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公开(公告)号:CN116187205A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310445149.X
申请日:2023-04-24
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及电力物联网领域,提供一种配电网数字孪生体的运行状态预测方法及装置、训练方法。所述方法包括:获取配电设备的多项性能数据;将配电设备的多项性能数据作为当前特征值并行输入数字孪生状态模型,得到多项性能数据对应的多个预测特征值,根据多个预测特征值得到配电设备运行状态的多个特征状态值;根据多个特征状态值推测出对应该配电设备的配电网数字孪生体的运行状态。其中,数字孪生状态模型包括由多组长短期记忆网络单元组构成的长短期记忆网络矩阵,每一组长短期记忆网络单元组对应配电设备的一项性能数据,多组长短期记忆网络单元组分别用于测算多项性能数据对应的预测特征值。本发明降低了配电网数字孪生体的运算复杂度。
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公开(公告)号:CN115085921B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202210865738.9
申请日:2022-07-22
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本公开涉及通信技术领域,具体涉及一种模型训练方法、节点检测方法、装置、设备及介质,方法应用于边缘设备,包括:获取节点注册信息,并根据节点注册信息获取至少一个节点群组;对每个节点群组内的节点进行认证,以确定白名单节点;获取节点的当前业务数据,并响应于至少一个节点包括目标节点,获取当前目标节点的第一节点状态信息,并在目标时长后获取目标节点的第二节点状态信息;获取节点检测模型,基于目标节点的当前业务数据、第一节点状态信息、第二节点状态信息进行训练,获取目标节点检测模型。基于目标节点检测模型,可以在无需设置数据阈值的前提下,对不同场景中节点的节点状态进行预测,降低了检测难度,提高了检测结果的准确率。
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公开(公告)号:CN115085921A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210865738.9
申请日:2022-07-22
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本公开涉及通信技术领域,具体涉及一种模型训练方法、节点检测方法、装置、设备及介质,方法应用于边缘设备,包括:获取节点注册信息,并根据节点注册信息获取至少一个节点群组;对每个节点群组内的节点进行认证,以确定白名单节点;获取节点的当前业务数据,并响应于至少一个节点包括目标节点,获取当前目标节点的第一节点状态信息,并在目标时长后获取目标节点的第二节点状态信息;获取节点检测模型,基于目标节点的当前业务数据、第一节点状态信息、第二节点状态信息进行训练,获取目标节点检测模型。基于目标节点检测模型,可以在无需设置数据阈值的前提下,对不同场景中节点的节点状态进行预测,降低了检测难度,提高了检测结果的准确率。
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公开(公告)号:CN117725489A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410172653.1
申请日:2024-02-07
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F9/50
摘要: 本发明提供一种边缘计算的业务流感知方法、装置和电子设备,属于人工智能技术领域。方法包括:获取业务流;对业务流进行特征提取,得到特征向量;将特征向量输入至业务类型感知模型,得到业务类型感知模型输出的业务流的业务类型感知结果;基于业务类型感知结果对业务流分配对应的算力资源和通信资源;其中,快速门控循环单元的输出值是基于更新门和中间状态计算的,中间状态和更新门,分别是基于前一个快速门控循环单元的隐藏层输出值和输入至当前快速门控循环单元的特征参数计算得到的;业务类型感知模型是基于样本业务流经过特征提取的样本特征向量训练得到的。本发明用以解决现有方法无法如何实现面向边缘计算的低复杂性的业务感知的缺陷。
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公开(公告)号:CN116566992A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310836731.9
申请日:2023-07-10
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L67/1029 , H04L41/14
摘要: 本说明书实施方式提供了一种边缘计算的动态协同方法、装置、计算机设备和存储介质。所述动态协同方法包括:根据接收到的边缘计算业务,确定协同需求;所述协同需求至少包括业务需求信息和偏好类型信息;若任一邻近节点的节点参数信息满足所述业务需求信息,将所述任一邻近节点作为可选节点;基于所述业务需求信息、所述偏好类型信息和所述可选节点的节点参数信息,对所述可选节点的协同效用进行评估,得到可选节点评估结果;根据所述可选节点评估结果,在所述可选节点中确定出与所述主节点具有算力协同关系的从节点;其中,所述主节点能够调用所述从节点的算力资源,如此,可以提高边缘计算的算力资源利用率和分布式处理能力。
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公开(公告)号:CN116170384A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310445152.1
申请日:2023-04-24
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L47/50 , H04L47/80 , G06N3/0442
摘要: 本发明涉及电力物联网领域,提供一种边缘计算业务感知方法及装置、边缘计算设备。所述方法包括:在边缘侧获取多种类型业务的本地接入数据,提取本地接入数据的业务流特征,对提取的多种类型业务的业务流特征进行离散化处理;将离散化处理的多种类型业务的业务流特征并行输入业务感知模型得到业务感知结果。所述业务感知模型包括多组长短期记忆网络单元组,每一组长短期记忆网络单元组对应一种类型业务,多组长短期记忆网络单元组分别对应多种类型业务。本发明通过基于长短期记忆网络的业务感知模型,对离散化的业务流特征并行计算,同时识别多种类型业务,提高业务识别运算速度,提升边缘计算多业务接入的处理效率。
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公开(公告)号:CN115882899B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310065457.X
申请日:2023-02-06
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本申请涉及电力物联网技术领域,提供一种分布式新能源接入的通信虚拟组网方法、系统及存储介质。所述方法包括:根据电力线载波通信网络的各个节点之间的联通率对各个节点进行虚拟分层分簇;基于虚拟分层分簇的电力线载波通信网络获取分布式新能源接入的业务节点集;遍历查询业务节点集中所有成员节点所在的层和簇,对每个成员节点所在层和簇的簇头节点进行标记形成标记节点集;根据标记节点集以及与标记节点集相关的虚拟分层分簇网络拓扑,形成分布式新能源接入业务场景对应的虚拟子网。本申请根据接入节点之间的联通率进行虚拟分层分簇,形成分布式新能源接入业务的虚拟子网,提高分布式能源接入的通信业务的稳定性、可扩展性。
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公开(公告)号:CN115801860B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310054949.9
申请日:2023-02-03
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L67/141 , H04L67/10 , H04B17/336
摘要: 本发明实施例提供一种配电网边侧终端之间的边边通信方法和装置,属于配电和物联网领域。该边边通信方法包括:确定主边侧终端和目的边侧终端之间直接通信的链路信噪比;比较所确定的链路信噪比与预设链路信噪比阈值;根据比较结果判定所述主边侧终端是否能与所述目的边侧终端直接通信;在所述主边侧终端能与所述目的边侧终端直接通信的情况下,在所述主边侧终端和所述目的边侧终端之间建立直接通信链路,以进行边边通信;以及在所述主边侧终端不能与所述目的边侧终端直接通信的情况下,确定所述主边侧终端和所述目的边侧终端之间通信使用的中继边侧终端,建立间接通信链路,以进行边边通信。藉此,实现了仅通过边侧终端进行通信的边边通信。
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公开(公告)号:CN117725489B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410172653.1
申请日:2024-02-07
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F9/50
摘要: 本发明提供一种边缘计算的业务流感知方法、装置和电子设备,属于人工智能技术领域。方法包括:获取业务流;对业务流进行特征提取,得到特征向量;将特征向量输入至业务类型感知模型,得到业务类型感知模型输出的业务流的业务类型感知结果;基于业务类型感知结果对业务流分配对应的算力资源和通信资源;其中,快速门控循环单元的输出值是基于更新门和中间状态计算的,中间状态和更新门,分别是基于前一个快速门控循环单元的隐藏层输出值和输入至当前快速门控循环单元的特征参数计算得到的;业务类型感知模型是基于样本业务流经过特征提取的样本特征向量训练得到的。本发明用以解决现有方法无法如何实现面向边缘计算的低复杂性的业务感知的缺陷。
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公开(公告)号:CN116566992B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310836731.9
申请日:2023-07-10
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04L67/1029 , H04L41/14
摘要: 本说明书实施方式提供了一种边缘计算的动态协同方法、装置、计算机设备和存储介质。所述动态协同方法包括:根据接收到的边缘计算业务,确定协同需求;所述协同需求至少包括业务需求信息和偏好类型信息;若任一邻近节点的节点参数信息满足所述业务需求信息,将所述任一邻近节点作为可选节点;基于所述业务需求信息、所述偏好类型信息和所述可选节点的节点参数信息,对所述可选节点的协同效用进行评估,得到可选节点评估结果;根据所述可选节点评估结果,在所述可选节点中确定出与所述主节点具有算力协同关系的从节点;其中,所述主节点能够调用所述从节点的算力资源,如此,可以提高边缘计算的算力资源利用率和分布式处理能力。
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