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公开(公告)号:CN117574529A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311410229.8
申请日:2023-10-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种飞行器载荷投放窗口获得方法,该方法中,建立飞行器载荷投放模型、风场模型及发射瞬时飞行器模型,利用蒙特卡洛打靶,计算并统计出不同高度下的CEP与平均落点;其次通过对不同高度的不同方向的数据进行拟合,得到纵向和侧向范围;最后将纵向和侧向范围在空间内组合,即可得到适宜的载荷投放窗口。
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公开(公告)号:CN117420844A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311450114.1
申请日:2023-11-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于分布式模型预测控制的无人机编队协同避障方法,包括以下步骤:建立无人机运动模型,用于预测单无人机控制状态;结合无人机运动模型、达到目标状态和保持编队的控制目标,建立代价函数;设置约束,使代价函数最小的条件下在预测时域内进行控制状态更新,获得每一个无人机后续一段时间的控制状态;各无人机按照控制状态进行后续一段时间的飞行,实现协同避障。本发明公开的基于分布式模型预测控制的无人机编队协同避障方法,具有稳定性高、运算量低、延迟低等诸多优点。
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公开(公告)号:CN120065709A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202311614272.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器网络的加权融合分布式目标跟踪方法,包括以下步骤:建立协同网络,所述协同网络包括多个飞行器,多个飞行器之间通讯连接;设置目标运动模型及观测模型,并建立融合测量模型;飞行器基于融合测量模型,将通讯过程接收到的信息进行融合,结合自身测量的目标状态量,获得校准目标状态量;各飞行器根据获得的校准目标状态量对目标进行导航跟踪。本发明公开的基于传感器网络的加权融合分布式目标跟踪方法,对目标状态量估计更加准确,估计误差更小。
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