一种基于梯度分块自适应测量的压缩感知方法

    公开(公告)号:CN109448065A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811181710.3

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于梯度分块自适应测量的压缩感知方法。该方法包括:将不重叠的基础块作为图像的划分单元,利用图像的垂直方向和水平方向的梯度计算每个基础块的平滑度,根据平滑度将图像分割成尺寸不均匀的图像块并且计算各图像块的测量率;按照图像块尺寸分类选择测量矩阵分别对各图像块进行测量,得到测量值;解码端引入向量夹角作为相似性判断标准,采用非局部低秩正则化压缩感知重构算法进行重构。本发明设计了一种不均匀分块自适应测量压缩感知方法,使其解码图像具有鲁棒性并且获得更好的重构效果。

    一种基于梯度分块自适应测量的压缩感知方法

    公开(公告)号:CN109448065B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN201811181710.3

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于梯度分块自适应测量的压缩感知方法。该方法包括:将不重叠的基础块作为图像的划分单元,利用图像的垂直方向和水平方向的梯度计算每个基础块的平滑度,根据平滑度将图像分割成尺寸不均匀的图像块并且计算各图像块的测量率;按照图像块尺寸分类选择测量矩阵分别对各图像块进行测量,得到测量值;解码端引入向量夹角作为相似性判断标准,采用非局部低秩正则化压缩感知重构算法进行重构。本发明设计了一种不均匀分块自适应测量压缩感知方法,使其解码图像具有鲁棒性并且获得更好的重构效果。

    一种图像配准方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119228858A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411397023.0

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本公开提出一种图像配准方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:针对待配准图像或者参考图像的多个线段中的任意一个线段,以线段的中点作为旋转中心,对待配准图像或者参考图像进行旋转得到第一图像;对第一图像中的其他线段的方向角度进行更新得到第二图像;以第二图像中的线段的中点作为圆环中心构建圆环形空间结构;计算每个圆环空间内的所有线段相对于线段的目标角度和目标距离;根据目标角度和目标距离确定线段对应的特征描述符集合;根据待配准图像的多个特征描述符集合以及参考图像的多个特征描述符集合,对待配准图像和参考图像进行图像配准。本公开实施例能够大大提高图像配准的准确率。

    抗失焦标记的生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118936426A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411143207.4

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本申请公开了一种抗失焦标记的生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:确定标记的布局,所述布局呈方形框嵌套的形状,每个嵌套层包含多个特征圆,所述多个特征圆采用方形阵列排布;基于相机参数计算所述标记的尺寸、特征圆数量、嵌套层数以及特征圆间距,得到标记的参数信息;基于所述标记的布局以及参数信息生成抗失焦标记,采用所述抗失焦标记进行位姿测量。根据本申请设计的标记,能够得到更优的位姿测量准确度,并且不会因为失焦弥散和透视变换而相互产生干扰。

    一种基于DSP实现的目标一维位置参数测量方法

    公开(公告)号:CN114693786B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202210259208.X

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于DSP实现的目标一维位置参数测量方法。本发明通过人工标记来解算目标的位置参数,标记的使用减少了特征提取的难度,加快了特征提取的速度;设计了位置参数解算算法,实现了标记与位置参数的函数映射;设计了测量系统参数标定算法,提高了位置参数解算的精度;设计了基于DSP的快速标记检测算法,通过分步、分颜色通道提取标记点,减少了待处理像素数量,提高了标记点提取的速度,同时,通过聚类算法,对噪声点进行了剔除,提高了标记点的检测精度。

    基于导引头图像的目标毁伤预估方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN118053071A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410101851.9

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本申请提出一种基于导引头图像的目标毁伤预估方法、装置和设备,该方法包括:获取第一目标图像和第二目标图像,第一目标图像为弹药导引头采集的包括目标对象的图像,第二目标图像为包括目标对象的遥感图像;对第一目标图像和第二目标图像进行匹配,确定弹药的命中点位置,命中点为弹药与目标对象首次接触的位置;基于命中点位置和引信装定信息,确定弹药的起爆中心点位置;基于起爆点中心位置,估计目标对象的毁伤效果。本申请实施例通过基于弹药导引头采集的第一目标图像以及弹药的引信装定信息对弹药的起爆中心点进行估计,从而提高了目标对象的毁伤效果估计的准确性。

    一种基于相关模型的ESA测试系统设计方法

    公开(公告)号:CN114707415A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210378973.3

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于相关模型的ESA测试系统设计方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)分析建立典型ESA架构,划分系统模块;(2)运用多信号流模型进行ESA相关性分析;(3)将各阶段安全系统失效率的约束加载到贪婪算法数学模型中;(4)基于上述模型,得到适用于ESA的测试方案和测试系统设计方法。通过采用多信号流模型结合改进的贪婪算法对ESA进行测试系统设计,将系统的安全系统失效率和高危害故障模式的数学描述引入到测试系统设计中,提出了一种新的适用于ESA的测试系统设计方法,并且与现有方法或通用方法相比,具备更强针对性,特别针对测试性要求和安全性要求高的系统。

    一种锥形目标双目视频位姿测量方法及靶标图案

    公开(公告)号:CN103512558B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310464816.5

    申请日:2013-10-08

    Abstract: 本发明涉及一种锥形目标的双目视频位姿测量方法,以及锥形目标的靶标图案。使得锥形目标位于两摄像机的公共视场中,从两摄像机的图像中确定靶标图案的公共子扇区,并提取特征点的图像坐标,再利用三角测量原理求出特征点在摄像机坐标系下的三维坐标,解算出锥形目标的位姿。锥形目标的表面设置靶标图案以圆锥形顶点为中心,将圆锥表面等分成灰黑色间隔的六个子扇区,圆锥顶端区域设置为白色。子扇区内设置编码区域,编码区域的颜色与其所在子扇区的颜色有较大对比度。使靶标图案在两摄像机的公共视场中有3个以上公共特征点。本发明的靶标图案的主特征点分布位置达到最优,使靶标成像对锥形目标位姿变化的响应最强。

    模型训练方法、图像识别方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119723235A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411661332.4

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本申请提出一种模型训练方法、图像识别方法、设备及存储介质,包括:将第一样本图像输入第一图像识别模型,输出第一预测分类结果和第一预测掩膜;将目标特征图像输入至退化预测网络,输出退化参数预测结果;基于第一预测分类结果和第一预测掩膜,计算第一损失函数值;以及基于退化参数和退化参数预测结果计算第二损失函数值;基于上述两个损失函数调整第一图像识别模型的模型参数,训练第一图像识别模型。本申请实施例通过预测分类结果和预测掩膜的损失函数以及退化参数损失函数优化网络参数,以便在模型训练的过程中同时注意分类和掩膜的图像特征,以及能够提取不同退化程度下的可还原至退化前的图像特征,从而提高模型的识别精准度。

    空间圆位姿测量系统、空间圆位姿测量方法及装置

    公开(公告)号:CN118654630A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410655143.X

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本公开提出一种空间圆位姿测量系统、空间圆位姿测量方法及装置,空间圆位姿测量方法应用于空间圆位姿测量系统;空间圆位姿测量方法包括:获取第一相机采集的目标图像,目标图像包含待测空间圆的多个边缘孔成像;针对多个边缘孔成像中的任意一个边缘孔成像,将边缘孔成像的预设位置确定为边缘孔成像的特征点;确定第一定位孔投影点和第二定位孔投影点;基于第一定位孔投影点、第二定位孔投影点、短轴估计点以及多个特征点,进行椭圆拟合处理,得到椭圆曲线;基于椭圆曲线,确定待测空间圆位姿测量结果。本公开实施例能够在对接过程中实现大型回转体部件对接面位姿参数的高精度测量。

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