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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116156516B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310167485.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于叠加传输的无人机蜂群神经网络传输方法，属于通信领域。本发明通过确定无人机蜂群网络架构；基于第一层无人机对环境进行感知，感知信号传递、合并、再传递，中心无人机节点接收信号，并做出决策，构建无人机蜂群神经网络，通过损失函数得到优化的无人机蜂群神经网络。本发明利用神经网络与无线多址接入的相似性，在无人机蜂群网络基础上，构建一个多址通信技术和神经网络技术结合的统一网络架构，并引入空中信号叠加处理技术，提高无人机蜂群网络信号检测效率，实现通信与空中信号处理联合优化的端到端网络模型，减少与检测目标无关的冗余信号对带宽的占用，解决无人机蜂群网络检测系统中传输带宽不足问题。
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公开(公告)号：CN116170064A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310181328.7
申请日：2023-02-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种基于深度变分信息瓶颈的多星协作信号检测方法，属于通信技术领域。本发明采用通信计算一体化方式对感知信号进行处理和传输，并基于信息瓶颈方式，建立深度学习架构来抽取有效信息，通过构建端到端的编码器和解码器并定制批规范化层，减少与检测目标无关的冗余信号对星间链路带宽的占用，解决多星协作检测过程中检测精度和星间链路传输带宽受限问题。本发明通过通信计算一体化技术提高多星协作信号检测效率，增强多星协作信号检测能力；采用深度学习有效地得到近似最优的编码器和解码器，提高多星协作信号检测精度；构建神经网络以及定制批规范化层，有效实现星间链路冗余，缓解星间链路频谱资源紧缺。
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公开(公告)号：CN116156516A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310167485.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于叠加传输的无人机蜂群神经网络传输方法，属于通信领域。本发明通过确定无人机蜂群网络架构；基于第一层无人机对环境进行感知，感知信号传递、合并、再传递，中心无人机节点接收信号，并做出决策，构建无人机蜂群神经网络，通过损失函数得到优化的无人机蜂群神经网络。本发明利用神经网络与无线多址接入的相似性，在无人机蜂群网络基础上，构建一个多址通信技术和神经网络技术结合的统一网络架构，并引入空中信号叠加处理技术，提高无人机蜂群网络信号检测效率，实现通信与空中信号处理联合优化的端到端网络模型，减少与检测目标无关的冗余信号对带宽的占用，解决无人机蜂群网络检测系统中传输带宽不足问题。
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公开(公告)号：CN114978287A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210560292.9
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于多波束协作的天基安全调制方法，属于无线通信技术中的物理层安全领域。本发明实现方法为：通过控制多个波束在地面相交得到一个较小的多波束交汇区域，并设定为安全服务区域，显著缩小窃听威胁隐藏范围，实现卫星波束对服务用户的小范围精准覆盖；此外本发明在波束赋型和方向调制的基础上联合人工噪声，通过每发送一个符号对各个天线阵列上添加人工噪声的天线进行随机选择，将随机性引入到非期望方向上的星座图中，并通过设置噪声窗口保证添加人工噪声只对非安全区域用户造成干扰，进而实现在多波束叠加区域上星座图不变的情况下，非叠加区域的星座图产生随机变化，提升安全区域通信的抗窃听能力。
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公开(公告)号：CN114978287B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210560292.9
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于多波束协作的天基安全调制方法，属于无线通信技术中的物理层安全领域。本发明实现方法为：通过控制多个波束在地面相交得到一个较小的多波束交汇区域，并设定为安全服务区域，显著缩小窃听威胁隐藏范围，实现卫星波束对服务用户的小范围精准覆盖；此外本发明在波束赋型和方向调制的基础上联合人工噪声，通过每发送一个符号对各个天线阵列上添加人工噪声的天线进行随机选择，将随机性引入到非期望方向上的星座图中，并通过设置噪声窗口保证添加人工噪声只对非安全区域用户造成干扰，进而实现在多波束叠加区域上星座图不变的情况下，非叠加区域的星座图产生随机变化，提升安全区域通信的抗窃听能力。
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