公开(公告)号：CN110337116B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN201910615079.1

申请日：2019-07-09

Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 侯莹莹 ,  王立城 ,  白晖峰 ,  霍超 ,  尹志斌 ,  高健

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/24 ,  H04L43/55 ,  H04L43/0823 ,  H04L43/0852 ,  H04L43/0888

Abstract: 本发明公开了一种MAC层融合通信的QoS指标的判断方法，包括：获取电力线载波与无线通信基于MAC层融合后的物理信道特性参数，根据物理信道特性参数以及预设模型计算融合后的MAC层的QoS指标数据，其中，QoS指标数据包括误码率、吞吐量和时延，衰减因子、噪声功率、调制方式与误码率对应，带宽、信噪比与吞吐量对应，传输距离以及传输速率与时延对应，判断计算的融合后的MAC层的QoS指标数据是否满足预设的业务需求。本发明提供的MAC层融合通信的QoS指标的判断方法，可以根据评估结果对物理信道特性参数进行优化，以提高融合网络业务接入控制的通信质量。

公开(公告)号：CN116187205B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310445149.X

申请日：2023-04-24

Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司

Inventor： 白晖峰 ,  霍超 ,  严岩 ,  甄岩 ,  闫波 ,  陈文彬 ,  陈克伟 ,  张颉 ,  郑利斌 ,  张港红 ,  尹志斌 ,  高健 ,  苑佳楠 ,  罗安琴

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及电力物联网领域，提供一种配电网数字孪生体的运行状态预测方法及装置、训练方法。所述方法包括：获取配电设备的多项性能数据；将配电设备的多项性能数据作为当前特征值并行输入数字孪生状态模型，得到多项性能数据对应的多个预测特征值，根据多个预测特征值得到配电设备运行状态的多个特征状态值；根据多个特征状态值推测出对应该配电设备的配电网数字孪生体的运行状态。其中，数字孪生状态模型包括由多组长短期记忆网络单元组构成的长短期记忆网络矩阵，每一组长短期记忆网络单元组对应配电设备的一项性能数据，多组长短期记忆网络单元组分别用于测算多项性能数据对应的预测特征值。本发明降低了配电网数字孪生体的运算复杂度。

公开(公告)号：CN116170384A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310445152.1

申请日：2023-04-24

Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司

Inventor： 白晖峰 ,  甄岩 ,  陈文彬 ,  霍超 ,  闫波 ,  顾仁涛 ,  陈晨 ,  耿俊成 ,  陈克伟 ,  张颉 ,  郑利斌 ,  张港红 ,  尹志斌 ,  高健 ,  苑佳楠

IPC: H04L47/2441 ,  H04L47/2483 ,  H04L47/50 ,  H04L47/80 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及电力物联网领域，提供一种边缘计算业务感知方法及装置、边缘计算设备。所述方法包括：在边缘侧获取多种类型业务的本地接入数据，提取本地接入数据的业务流特征，对提取的多种类型业务的业务流特征进行离散化处理；将离散化处理的多种类型业务的业务流特征并行输入业务感知模型得到业务感知结果。所述业务感知模型包括多组长短期记忆网络单元组，每一组长短期记忆网络单元组对应一种类型业务，多组长短期记忆网络单元组分别对应多种类型业务。本发明通过基于长短期记忆网络的业务感知模型，对离散化的业务流特征并行计算，同时识别多种类型业务，提高业务识别运算速度，提升边缘计算多业务接入的处理效率。

公开(公告)号：CN110337116A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910615079.1

申请日：2019-07-09

Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 侯莹莹 ,  王立城 ,  白晖峰 ,  霍超 ,  尹志斌 ,  高健

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/24 ,  H04L12/24 ,  H04L12/26

Abstract: 本发明公开了一种MAC层融合通信的QoS指标的判断方法，包括：获取电力线载波与无线通信基于MAC层融合后的物理信道特性参数，根据物理信道特性参数以及预设模型计算融合后的MAC层的QoS指标数据，其中，QoS指标数据包括误码率、吞吐量和时延，衰减因子、噪声功率、调制方式与误码率对应，带宽、信噪比与吞吐量对应，传输距离以及传输速率与时延对应，判断计算的融合后的MAC层的QoS指标数据是否满足预设的业务需求。本发明提供的MAC层融合通信的QoS指标的判断方法，可以根据评估结果对物理信道特性参数进行优化，以提高融合网络业务接入控制的通信质量。

公开(公告)号：CN116187205A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310445149.X

申请日：2023-04-24

Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司

Inventor： 白晖峰 ,  霍超 ,  严岩 ,  甄岩 ,  闫波 ,  陈文彬 ,  陈克伟 ,  张颉 ,  郑利斌 ,  张港红 ,  尹志斌 ,  高健 ,  苑佳楠 ,  罗安琴

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及电力物联网领域，提供一种配电网数字孪生体的运行状态预测方法及装置、训练方法。所述方法包括：获取配电设备的多项性能数据；将配电设备的多项性能数据作为当前特征值并行输入数字孪生状态模型，得到多项性能数据对应的多个预测特征值，根据多个预测特征值得到配电设备运行状态的多个特征状态值；根据多个特征状态值推测出对应该配电设备的配电网数字孪生体的运行状态。其中，数字孪生状态模型包括由多组长短期记忆网络单元组构成的长短期记忆网络矩阵，每一组长短期记忆网络单元组对应配电设备的一项性能数据，多组长短期记忆网络单元组分别用于测算多项性能数据对应的预测特征值。本发明降低了配电网数字孪生体的运算复杂度。