收集的图像进行标注，以构建钢板字符数据集；利用GAN网络对构建的钢板字符数据集进行样本增强，以扩充钢板字符数据集并使得样本分布平衡，得到用于模型训练和测试的样本数据集；构建多级网络融合的钢板字符识别算法模型；基于所述样本数据集，利用迁移学习方法训练所述钢板字符识别算法模型；利用训练好的钢板字符识别算法模型实现钢板字符的在线检测。本发明能够满足钢板实际生产过程中的钢板字符检测的实时性和精度要求，可以有效提升生产效率、降低人工成本，具有重大应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989478A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111194312.7
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/26 , G06V30/148 , G06V10/774 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多级网络融合的钢板字符检测方法及装置，该方法包括：收集钢板字符的图像，并对收集的图像进行标注，以构建钢板字符数据集；利用GAN网络对构建的钢板字符数据集进行样本增强，以扩充钢板字符数据集并使得样本分布平衡，得到用于模型训练和测试的样本数据集；构建多级网络融合的钢板字符识别算法模型；基于所述样本数据集，利用迁移学习方法训练所述钢板字符识别算法模型；利用训练好的钢板字符识别算法模型实现钢板字符的在线检测。本发明能够满足钢板实际生产过程中的钢板字符检测的实时性和精度要求，可以有效提升生产效率、降低人工成本，具有重大应用前景。
-
公开(公告)号：CN115100188A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210894368.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种层次化缺陷分析的钢板表面质量自动分级与判定方法，包括：制定表面缺陷分类标准、缺陷严重程度划分标准和钢板成品质量分级标准；构建样本数据集；构建表面缺陷检测算法模型，并利用样本数据集进行训练；利用训练好的表面缺陷检测算法模型对待检测的钢板图像进行检测，得到检测结果；基于缺陷严重程度划分标准，根据表面缺陷的特征数据，判定所检测到的表面缺陷的严重程度；基于钢板成品质量分级标准，根据所检测到的当前钢板成品中的各表面缺陷的类别、特征数据以及严重程度，实现钢板成品质量的自动分级与判定。本发明可有效解决人工质检分析难、效率低等问题；为后续钢板生产线进行钢板表面质量分级与判定提供理论和实践指导。
-
公开(公告)号：CN114463285A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210046608.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多级网络融合圆钢表面缺陷检测方法及图像采集装置，检测方法包括：获取实时圆钢表面图像，将圆钢表面具有缺陷的圆钢表面图像建立成圆钢表面缺陷数据集，将圆钢表面没有缺陷的圆钢表面图像建立成圆钢表面非缺陷图像样本；利用圆钢表面缺陷数据集创建Efficient Net分类优先网络与YOLOv5网络融合的圆钢表面缺陷检测网络模型，模型得以分类识别圆钢表面表面缺陷种类和定位圆钢表面缺陷位置；利用迁移学习训练圆钢表面缺陷检测网络模型；将圆钢表面非缺陷图像样本加入圆钢表面缺陷检测网络模型并训练模型。图像采集装置包括支架、线扫描相机和环形绿色LED光源。检测方法泛化能力足、鲁棒性好，有效提高了检测网络模型的训练精度和检测精度。
-
公开(公告)号：CN114414487B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210062537.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G01N21/01 , G01N21/952
Abstract: 本发明提供一种二维与三维融合的圆钢表面成像系统，装置包括2D相机、3D相机；所述两种相机各6台在同一平面均匀分布在钢管的一周且一一对应，2D相机与竖直方向的夹角可调，3D相机角度竖直向下，拍摄范围和2D相机基本重合；2D相机成像采用两组分布在相机两侧的绿色环形光源进行照明，光源发光角度与圆钢的法线方向的夹角为20°～40°且采用明暗场照明方式进行二维图像成像；3D相机自带高亮度激光，通过激光三角反射式原理进行三维成像，成像范围覆盖整个钢管表面；本系统针对测量件的不同尺寸，设计有高精度调节机构，自动调整成像系统的高度；圆钢表面成像系统可同时获取圆钢表面的二维与三维图像，有利于提取圆钢表面缺陷特征。
-
公开(公告)号：CN114414487A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210062537.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G01N21/01 , G01N21/952
Abstract: 本发明提供一种二维与三维融合的圆钢表面成像系统，装置包括2D相机、3D相机；所述两种相机各6台在同一平面均匀分布在钢管的一周且一一对应，2D相机与竖直方向的夹角可调，3D相机角度竖直向下，拍摄范围和2D相机基本重合；2D相机成像采用两组分布在相机两侧的绿色环形光源进行照明，光源发光角度与圆钢的法线方向的夹角为20°～40°且采用明暗场照明方式进行二维图像成像；3D相机自带高亮度激光，通过激光三角反射式原理进行三维成像，成像范围覆盖整个钢管表面；本系统针对测量件的不同尺寸，设计有高精度调节机构，自动调整成像系统的高度；圆钢表面成像系统可同时获取圆钢表面的二维与三维图像，有利于提取圆钢表面缺陷特征。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.027 seconds)
