一种基于有效障碍物的安全可行域生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115903853A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310016889.1

    申请日:2023-01-06

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明公开了一种基于有效障碍物的安全可行域生成方法及系统,涉及无人驾驶技术领域。该方法包括:采集无人车的姿态信息;采集障碍物的空间位姿信息;建立堆栈,堆栈当前为空;基于无人车的姿态信息以及障碍物的空间位姿信息,将第1个障碍物的相关信息储存到堆栈中;基于无人车的姿态信息以及障碍物的空间位姿信息,对剩余障碍物的有效性进行判断,将有效障碍物的相关信息储存到堆栈中;基于堆栈中所有有效障碍物生成安全可行域。本发明考虑障碍物与目标无人车的交互关系,筛除无效障碍物降低安全可行域维度,使得安全可行域维度是小于等于障碍物个数的,在障碍物密集的情况下,效果尤为明显,极大程度上降低了安全可行域维度。

    一种基于二次规划的安全走廊优化生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115933701B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310016913.1

    申请日:2023-01-06

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明涉及一种基于二次规划的安全走廊优化生成方法及系统,涉及无人驾驶领域,包括:利用无人车车辆中心的粗糙轨迹和无人车的多边形信息表示离散化的无人车运动轨迹;构建待求解的安全走廊模型并确定目标函数;利用障碍物几何中心运动轨迹和障碍物凸多边形信息表示离散化的障碍物运动轨迹;根据无人车和障碍物运动轨迹确定障碍物离无人车最近的顶点向量和无人车离障碍物最近的顶点向量;结合基于待求解安全走廊模型建立避障约束条件;根据避障约束条件和目标函数,建立二次规划模型并进行求解得到优化后的安全走廊。本发明将安全走廊约束问题描述成二次规划问题,在生成避障约束时考虑无人车外形和障碍物外形,提高安全走廊生成的效率和准确性。

    一种基于二次规划的安全走廊优化生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115933701A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310016913.1

    申请日:2023-01-06

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明涉及一种基于二次规划的安全走廊优化生成方法及系统,涉及无人驾驶领域,包括:利用无人车车辆中心的粗糙轨迹和无人车的多边形信息表示离散化的无人车运动轨迹;构建待求解的安全走廊模型并确定目标函数;利用障碍物几何中心运动轨迹和障碍物凸多边形信息表示离散化的障碍物运动轨迹;根据无人车和障碍物运动轨迹确定障碍物离无人车最近的顶点向量和无人车离障碍物最近的顶点向量;结合基于待求解安全走廊模型建立避障约束条件;根据避障约束条件和目标函数,建立二次规划模型并进行求解得到优化后的安全走廊。本发明将安全走廊约束问题描述成二次规划问题,在生成避障约束时考虑无人车外形和障碍物外形,提高安全走廊生成的效率和准确性。

    一种多无人驾驶车辆路径协同规划方法及系统

    公开(公告)号:CN114489087B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210400906.7

    申请日:2022-04-18

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明涉及一种多无人驾驶车辆路径协同规划方法及系统。该方法包括建立多无人驾驶车辆行驶的环境模型;建立每一无人驾驶车辆的运动学模型,并根据运动模型建立无人驾驶车辆之间的防碰撞包裹圆模型;根据无人驾驶车辆的之间防碰撞包裹圆模型以及环境模型,采用分离超平面定理,建立无人驾驶车辆与环境中动静态障碍物防碰撞模型;根据环境模型、运动学模型、防碰撞包裹圆模型以及无人驾驶车辆与环境中动静态障碍物防碰撞模型,基于交替方向乘子法逐步迭代对多无人驾驶车辆进行解耦式运动规划,确定每一无人驾驶车辆的最优路径。本发明能够合理的避免与动静态障碍物发生碰撞,进而实现多无人驾驶车辆协同规划控制。

    一种无人履带车辆转向过程的跟踪控制方法和系统

    公开(公告)号:CN114355954A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210274213.8

    申请日:2022-03-21

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明涉及一种无人履带车辆转向过程的跟踪控制方法和系统。该方法基于构建的运动学模型和坐标值模型确定非线性运动学微分模型后,根据非线性运动学微分模型构建跟踪时域预测模型,再对跟踪时域预测模型进行线性化处理得到时域预测线性化模型,接着,在采用向前欧拉法,将时域预测线性化模型离散化得到预测模型后,又根据预测模型构建代价函数模型,然后,确定代价函数模型的最小值,得到最优开环序列,最后,根据最优开环序列实现无人履带车辆转向过程中纵横向耦合控制,以实现无人履带车辆对未来轨迹的预测,从而达到无人履带车辆对预测期望轨迹的高精度、强稳定性控制。

    运动基元库构建方法和装置、连接运动基元的方法和装置

    公开(公告)号:CN111341102B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202010136047.6

    申请日:2020-03-02

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本说明书提供一种类人驾驶运动基元库的构建方法和装置以及一种连接运动基元的方法和装置,构建方法包括:获取有人驾驶情况下,各个采样时刻的车辆特征数据;行驶数据包括航向特征数据、速度特征数据和位置特征数据;确定车辆行驶的航向变化过零点,分割车辆特征数据,得到过分割数据段;根据各个过分割数据段的速度特征数据和位置特征数据,计算各个过分割数据段对应的属性特征集;基于所有过分割数据段对应的属性特征集,采用期望最大算法筛选得到用于作为运动基元库中运动基元的过分割数据段,以及对应的属性特征集。采用前述的运动基元库中运动基元构建的自动驾驶路径,更能满足乘客的乘坐体验。