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公开(公告)号：CN119988861A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411968039.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种果树长势动态评估方法和装置，包括：获取目标区域在整个周年生育期的无人机遥感数据和地面调查数据，基于无人机遥感数据获取三维点云数据和多光谱正射影像数据；提取三维点云数据中的果树表型指标数据和多光谱正射影像数据中的果树绿度指标数据；对地面调查数据、果树表型指标数据和果树绿度指标数据进行融合分析，构建时序果树长势综合评估模型；将获取的目标区域的待测无人机遥感数据输入时序果树长势综合评估模型，得到果树长势评估结果。通过结合无人机遥感数据和地面调查数据，从空间结构和光谱信息两个维度对果树进行监测。实现了对果树生长状况的多维度评估，提高了评估的精准度。
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公开(公告)号：CN112056291A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010752313.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京派得伟业科技发展有限公司 , 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种植保无人机精准变量作业方法及装置，该方法包括：无人机按作业轨迹行驶过程中，检测当前位置是否到达树龄变化坐标点；若达到树龄变化坐标点，则获取所述树龄变化坐标点对应作物的树龄信息，根据所述树龄信息改变无人机的施药量。通过无人机达到树龄变化坐标点，则获取所述树龄变化坐标点对应作物的树龄信息，根据所述树龄信息改变无人机的施药幅宽，从而可以避免树龄差异带来的施药量不足或施药量过多的问题，进而避免施药量不足，降低植保效果，施药量过多影响农产品品质，增大农药残留量和污染环境。
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公开(公告)号：CN112053181A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010773697.1
申请日：2020-08-04
Applicant: 北京派得伟业科技发展有限公司 , 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农产品价格预测方法及系统，该方法包括：获取目标农产品在第一预设历史时间段内的历史价格数据；将第一预设历史时间段内的历史价格数据输入到农产品价格预测模型中，获取目标农产品在预设未来时间段内的价格数据，其中，农产品价格预测模型为Prophet时间序列模型，农产品价格预测模型是基于第二预设历史时间段内的历史价格数据进行训练得到。本发明实施例提供的一种农产品价格预测方法及系统，利用Prophet时间序列模型构建农产品价格预测模型，与传统的方法相比，提高了农产品的价格预测精度。
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公开(公告)号：CN111539293A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010306669.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 北京派得伟业科技发展有限公司 , 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种果树病害诊断方法及系统，该方法包括：获取待测果树病害图像的感兴趣区域；根据所述感兴趣区域的HSV颜色直方图和所述感兴趣区域的纹理直方图，获取目标特征向量；将所述目标特征向量输入分类模型中，获取所述待测果树病害的发病部位以及病情发展阶段，其中，所述分类模型以所述待测果树病害不同部位、不同病情发展阶段的病害图像为样本进行训练得到。本发明实施例依据果树不同部位病害不同发展阶段图片对分类模型进行训练后，使得分类器具有依据果树病害图像预测果树病害发展阶段的功能，从而实现果树病害发展程度的自动、高效、准确检测，以利于病害的及时诊出与防治决策。
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公开(公告)号：CN105953776A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610280802.1
申请日：2016-04-28
Applicant: 北京派得伟业科技发展有限公司 , 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01C11/00
CPC classification number: G01C11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于立体摄影测量获取玉米植株形态参数的方法，该方法包括以下步骤：(1)采用4位典型格雷码，以1cm为码元宽度、1cm为相邻码元的间距、2cm为参考码宽度，构成矩形标记尺；(2)在玉米生长季节，将所述矩形标记尺竖直立于待测玉米植株近旁，利用双目相机进行摄影，获取以上所述矩形标记尺为参考的玉米植株的立体相对；(3)根据所述立体相对，参考从所述矩形标记尺上读取的数值，计算玉米植株的形态参数。本发明提供的方法通过使用普通双目相机对玉米植株进行立体摄影，进而获取玉米植株形态参数，全面提升了外业数据采集、内业数据处理的速度，有效提高了玉米植株形态因子测算的精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103808263B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410023721.4
申请日：2014-01-20
Applicant: 北京派得伟业科技发展有限公司 , 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种谷粒粒形参数的高通量检测方法，包括以下步骤，搭建粒形检测平台；检测环境标定；影像采集与图像分割；轮廓提取与特征参数采集；利用粒形参数预设阈值进行粘连籽粒与杂质筛除；分析轮廓内图像，实现高通量颜色及纹理特征检测；输出谷物粒形参数检测结果。该粒形参数检测方法，其检测结果准确可靠，相比人工测量方法而言，极大地提高了检测效率和稳定性。能够满足基因研究中对谷粒粒形参数的检测需求。实现简单，检测高效准确，达到了应用的要求。
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公开(公告)号：CN105471985A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510815416.3
申请日：2015-11-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1002
Abstract: 本发明涉及一种负载均衡方法及云平台计算方法、云平台。该负载均衡方法包括：获取每个细粒度任务完成所需资源以及最晚完成时间，并按照最晚完成时间对全部所述细粒度任务进行排序，以获取序列S；获取每个节点的实时负载度，并按照每个节点的实时负载度大小进行排序，以获取序列S1；从所述序列S1内选取节点分配给所述序列S内的每个细粒度任务，所分配的节点需要实时负载度最小，且满足每个细粒度任务完成所需资源的需求。本发明提供的云平台计算方法、云平台基于上述负载均衡方法实现。本发明可以保证节点的负载基本均衡，提高资源的利用率，节约任务的执行时间跨度，实现负载基本衡的目标。
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公开(公告)号：CN103583320B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310547788.3
申请日：2013-11-07
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种灌溉控制方法及灌溉装置，涉及农业灌溉技术领域。该方法包含超限控制模式，在超限控制模式下：预设定的启动条件包括最大延时时间，在灌溉设备启动时，定时器对所述灌溉设备的运行时间进行计时，如果在最大延时时间内灌溉设备再次启动，则定时器复位重新开始倒计时；如果在最大延时时间内没有再次启动灌溉设备，则灌溉设备自动启动；预设定的启动条件包括日最大灌溉量/时间，对每日灌溉设备的灌溉用水量/时间进行统计，当所统计的灌溉用水量/时间达到日最大灌溉量/时间时，灌溉设备当天将被禁止再次启动。本发明有效减少由于传感器故障或参数设置不合理导致的“过灌”或“欠灌”的情况的发生，及可能由此造成的对农作物的破坏。
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公开(公告)号：CN103823976A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410064884.7
申请日：2014-02-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种日光温室光热环境计算方法，所述方法包括建立日光温室三维结构模型，对日光温室的组件分别设置光热特性参数；将日光温室各组成部分的室内表面组合，构造日光温室室内光几何模型，计算形状因子；获取外界逐时环境光照，在日光温室采光面上构造室内光分布计算的初始光强，计算出日光温室室内光环境分布，得到日光温室各组件内表面中每个网格分布的光强，按照时间序列逐次计算出不同时刻日光温室内的光环境；为日光温室各组件分配计算节点，并将日光温室室内温度作为单独计算节点，建立日光温室的热环境计算模型；结合日光温室结构、环境条件及光分布计算结果，对日光温室在整个作物生长季内的光照和温度状况进行动态仿真和分析。
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公开(公告)号：CN118067709B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410459661.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及作物监测技术领域，提供了一种作物水肥盈亏同步监测方法及装置，该作物水肥盈亏同步监测方法包括：从作物的无人机多光谱影像中反演出作物的含氮量和含水量；对含氮量和含水量进行标准化处理，得到标准化参数，并根据熵权法计算标准化参数对应的水肥盈亏综合指数；根据水肥盈亏综合指数计算出无人机多光谱影像中各地区的作物水肥盈亏分布结果。本发明所述方法提高了作物水肥监测效率和准确率，由于综合考虑了作物的水分和营养信息，以更全面的方式监测作物的生长状况，能够提供地块级别的水肥状况信息，为农业生产管理提供更加细致的参考依据。
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