-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115408948B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211269394.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/28 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种氢气加注的最优策略确定方法、系统及电子设备，属于氢气加注技术领域。本发明利用评估网络模型选取加注速度最快且引起储氢瓶内氢气区的温度及储氢瓶的铝内胆内壁的温度的变化最小的加注动作，作为最优加注动作；利用热力学模型，进行状态更新，利用目标网络模型对评估网络模型进行训练，直到达到加注终点，获得1条加注策略，此时将训练后的评估网络模型的参数复制给目标网络模型，采用上述步骤获取N条加注策略，从中选取最优加注策略。本发明结合储氢瓶的热力学模型与深度强化学习方法实时设计出最优加注策略，实现不同的初始储氢瓶压强、温度与固定加注时间条件下，使储氢瓶内温度上升尽可能小。
-
公开(公告)号：CN114997544A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210929585.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , B60L53/51 , B60L53/53 , B60L53/54 , C25B1/02 , C25B9/65 , C25B9/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种氢光储充电站容量优化配置方法及系统，涉及电动汽车充电站技术领域，方法包括获取氢光储充电站在设定历史阶段的平均光伏发电数据和平均充电负荷数据；所述氢光储充电站包括光伏系统、梯次电池储能系统、燃料电池系统、电解槽制氢系统和储氢罐；基于所述光伏系统、所述梯次电池储能系统、所述燃料电池系统、所述电解槽制氢系统和所述储氢罐，根据所述平均光伏发电数据和所述平均充电负荷数据构建氢光储充电站容量优化配置模型；利用NSGA‑Ⅱ算法对所述氢光储充电站容量优化配置模型进行优化，确定氢光储充电站容量最优配置。本发明能够解决充电站因季节天气变化导致的长期单储能结构配置不合理问题。
-
公开(公告)号：CN115320387A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211263752.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60L3/00 , B60L58/30 , G01R31/367 , G06K9/62 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的车用燃料电池膜湿度预测方法及系统，涉及车用燃料电池参数预测技术领域，该方法包括：根据当前时段车用燃料电池的输出电压确定振幅谱；根据当前时段车用燃料电池的输出电流确定阳极进出口理论压降；当阳极进出口理论压降小于阳极进出口实际压降时，根据振幅谱、第二特征和车用燃料电池膜干故障特征空间预测当前时段车用燃料电池的膜湿度；第二特征为阳极进出口理论压降与阳极进出口实际压降的差值的绝对值，否则根据振幅谱、第二特征和和车用燃料电池水淹故障特征空间预测膜湿度。本发明能够实现对车用燃料电池的内部膜湿度实时量化预测，提高车用燃料电池使用安全性和耐久性。
-
公开(公告)号：CN115320387B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211263752.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60L3/00 , B60L58/30 , G01R31/367 , G06K9/62 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的车用燃料电池膜湿度预测方法及系统，涉及车用燃料电池参数预测技术领域，该方法包括：根据当前时段车用燃料电池的输出电压确定振幅谱；根据当前时段车用燃料电池的输出电流确定阳极进出口理论压降；当阳极进出口理论压降小于阳极进出口实际压降时，根据振幅谱、第二特征和车用燃料电池膜干故障特征空间预测当前时段车用燃料电池的膜湿度；第二特征为阳极进出口理论压降与阳极进出口实际压降的差值的绝对值，否则根据振幅谱、第二特征和和车用燃料电池水淹故障特征空间预测膜湿度。本发明能够实现对车用燃料电池的内部膜湿度实时量化预测，提高车用燃料电池使用安全性和耐久性。
-
公开(公告)号：CN115408948A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211269394.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/28 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种氢气加注的最优策略确定方法、系统及电子设备，属于氢气加注技术领域。本发明利用评估网络模型选取加注速度最快且引起储氢瓶内氢气区的温度及储氢瓶的铝内胆内壁的温度的变化最小的加注动作，作为最优加注动作；利用热力学模型，进行状态更新，利用目标网络模型对评估网络模型进行训练，直到达到加注终点，获得1条加注策略，此时将训练后的评估网络模型的参数复制给目标网络模型，采用上述步骤获取N条加注策略，从中选取最优加注策略。本发明结合储氢瓶的热力学模型与深度强化学习方法实时设计出最优加注策略，实现不同的初始储氢瓶压强、温度与固定加注时间条件下，使储氢瓶内温度上升尽可能小。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.018 seconds)
