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公开(公告)号：CN104459662B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410705504.3
申请日：2014-11-27
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种基于小波多尺度分析的微动目标特征提取方法及系统，所述方法包括：建立进动目标和翻滚目标的微多普勒模型；结合弹道仿真得到进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据；利用小波多尺度分析提取出进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据的高频分量；针对进动目标和翻滚目标的高频分量提取直方图特征。本发明利用小波多尺度分析将不同微动形式目标的微多普勒高频分量分离出来，提取出新的特征对真假目标进行识别，提高了进动目标和翻滚目标是别的准确性。
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公开(公告)号：CN104656069A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310606359.9
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明属于信号分离方法，具体涉及一种目标微多普勒信号分离方法。它包括：步骤一：初始值；步骤二：分数傅立叶变换；步骤三：搜索；在峰值区域里，以较小的步长作参数搜索以满足{tk,fk,αk,βk}=arg maxRk(t),sk(t)，得到最终的αk、tk和fk；步骤四：重构；步骤五：循环；重复步骤二～步骤四，当步骤四计算的信号能量低于外部给定的门限时，执行步骤六；步骤六：确定分量。使用本发明的效果是：精度高，计算量小。
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公开(公告)号：CN119967274A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510442500.9
申请日：2025-04-10
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: H04N23/61 , H04N23/667 , H04N23/60 , H04N23/695 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域，特别涉及一种双站协同的视频监控站目标关联方法和装置。方法包括：利用主监控站对目标进行持续跟踪，利用从监控站在其工作角域内根据预设标准持续搜索目标，当从监控站搜索到目标时，从监控站对目标进行跟踪，当主监控站和从监控站均在跟踪目标时，在每个采集时间下，均根据主监控站的转台指向角度和从监控站的转台指向角度计算出该采集时间下的目标位置；根据不同采集时间下的目标位置计算出角速度估计值；根据从监控站的转台指向角度，计算得到角速度测量值；对比角速度估计值和角速度测量值以验证从监控站跟踪的目标是否与主监控站跟踪的目标相同。本发明提供的方案，能够使多个监控站快速精准定位同一目标。
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公开(公告)号：CN104459662A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410705504.3
申请日：2014-11-27
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于小波多尺度分析的微动目标特征提取方法及系统，所述方法包括：建立进动目标和翻滚目标的微多普勒模型；结合弹道仿真得到进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据；利用小波多尺度分析提取出进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据的高频分量；针对进动目标和翻滚目标的高频分量提取直方图特征。本发明利用小波多尺度分析将不同微动形式目标的微多普勒高频分量分离出来，提取出新的特征对真假目标进行识别，提高了进动目标和翻滚目标是别的准确性。
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