一种针对三坐标测量机转台的测量误差补偿方法及装置

    公开(公告)号:CN118049945A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410218542.X

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本申请提供了一种针对三坐标测量机转台的测量误差补偿方法及装置,该方法利用误差补偿模型对指定三坐标测量机通过转台所测量的初始测量值进行测量误差补偿,其中,该误差补偿模型是指定三坐标测量机测量零部件时考虑转台几何误差的测量值相对不考虑转台几何误差的测量值所存在的用来补偿误差的模型;根据初始测量值和误差补偿值,得到目标零部件在误差补偿后的实际测量值。可见,本实施例提供的技术方案,能够降低转台几何误差带来的测量误差,使得实际测量值更加逼近真实值。

    小型涡轮发动机涡轮气动性能虚拟试验系统及试验方法

    公开(公告)号:CN102184294B

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201110121194.7

    申请日:2011-05-11

    Abstract: 本发明提出了一种小型涡轮发动机涡轮气动性能虚拟试验系统,包括三维造型模块、流体动力学建模模块、组装模块、三维计算模块、后处理模块、试验报告及评估报告生成模块、数据库管理模块和用户管理模块。本发明实施例的小型涡轮发动机涡轮气动性能虚拟试验系统能够部分地取代涡轮实物试验,缩短涡轮试验周期,降低试验风险和实际试验的费用。此外,本发明实施例的小型涡轮发动机涡轮气动性能虚拟试验系统还能够对涡轮的气动性能进行分析和评估,指导涡轮的设计。本发明实施例对于实现发动机从“传统型设计”到“预测型设计”的转变有着重要的促进作用。

    小型涡轮发动机涡轮虚拟试验系统

    公开(公告)号:CN102279900A

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN201110121227.8

    申请日:2011-05-11

    Abstract: 本发明提出了一种小型涡轮发动机涡轮虚拟试验系统,包括涡轮气动性能虚拟试验子系统和涡轮试验环境虚拟试验子系统。本发明实施例通过涡轮虚拟试验系统,可以实现“涡轮部件设计仿真-虚拟试验+适当的部件物理试验-指导修改涡轮设计”的设计优化流程,可以减少涡轮实物试验次数,部分代替实物试验,缩短产品试验周期,同时降低试验风险和实际试验的费用。

    小型涡轮发动机涡轮气动性能虚拟试验系统及试验方法

    公开(公告)号:CN102184294A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110121194.7

    申请日:2011-05-11

    Abstract: 本发明提出了一种小型涡轮发动机涡轮气动性能虚拟试验系统,包括三维造型模块、流体动力学建模模块、组装模块、三维计算模块、后处理模块、试验报告及评估报告生成模块、数据库管理模块和用户管理模块。本发明实施例的小型涡轮发动机涡轮气动性能虚拟试验系统能够部分地取代涡轮实物试验,缩短涡轮试验周期,降低试验风险和实际试验的费用。此外,本发明实施例的小型涡轮发动机涡轮气动性能虚拟试验系统还能够对涡轮的气动性能进行分析和评估,指导涡轮的设计。本发明实施例对于实现发动机从“传统型设计”到“预测型设计”的转变有着重要的促进作用。

    小型涡轮发动机涡轮虚拟试验系统

    公开(公告)号:CN102279900B

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201110121227.8

    申请日:2011-05-11

    Abstract: 本发明提出了一种小型涡轮发动机涡轮虚拟试验系统,包括涡轮气动性能虚拟试验子系统和涡轮试验环境虚拟试验子系统。本发明实施例通过涡轮虚拟试验系统,可以实现“涡轮部件设计仿真-虚拟试验+适当的部件物理试验-指导修改涡轮设计”的设计优化流程,可以减少涡轮实物试验次数,部分代替实物试验,缩短产品试验周期,同时降低试验风险和实际试验的费用。

    一种机械产品装配性能仿真不确定性分析方法

    公开(公告)号:CN119578149A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411510270.7

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本申请提供了一种机械产品装配性能仿真不确定性分析方法。本方法考虑仿真过程不同环节中各个不确定性影响因素对装配性能的影响,将仿真过程中不确定性影响因素分为两类,分别进行不确定性的量化分析。第一类包括仿真前期的测量环节、建模环节、仿真分析环节,该类影响因素可进行不确定度u或误差的直接计算;第二类影响因素为外载荷、边界条件及以几何误差分布为主的各个工艺参数引起的非线性环节所导致的装配性能不确定性,对于该类影响因素,本方法基于物理数字孪生模型的仿真分析结果,结合最优SVR代理模型构建与Sobol全局敏感度分析,定量分析装配性能对工艺参数的敏感程度。综上,本方法对产品的装配过程提供指导。

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