公开(公告)号：CN114463285A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210046608.2

申请日：2022-01-14

Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 侯睿 ,  邓能辉 ,  叶俊明

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多级网络融合圆钢表面缺陷检测方法及图像采集装置，检测方法包括：获取实时圆钢表面图像，将圆钢表面具有缺陷的圆钢表面图像建立成圆钢表面缺陷数据集，将圆钢表面没有缺陷的圆钢表面图像建立成圆钢表面非缺陷图像样本；利用圆钢表面缺陷数据集创建Efficient Net分类优先网络与YOLOv5网络融合的圆钢表面缺陷检测网络模型，模型得以分类识别圆钢表面表面缺陷种类和定位圆钢表面缺陷位置；利用迁移学习训练圆钢表面缺陷检测网络模型；将圆钢表面非缺陷图像样本加入圆钢表面缺陷检测网络模型并训练模型。图像采集装置包括支架、线扫描相机和环形绿色LED光源。检测方法泛化能力足、鲁棒性好，有效提高了检测网络模型的训练精度和检测精度。