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公开(公告)号：CN118452841B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410923235.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于脑网络异常检测的认知障碍评估方法及系统。该方法包括如下步骤：基于公共数据库获取正常人群和阿尔茨海默症人群的脑影像数据，并根据预设的脑网络分区，分别建立正常人群和阿尔茨海默症人群的脑网络图谱；通过比对正常人群和阿尔茨海默症人群的脑网络图谱，获取阿尔茨海默症人群的脑网络异常图谱；通过用户的脑影像数据，获取用户的脑网络图谱，并通过与正常人群的脑网络图谱进行比对，获取用户的脑网络异常图谱；将用户的脑网络异常图谱与阿尔茨海默症人群的脑网络异常图谱进行交集评估，以获取二者的重叠率；若重叠率大于预设阈值，则用户为阿尔茨海默症人群，反之，则用户为认知正常。
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公开(公告)号：CN116884574A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310631831.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于改善患者认知能力的康复训练分配调节方法及系统。该方法包括如下步骤：基于脑认知领域的先验知识，将脑能力拆分为多项认知能力；针对每一项认知能力，建立相对应的运动形式与运动强度的拓扑性知识图谱；依次获取患者在各项认知能力上的认知受损结果；根据患者的认知受损结果，分别获取与受损认知能力相对应的拓扑性知识图谱，并基于拓扑性知识图谱获取相应的运动形式和运动强度，形成综合式康复训练方案；获取患者在综合式康复训练方案下的运动行为数据；基于预设模型对运动行为数据进行分析，以获取运动反馈效果；基于运动反馈效果，对拓扑性知识图谱进行迭代优化。
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公开(公告)号：CN116844730A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310594221.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种认知障碍识别模型的建模方法及系统。该建模方法包括如下步骤：分别获取正常人群和认知障碍人群的认知任务数据信息；其中，认知任务数据信息至少包括个人信息以及基于电子设备进行认知任务的鼠标移动数据；对全部的认知任务数据信息进行标准化处理；针对标准化处理后的认知任务数据信息，筛选出预测变量；针对预测变量，根据多种分类算法分别构建多种分类模型，并分别验证多种分类模型的预测结果；在多种分类模型中，选择预测结果最佳的分类模型作为认知障碍识别模型。利用该建模方法构建的认知障碍识别模型能够足不出户完成认知障碍风险筛查，并提供客观、量化的认知决策指标。
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公开(公告)号：CN115295124B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211219111.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多模态的认知提升方法及系统。该方法包括如下步骤：获取用户的个人信息、音乐偏好、运动偏好、认知评估结果以及心肺功能评估结果；根据用户的个人信息、音乐偏好、运动偏好、认知评估结果以及心肺功能评估结果，基于本质神经网络模型获取用户的人机交互方案；其中，人机交互方案至少包括音乐调控放松、认知交互以及运动交互；推送人机交互方案给用户进行人机交互，以在有氧运动与音乐调控相结合的环境下，对用户进行认知提升。本发明将音乐放松疗法、神经调控、运动疗法、认知障碍数字疗法相结合，实现认知功能的多模态干预，可以充分考虑用户的个人特征及偏好，提供符合其需求的认知提升方法，有效提高用户的积极性和依从性。
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公开(公告)号：CN115295124A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211219111.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多模态的认知提升方法及系统。该方法包括如下步骤：获取用户的个人信息、音乐偏好、运动偏好、认知评估结果以及心肺功能评估结果；根据用户的个人信息、音乐偏好、运动偏好、认知评估结果以及心肺功能评估结果，基于本质神经网络模型获取用户的人机交互方案；其中，人机交互方案至少包括音乐调控放松、认知交互以及运动交互；推送人机交互方案给用户进行人机交互，以在有氧运动与音乐调控相结合的环境下，对用户进行认知提升。本发明将音乐放松疗法、神经调控、运动疗法、认知障碍数字疗法相结合，实现认知功能的多模态干预，可以充分考虑用户的个人特征及偏好，提供符合其需求的认知提升方法，有效提高用户的积极性和依从性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114201053A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210148357.9
申请日：2022-02-17
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经调控的认知提升训练方法及系统。该方法包括如下步骤：获取用户的认知提升需求；基于用户的认知提升需求，获取节奏频率；获取用户进行人机交互的感觉刺激模式；基于用户的认知提升需求，获取人机交互方案；在节奏频率和感觉刺激模式下，推送人机交互方案给用户进行人机交互训练；获取用户的人机交互结果，并对人机交互结果进行评估；根据人机交互方案以及人机交互评估结果，对人机交互方案进行调整，并将调整后的人机交互方案推送给用户进行下一次的人机交互训练，直至实现用户的认知提升目的。
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公开(公告)号：CN114188013A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111017552.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明涉及在线辅助测评领域，具体涉及一种阿尔兹海默症的认知及脑影像数据整合评估方法。根据本发明的方法，首先进行认知功能多领域的筛查和评估，达成认知功能的快速筛查和详细评估的目的，然后进行多模态磁共振成像数据分析，包括：提取海马体积及形状分析，计算认知相关脑功能网络的功能连接值，作为神经影像方面的指标对脑功能进行评估。再进行认知及神经的贝叶斯联合建模，最后使用监督学习分类识别阿尔兹海默症的特异性变化模式。
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公开(公告)号：CN113741702B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111296685.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于情绪监测的认知障碍人机交互方法及系统。该人机交互方法包括获得用户的认知能力水平；根据认知能力水平，生成人机交互方案；根据人机交互方案生成第N个人机交互任务；对用户在第N个人机交互任务中的表现进行情绪监测，并返回上一步骤根据人机交互方案生成第N个人机交互任务，直到完成该人机交互方案中的全部任务。该人机交互方法主要包括认知评估和人机交互任务，同时对人机交互过程中的用户多种基本情绪信息进行实时监测，并获得用户的情绪综合指数，通过该情绪综合指数对用户的后续人机交互任务和状态进行调节，从而达到提升认知人机交互效果的目的。
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公开(公告)号：CN113643796A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111189595.6
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京智精灵科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于认知矫正训练的人机交互方法及系统，该方法包括以下步骤：根据交互前心理量表的测评结果，对用户的认知受损情况进行评级测评，得到用户评级；根据交互前的用户需求以及所述用户评级，生成相应的初始人机交互等级；根据所述初始人机交互等级生成初始人机交互方案，并跟踪记录用户在初始人机交互方案中的每一次人机交互数据；经过预定的人机交互次数，对用户进行有效性检测，以生成新的人机交互方案。该方法能够结合用户状态、人机交互过程和用户需求三个因素综合设计人机交互方案，提高了人机交互方案的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN118553007A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410430281.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 首都医科大学附属北京康复医院(北京工人疗养院) , 北京智精灵科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/75 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种实时人体动作的匹配方法及系统。该匹配方法包括如下步骤：设定匹配距离阈值，采集实时视频流；对预设目标的关键点和实时视频流的关键点进行预处理；将实时视频流的关键点与预设目标的关键点进行对比，计算两者间的角度匹配距离、点位匹配距离、线段交叉匹配距离和二维几何矩匹配距离；将四种匹配距离进行归一化处理，得到综合匹配距离，并判定匹配是否成功；向使用者反馈匹配结果。本发明综合运用多种匹配策略，全面考虑了人体姿态在角度、位置、轮廓和整体分布上的特征信息，能够准确捕捉到动作细节的微小差异，使匹配结果更加可靠，而且部署成本低廉，可以广泛应用于多种动作匹配领域。
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