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公开(公告)号：CN113989782A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111310948.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司 , 北京工业职业技术学院
IPC: G06V20/58 , G06V20/56 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种多交通参与者交互行为识别方法、系统、设备及介质，属于交通参与者行为识别领域，首先获取数据集；对数据集进行划分，得到训练集和验证集；建立图神经网络模型；图神经网络模型包括实例层和类别层；对训练集和验证集进行预处理，得到预处理后的训练集和验证集；将预处理后的训练集输入图神经网络模型中进行训练，得到训练后的图神经网络模型；最后将预处理后的验证集输入训练后的图神经网络模型中，得到多交通参与者交互行为的识别结果。通过全面考虑所有交通参与者之间的交互行为，可以提升对交通交互行为的识别精度。
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公开(公告)号：CN113759938B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111323005.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司 , 北京工业职业技术学院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种无人车路径规划质量测评方法和系统。该无人车路径规划质量测评方法根据获取的数据文件和标定文件，在任务文件的导引下生成真值文件后，采用待测评路径规划算法以数据文件和标定文件为输入，以任务文件为牵引得到路径规划结果，然后，依据预设评分准则将路径规划结果和真值文件中的数据进行对比，得到测评报告，进而能够从算法效率、生成路径质量、任务完成度等多个方面，完成对全局和局部规划算法的定量评价，为无人车路径规划质量测评提供了技术保障。
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公开(公告)号：CN113759938A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111323005.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司 , 北京工业职业技术学院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种无人车路径规划质量测评方法和系统。该无人车路径规划质量测评方法根据获取的数据文件和标定文件，在任务文件的导引下生成真值文件后，采用待测评路径规划算法以数据文件和标定文件为输入，以任务文件为牵引得到路径规划结果，然后，依据预设评分准则将路径规划结果和真值文件中的数据进行对比，得到测评报告，进而能够从算法效率、生成路径质量、任务完成度等多个方面，完成对全局和局部规划算法的定量评价，为无人车路径规划质量测评提供了技术保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989782B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111310948.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司 , 北京工业职业技术学院
IPC: G06V20/58 , G06V20/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种多交通参与者交互行为识别方法、系统、设备及介质，属于交通参与者行为识别领域，首先获取数据集；对数据集进行划分，得到训练集和验证集；建立图神经网络模型；图神经网络模型包括实例层和类别层；对训练集和验证集进行预处理，得到预处理后的训练集和验证集；将预处理后的训练集输入图神经网络模型中进行训练，得到训练后的图神经网络模型；最后将预处理后的验证集输入训练后的图神经网络模型中，得到多交通参与者交互行为的识别结果。通过全面考虑所有交通参与者之间的交互行为，可以提升对交通交互行为的识别精度。
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公开(公告)号：CN113741179B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111309965.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司 , 北京工业职业技术学院
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种面向异构车辆的统一运动规划方法和系统。本发明在确定最优的行为基元的过程中，采用异构车辆当前时刻的与参考轨迹和期望速度的偏差代价、轨迹的平滑代价和碰撞风险代价，能够实现对转向机构不同所导致的运动特性差异进行控制，并在基于异构车辆当前时刻的与参考轨迹和期望速度的偏差代价、轨迹的平滑代价和碰撞风险代价选择出最优的行为基元之后，基于最优的行为基元得到异构车辆的运动规划结果，这就能够将转向机构不同所导致的运动特性差异融入到运动规划系统中，以显著提高异构车辆运动控制的精确性。
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公开(公告)号：CN113741179A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111309965.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京理工大学 , 北理慧动(北京)科技有限公司 , 北京工业职业技术学院
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种面向异构车辆的统一运动规划方法和系统。本发明在确定最优的行为基元的过程中，采用异构车辆当前时刻的与参考轨迹和期望速度的偏差代价、轨迹的平滑代价和碰撞风险代价，能够实现对转向机构不同所导致的运动特性差异进行控制，并在基于异构车辆当前时刻的与参考轨迹和期望速度的偏差代价、轨迹的平滑代价和碰撞风险代价选择出最优的行为基元之后，基于最优的行为基元得到异构车辆的运动规划结果，这就能够将转向机构不同所导致的运动特性差异融入到运动规划系统中，以显著提高异构车辆运动控制的精确性。
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公开(公告)号：CN117227700A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514751.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京工业职业技术学院
Abstract: 本发明公开一种串联混合动力无人履带车辆的能量管理方法及系统，涉及能量管理技术领域，基于串联混合动力无人履带车辆的多目标奖励函数对基于深度确定性策略梯度算法的能量管理控制器进行训练，得到训练好的能量管理控制器，在实际应用时，直接以串联混合动力无人履带车辆的车辆参数为输入，利用训练好的能量管理控制器即可确定串联混合动力无人履带车辆的能量管理策略，从而可在线实时输出能量管理策略，且由于多目标奖励函数的优化目标包括燃油消耗量、电池荷电状态和机组输出功率，故所输出的能量管理策略能够在满足车辆性能前提下最小化燃油消耗，并同时实现电池荷电状态维稳和机组输出功率平衡。
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公开(公告)号：CN117227700B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311514751.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京工业职业技术学院
Abstract: 本发明公开一种串联混合动力无人履带车辆的能量管理方法及系统，涉及能量管理技术领域，基于串联混合动力无人履带车辆的多目标奖励函数对基于深度确定性策略梯度算法的能量管理控制器进行训练，得到训练好的能量管理控制器，在实际应用时，直接以串联混合动力无人履带车辆的车辆参数为输入，利用训练好的能量管理控制器即可确定串联混合动力无人履带车辆的能量管理策略，从而可在线实时输出能量管理策略，且由于多目标奖励函数的优化目标包括燃油消耗量、电池荷电状态和机组输出功率，故所输出的能量管理策略能够在满足车辆性能前提下最小化燃油消耗，并同时实现电池荷电状态维稳和机组输出功率平衡。
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