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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370806A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311377546.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种旋翼无人机RCS预测方法及装置，该方法包括：获取旋翼无人机的RCS时序数据；构建LSTM网络模型，利用RCS时序数据对LSTM网络模型进行训练，得到预测模型；将旋翼无人机所获取的当前RCS时序数据输入预测模型，得到预测RCS数据。本方案能够预测得到旋翼无人机在下一时刻的RCS，满足无人机精确探测与识别的需要。
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公开(公告)号：CN104459662B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410705504.3
申请日：2014-11-27
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种基于小波多尺度分析的微动目标特征提取方法及系统，所述方法包括：建立进动目标和翻滚目标的微多普勒模型；结合弹道仿真得到进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据；利用小波多尺度分析提取出进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据的高频分量；针对进动目标和翻滚目标的高频分量提取直方图特征。本发明利用小波多尺度分析将不同微动形式目标的微多普勒高频分量分离出来，提取出新的特征对真假目标进行识别，提高了进动目标和翻滚目标是别的准确性。
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公开(公告)号：CN108594196B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810397927.1
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种目标散射中心参数提取方法，包括构建目标雷达观测模型，预设目标的长度范围及散射中心个数范围，计算目标的径向长度范围[l1,l2]；构建目标回波模型，通过雷达回波计算一维距离像；选取一维距离像中一帧图像，求取该采样时刻下散射中心强度最大值，记录其强度Q1，对应的位置为Pp1，将其强度置为零；在与Pp1相距l2‑l1的范围内寻找最大值，若寻找到最大值，则记录其强度为Q2，对应的位置为Pp2，将其强度置为零；在与位置Pp1相距l2‑l1的范围内继续寻找最大值，直至所有强度范围在[Q2±γ，Q1±γ]区间内的最大值选取完毕。该方法能够合理的简化目标模型，实现快速有效的散射中心提取。本发明还涉及一种目标散射中心参数提取装置，可减少提取时间。
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公开(公告)号：CN108594196A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810397927.1
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种目标散射中心参数提取方法，包括构建目标雷达观测模型，预设目标的长度范围及散射中心个数范围，计算目标的径向长度范围[l1,l2]；构建目标回波模型，通过雷达回波计算一维距离像；选取一维距离像中一帧图像，求取该采样时刻下散射中心强度最大值，记录其强度Q1，对应的位置为Pp1，将其强度置为零；在与Pp1相距l2-l1的范围内寻找最大值，若寻找到最大值，则记录其强度为Q2，对应的位置为Pp2，将其强度置为零；在与位置Pp1相距l2-l1的范围内继续寻找最大值，直至所有强度范围在[Q2±γ，Q1±γ]区间内的最大值选取完毕。该方法能够合理的简化目标模型，实现快速有效的散射中心提取。本发明还涉及一种目标散射中心参数提取装置，可减少提取时间。
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公开(公告)号：CN104459662A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410705504.3
申请日：2014-11-27
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于小波多尺度分析的微动目标特征提取方法及系统，所述方法包括：建立进动目标和翻滚目标的微多普勒模型；结合弹道仿真得到进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据；利用小波多尺度分析提取出进动目标和翻滚目标的窄带雷达散射截面积数据的高频分量；针对进动目标和翻滚目标的高频分量提取直方图特征。本发明利用小波多尺度分析将不同微动形式目标的微多普勒高频分量分离出来，提取出新的特征对真假目标进行识别，提高了进动目标和翻滚目标是别的准确性。
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