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公开(公告)号:CN114419571B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210320977.6
申请日:2022-03-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向无人驾驶车辆的目标检测定位方法及系统,方法包括:获得投影矩阵;确定检测目标在图像中的2D包围盒的像素坐标和种类信息;将激光雷达数据和前一步骤的信息进行时间同步并滤波;将滤波后的激光雷达数据通过投影矩阵投影到检测图像中,获得对应图像中检测目标的2D包围盒内的激光雷达数据并聚类;对该激光雷达数据在x和y方向求均值,得到检测目标相对于激光雷达坐标系的坐标;计算检测目标相对于车辆中心坐标系原点处的相对坐标;获取车辆的UTM坐标,计算检测目标在UTM投影坐标系下的坐标,并转换到WGS1984地理坐标系下。本发明中的上述方法能够实时检测目标并获得目标在WGS1984坐标系下的经纬度坐标。
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公开(公告)号:CN115359459A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211238009.7
申请日:2022-10-11
Applicant: 北京理工大学 , 慧动星球(北京)科技有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/56
Abstract: 本发明涉及一种道路标识牌识别系统及检测、定位、评估方法,属于道路标识牌识别技术领域,包括:工控机、边缘计算盒以及安装在无人驾驶车辆上的工业相机,工控机分别与边缘计算盒和工业相机通信连接。工业相机用于拍摄得到无人驾驶车辆的前方道路图像,前方道路图像包括道路标识牌。工控机用于将前方道路图像转发至边缘计算盒。边缘计算盒包括目标检测模块,目标检测模块用于利用目标检测模型对前方道路图像进行检测,得到道路标识牌的类别和道路标识牌在前方道路图像中的位置区域,采用边缘计算盒对道路标识牌进行检测,实时性好,且利用目标检测模型对道路标识牌进行检测,准确度高。
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公开(公告)号:CN114419571A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210320977.6
申请日:2022-03-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向无人驾驶车辆的目标检测定位方法及系统,方法包括:获得投影矩阵;确定检测目标在图像中的2D包围盒的像素坐标和种类信息;将激光雷达数据和前一步骤的信息进行时间同步并滤波;将滤波后的激光雷达数据通过投影矩阵投影到检测图像中,获得对应图像中检测目标的2D包围盒内的激光雷达数据并聚类;对该激光雷达数据在x和y方向求均值,得到检测目标相对于激光雷达坐标系的坐标;计算检测目标相对于车辆中心坐标系原点处的相对坐标;获取车辆的UTM坐标,计算检测目标在UTM投影坐标系下的坐标,并转换到WGS1984地理坐标系下。本发明中的上述方法能够实时检测目标并获得目标在WGS1984坐标系下的经纬度坐标。
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