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公开(公告)号：CN118334445A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410550148.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 北京理工大学 , 中国地质大学(北京)
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请适用于页岩气开采与计算机视觉技术领域，提供了一种页岩图像孔隙裂缝分类提取方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待分析页岩图像；通过预先训练好的孔隙裂缝分类提取模型对待分析页岩图像进行处理，得到待分析页岩图像的孔隙裂缝分类提取结果；该模型通过抑噪模块对待分析页岩图像进行高频降噪处理，得到低噪图像，通过特征提取模块提取低噪图像中的各类孔隙裂缝的形态特征、大小特征和密度特征，得到特征图像，通过多个解码模块对特征图像进行解码，得到待分析页岩图像中各个像素点属于各类别孔隙裂缝的概率信息，通过第一映射模块基于概率信息，对待分析页岩图像中的像素点进行分类。本申请能够实现页岩孔隙裂缝的精准提取和分类。
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公开(公告)号：CN115800957A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211294211.1
申请日：2022-10-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于矩阵特征值分解法的偏差补偿自适应滤波方法，属于数字滤波器领域。本发明实现方法为：根据滤波器类别选择对应偏差补偿方法，并执行对应偏差补偿自适应滤波步骤，滤波器类别分为有限脉冲响应滤波器和无限脉冲响应滤波器，其中无限脉冲响应滤波器包括白色输出噪声和有色输出噪声两种情况。本发明采用对矩阵进行特征值分解进而获得系统未知参数，对偏差补偿自适应滤波器系统参数实现无偏估计；本发明在计算过程中无需对输出噪声方差进行估计，无需对代价函数多次求导，只需要对输入噪声方差进行估计，消除输出噪声方差对未知参数估计值的影响，减少运算参数量。本发明具有估计精度高、滤波效果好、鲁棒性好、适用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN112866149B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202011482597.X
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及基于偏差补偿块稀疏成比例NLMS的自适应估计方法，属于信号估计及数字滤波器技术领域。所述方法步骤包括：1)预设迭代次数n，稀疏信道建模，得到稀疏系统模型；2)计算成比例矩阵；3)计算输入端未知加性噪声方差的估计值；4)基于成比例矩阵进行自适应权值更新，补偿稀疏信道估计值中由噪声引起的偏差；5)循环步骤2到步骤4，执行迭代更新直至到达预设的迭代次数n，方法收敛。所述方法应用于块稀疏系统，具有针对性更强的优势；针对输入端存在未知且不平衡的加性噪声的场景，不需要先验知识，能够实时估计噪声方差，同时能够能有效消除噪声对估计效果的影响，提升估计精度，优化效果明显；具有更高的收敛速度。
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公开(公告)号：CN112866149A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011482597.X
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及基于偏差补偿块稀疏成比例NLMS的自适应估计方法，属于信号估计及数字滤波器技术领域。所述方法步骤包括：1)预设迭代次数n，稀疏信道建模，得到稀疏系统模型；2)计算成比例矩阵；3)计算输入端未知加性噪声方差的估计值；4)基于成比例矩阵进行自适应权值更新，补偿稀疏信道估计值中由噪声引起的偏差；5)循环步骤2到步骤4，执行迭代更新直至到达预设的迭代次数n，方法收敛。所述方法应用于块稀疏系统，具有针对性更强的优势；针对输入端存在未知且不平衡的加性噪声的场景，不需要先验知识，能够实时估计噪声方差，同时能够能有效消除噪声对估计效果的影响，提升估计精度，优化效果明显；具有更高的收敛速度。
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公开(公告)号：CN110213184B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910475710.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于修正代价函数的自适应信道盲均衡方法，属于数字无线通信领域；该方法通过双天线接收或过采样技术获得两路接收信号，利用LMS(Least Mean Squares)方法估计信道传输特性，估计各传输信道上未知的加性噪声方差对代价函数进行修正，运用迭代法得到修正代价函数的最优解，实现对由噪声引起的估计偏差进行补偿，进而根据所得到的传输信道的无偏估计值，构造均衡器，实现对信道的均衡，恢复发送信号。对比现有技术，本发明具有较小的稳态误差；无需对接收向量矩阵求逆，减少了计算量；可在不同信噪比条件下实现信道的盲均衡，均衡器输出星座图清晰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106656881B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201611046036.9
申请日：2016-11-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种基于偏差补偿的自适应盲均衡方法，属于宽带无线数字通信盲均衡技术领域。包括噪声方差估计、盲信道辨识偏差补偿、构造均衡器以及盲恢复，步骤为：1在接收端对接收信号进行过采样，获得两路接收信号序列；2对传输信道特性进行估计，获得传输信道特性的有偏估计值；3计算传输信道特性有偏估计值的估计偏差；4对有偏估计值进行补偿，得到补偿后的传输信道特性无偏估计值；5构造均衡器；6构造接收信号向量，对输入信号序列进行盲恢复；7判断循环计数值是否已经达到最大值，并决定是否完成本方法。本方法能对各未知加性噪声方差进行实时估计并获得对传输信道特性的更为准确估计且收敛性能优异，提升了盲均衡器输出精度及系统抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN115208355A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210161398.1
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒广义非线性样条自适应滤波方法及滤波器系统，所述滤波方法包括：构造基于自适应样条函数的非线性滤波器；通过梯度法获得所述非线性滤波器的最优输出；其中，所述非线性滤波器基于FIR滤波器模型构造，所述梯度法使用最大相关熵准则获得代价函数，并基于最小化瞬时误差的平方值进行迭代更新。本发明可实现对非线性滤波器的泛化性能和鲁棒特性的提升，对大多数的非线性系统均适用，同时在复杂非高斯噪声环境下仍具有稳定的性能。
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公开(公告)号：CN114662599A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210302844.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京理工大学 , 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种函数型数据分类方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：分解函数型数据，得到第一数据集的特征数据；构建无向图网络模型，并对无向图网络模型进行模型训练，其中，无向图网络模型中包含N个学习器，在对无向图网络模型进行模型训练的过程中，一次完整更新包括对每个学习器同步更新完成后，对相互连接的学习器进行信息交互，并基于交互信息进行更新，N为大于等于2的整数；将特征数据输入训练好的无向图网络模型中，对特征数据进行预测分类。本发明能够对函数型数据进行有效分类，提高分类精度。
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公开(公告)号：CN114240212A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111580833.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国地质大学(北京) , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供地质参数对资源量影响权重的确定方法及设备，该方法包括：获取待勘测区域的多组样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规油气资源，样本数据为预设资源量计算方式中所使用的各目标地质参数的数据；基于预设资源量计算方式和多组样本数据，计算各组样本数据的资源量结果；对各组样本数据的资源量结果和多组样本数据进行多元线性回归拟合处理，得到资源量与各目标地质参数的线性回归模型，并基于线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数；基于各目标地质参数的偏回归系数，确定各目标地质参数对资源量影响的权重。本发明可以降低了人为主观因素的影响，达到了提高页岩气资源评价结果准确性的目的。
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公开(公告)号：CN116055340B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202211566352.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种分布式网络未知参数估计方法、装置及电子设备。该方法应用于分布式网络中的各节点，包括：在每次迭代中，根据本节点的输出测量值和输入回归向量计算本节点的中间估计值；根据各相邻节点的含噪中间估计值与本节点的中间估计值的偏差更新结合因子，基于结合因子确定本节点的估计值；根据本次迭代及之前迭代中本节点的各估计值与本次迭代中本节点的中间估计值的偏差，确定本次迭代中本节点的最终估计值；重复迭代直至达到预设迭代次数，将最终迭代中本节点的最终估计值发送至总控电子设备，以使总控电子设备根据最终迭代中各节点的最终估计值计算未知参数的估计值。本申请能够降低链路噪声的影响，提高对未知参数的估计精度。
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