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公开(公告)号：CN116156516B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310167485.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于叠加传输的无人机蜂群神经网络传输方法，属于通信领域。本发明通过确定无人机蜂群网络架构；基于第一层无人机对环境进行感知，感知信号传递、合并、再传递，中心无人机节点接收信号，并做出决策，构建无人机蜂群神经网络，通过损失函数得到优化的无人机蜂群神经网络。本发明利用神经网络与无线多址接入的相似性，在无人机蜂群网络基础上，构建一个多址通信技术和神经网络技术结合的统一网络架构，并引入空中信号叠加处理技术，提高无人机蜂群网络信号检测效率，实现通信与空中信号处理联合优化的端到端网络模型，减少与检测目标无关的冗余信号对带宽的占用，解决无人机蜂群网络检测系统中传输带宽不足问题。
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公开(公告)号：CN116170064A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310181328.7
申请日：2023-02-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种基于深度变分信息瓶颈的多星协作信号检测方法，属于通信技术领域。本发明采用通信计算一体化方式对感知信号进行处理和传输，并基于信息瓶颈方式，建立深度学习架构来抽取有效信息，通过构建端到端的编码器和解码器并定制批规范化层，减少与检测目标无关的冗余信号对星间链路带宽的占用，解决多星协作检测过程中检测精度和星间链路传输带宽受限问题。本发明通过通信计算一体化技术提高多星协作信号检测效率，增强多星协作信号检测能力；采用深度学习有效地得到近似最优的编码器和解码器，提高多星协作信号检测精度；构建神经网络以及定制批规范化层，有效实现星间链路冗余，缓解星间链路频谱资源紧缺。
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公开(公告)号：CN111049550A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911371244.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/7075 , H04B1/7103 , H04B7/01
Abstract: 本发明实施例提供一种抗多址干扰的信号捕获方法及装置，该方法包括：获取每个符号长度采样信号的频域信号，对频域信号进行连续的左右循环位移后，分别与本地伪随机码进行频域共轭值相乘，并将相乘结果转换为时域信号；对接收信号的V个符号，建立采样信号的L×V×U的三维矩阵X，按每行、每页，提取V列数据，并获取V列数据对应的频域信号，得到L×(M×U)的二维矩阵Y；获取矩阵Y中超过捕获门限的值，得到强信号对应的码相位和多普勒频移，并重构强信号；构造强信号的子空间矩阵，将采样信号减去与子空间矩阵的乘积，得到消除强信号的弱信号。该方法消除了强信号对弱信号产生的多址干扰，实现了多用户下对强信号和弱信号的成功捕获。
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公开(公告)号：CN103986497B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410242416.4
申请日：2014-06-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/707
Abstract: 本发明公开了一种双边抽头结构的时域自适应窄带干扰抑制滤波器和方法，在双边抽头结构的时域自适应窄带干扰抑制滤波器中，中心抽头的权值为1，与中心抽头相邻的左右各一个抽头的权值为0，其余各级权值以LMS算法迭代更新。使用本发明能够规避由于在奈奎斯特速率下采样带来的DSSS信号相邻采样值之间的相关性，因此在实现窄带干扰抑制的同时，并不会对有用信号造成损伤，保证了系统的正常工作性能。
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公开(公告)号：CN102684736B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210153643.0
申请日：2012-05-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/7097 , H04L1/00
Abstract: 本发明涉及压缩感知技术，属于通信信号处理领域，具体涉及一种基于LPS采集矩阵的直接序列扩频信号压缩感知方法。该方法利用直接序列扩频信号在扩频域固有的稀疏性，结合压缩感知技术对信号进行采集。测量矩阵选用造特殊的确定矩阵，使得测量值保留了更多的信号能量，能够减少由降低采样率带来的信噪比损失，从而提高了从压缩域恢复信号的恢复精度和系统性能。另外，从工程实现的角度而言，确定矩阵实现难度远远小于随机矩阵，工程实现的成本也得到了降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103795675A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410033203.0
申请日：2014-01-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明一种低信噪比高动态环境下载波同步的方法，具体步骤为：步骤一、在基带等效信号中，忽略由通信载体相对运动产生的载波附加相位函数中的频率二阶导数项，计算初始采样时刻所对应的频率估计值和调频率估计值将基带等效信号向后滑动Q点，计算采集第Q个采样点时刻所对应的频率估计值和调频率估计值步骤二、利用获得的估计值计算频率二阶导数项步骤三、利用所得参数和实现载波同步。本发明通过忽略频率二阶导数项，将NLFM信号参数估计转换为对LFM信号参数估计，然后再考虑频率二阶导数项的影响，从而使得本发明通过能够对载波的初始频偏以及频率一阶导数、二阶导数进行估计且估计准确性高。
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公开(公告)号：CN102680984B
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210193285.6
申请日：2012-06-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S19/01
Abstract: 本发明涉及一种基于卫星配对的卫星导航系统扩频码分配方法，属于卫星导航技术领域。首先根据导航卫星的轨道半径Rs和地球半径Re，计算地球上可以观测卫星的范围角α，然后进行导航卫星配对分组，并选择导航信号扩频码，将1个扩频码分配给1个卫星配对。当卫星配对中包含2颗卫星时共用扩频码，包含1颗卫星时则独立使用扩频码。对比现有“一码一星”的扩频码分配方法，在不降低导航性能的前提下将扩频码的数量减少50％，从而改善冷启动搜索时间和互相关性能。
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公开(公告)号：CN102684736A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210153643.0
申请日：2012-05-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及压缩感知技术，属于通信信号处理领域，具体涉及一种基于LPS采集矩阵的直接序列扩频信号压缩感知方法。该方法利用直接序列扩频信号在扩频域固有的稀疏性，结合压缩感知技术对信号进行采集。测量矩阵选用造特殊的确定矩阵，使得测量值保留了更多的信号能量，能够减少由降低采样率带来的信噪比损失，从而提高了从压缩域恢复信号的恢复精度和系统性能。另外，从工程实现的角度而言，确定矩阵实现难度远远小于随机矩阵，工程实现的成本也得到了降低。
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公开(公告)号：CN101924730B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910238482.3
申请日：2010-04-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种正交频分多路信号相位解调误差的校正方法，属于通信信号处理技术领域。该方法先提取帧同步或训练序列码元每个子载波的相位值，统计出相邻帧同步或训练序列码元的相位差值，进而计算出针对每个子载波的相位平均误差值，然后根据该相位平均误差值以及帧同步或训练序列码元在OFDM传输帧中的位置序号计算出相位偏差率，通过该相位偏差率计算出OFDM传输帧中每个符号的各子载波的相位误差补偿值。补偿相位误差时，将接收到的每个OFDM符号的瞬时相位解调值加上相位误差补偿值即得到补偿后的相位值。此方法的优点在于能够利用OFDM信号帧结构中的已知信息来估计相位偏差率，从而解决了大星座点数情况下OFDM信号相位解调误差问题。
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公开(公告)号：CN102299727A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110217288.4
申请日：2011-07-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/715 , H04B1/7156 , H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种用于WLAN跳频系统的交织方法，属于通信信号处理技术领域。信息序列先变换成m×n的矩阵，而后根据信号序列的矩阵大小产生维度合适的素数码矩阵，依照此素数码矩阵序列对信号序列进行交织，用素数码交织后的信号矩阵变为信号序列后发送；接收端在接收到信号序列后先要将信号序列变换成与发送端相同维度的m×n矩阵，而后用与发送端同步的素数码矩阵对此信号矩阵进行解交织，解交织后的信号矩阵变换为信号序列后用于后期处理。本发明实现灵活，能够改善出现连串错误时超出纠错编码纠错能力的抗误码性能；对单音干扰存有较好的抑制效果；改善了现有技术的延时较高及存储量大的情况，同时改善跳频通信的抗干扰性能。
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