公开(公告)号：CN119669642A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411500347.2

申请日：2024-10-25

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 孙兰 ,  刘鹏 ,  孙建亮 ,  叶伟峰

IPC: G06F18/10 ,  G01H17/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于MEMS振动传感器的过载振动数据分离方法，通过建立滤波后低频过载信号和中高频振动信号的综合滤波评价指标，合理地选择滤波参数，获取最优的滤波函数，达到同时满足低频过载信号和中高频振动信号精度的目的。

公开(公告)号：CN113200153B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202110674810.5

申请日：2021-06-17

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 庞勇 ,  叶伟峰 ,  孙建亮 ,  高贵福 ,  蒲东东 ,  张青虎 ,  韩苍芹 ,  刘小平 ,  孙兰

IPC: B64F5/60

Abstract: 本发明涉及一种飞行器飞行振动预测方法，属于环境适应性领域，解决了现有振动预测方法预测精度低的问题。本申请通过对飞行参数进行扩展，将扩展后的飞行参数、加速度均方根值以及动压进行机器学习，并对机器学习采用的各个方法进行参数设置，将每个方法都细分为具有不同参数组合的多个子方法，每个子方法对应于一个预测模型，同时，根据各预测模型得到的RMSE值对飞行参数进行降维，采用降维后的飞行参数进行机器学习，并选择RMSE最小的预测模型作为最终的预测模型，得到振动预测值。该方法通过扩展飞行参数、采用多种预测模型，能够实现高精度预测，同时通过飞行参数降维，大大减少了运算量，实现对飞行器飞行振动的高精度预测。

公开(公告)号：CN113200153A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110674810.5

申请日：2021-06-17

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 庞勇 ,  叶伟峰 ,  孙建亮 ,  高贵福 ,  蒲东东 ,  张青虎 ,  韩苍芹 ,  刘小平 ,  孙兰

IPC: B64F5/60

Abstract: 本发明涉及一种飞行器飞行振动预测方法，属于环境适应性领域，解决了现有振动预测方法预测精度低的问题。本申请通过对飞行参数进行扩展，将扩展后的飞行参数、加速度均方根值以及动压进行机器学习，并对机器学习采用的各个方法进行参数设置，将每个方法都细分为具有不同参数组合的多个子方法，每个子方法对应于一个预测模型，同时，根据各预测模型得到的RMSE值对飞行参数进行降维，采用降维后的飞行参数进行机器学习，并选择RMSE最小的预测模型作为最终的预测模型，得到振动预测值。该方法通过扩展飞行参数、采用多种预测模型，能够实现高精度预测，同时通过飞行参数降维，大大减少了运算量，实现对飞行器飞行振动的高精度预测。