一种交通路网的拓扑建模方法及系统

    公开(公告)号:CN111583652A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010437381.5

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种交通路网的拓扑建模方法及系统,该方法包括:获取目标交通路网中所有道路的道路信息,利用道路信息组成关键要素信息库;利用预设编码规则对关键要素信息库中的道路信息进行整理,创建路口信息和路段信息;利用路口信息、路段信息和递归算法,建立目标交通路网的拓扑模型。本发明通过对目标交通路网中所有道路的道路信息进行编码整理,创建路口信息和路段信息,编码方式简单便捷,易于系统快速读取,为快速判断区域边界情况等提供保障;利用递归算法建立目标交通路网的拓扑模型,编码模型可支持八向交叉口,可满足城市复杂道路条件下的建模需求,减少人工操作,降低路网信息匹配的错误率,提升系统的便捷性、准确性和可操作性。

    一种路口交通决策系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN110930705B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201911194692.7

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种路口交通决策系统、方法及设备,该系统包括:用户信息处理装置,用于接收用户输入的路口交通决策请求信息;决策分析装置,用于根据路口交通决策请求信息,生成路口交通决策方案,判断路口交通决策方案中的各路口交通指标是否符合对应的预设阈值范围,确定路口交通决策方案中不符合对应的预设阈值范围的路口交通指标;决策筛选装置,用于对路口交通决策方案中不符合对应的预设阈值的路口交通指标进行权重排序,根据权重排序的结果选择路口交通最优决策方案。通过实施本发明,结合用户输入的路口交通决策请求信息,自动得到路口交通最优决策方案,降低了人工成本。

    一种交通路网的拓扑建模方法及系统

    公开(公告)号:CN111583652B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202010437381.5

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种交通路网的拓扑建模方法及系统,该方法包括:获取目标交通路网中所有道路的道路信息,利用道路信息组成关键要素信息库;利用预设编码规则对关键要素信息库中的道路信息进行整理,创建路口信息和路段信息;利用路口信息、路段信息和递归算法,建立目标交通路网的拓扑模型。本发明通过对目标交通路网中所有道路的道路信息进行编码整理,创建路口信息和路段信息,编码方式简单便捷,易于系统快速读取,为快速判断区域边界情况等提供保障;利用递归算法建立目标交通路网的拓扑模型,编码模型可支持八向交叉口,可满足城市复杂道路条件下的建模需求,减少人工操作,降低路网信息匹配的错误率,提升系统的便捷性、准确性和可操作性。

    一种路口交通决策系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN110930705A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911194692.7

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种路口交通决策系统、方法及设备,该系统包括:用户信息处理装置,用于接收用户输入的路口交通决策请求信息;决策分析装置,用于根据路口交通决策请求信息,生成路口交通决策方案,判断路口交通决策方案中的各路口交通指标是否符合对应的预设阈值范围,确定路口交通决策方案中不符合对应的预设阈值范围的路口交通指标;决策筛选装置,用于对路口交通决策方案中不符合对应的预设阈值的路口交通指标进行权重排序,根据权重排序的结果选择路口交通最优决策方案。通过实施本发明,结合用户输入的路口交通决策请求信息,自动得到路口交通最优决策方案,降低了人工成本。

    一种车辆全息档案动态管理方法及装置

    公开(公告)号:CN115481291A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211078076.7

    申请日:2022-09-05

    Inventor: 杨涛 高伟佳 刘洋

    Abstract: 本发明提供了一种车辆全息档案动态管理方法及装置,其中,车辆全息档案动态管理方法包括:获取用户查询请求;从用户查询请求中提取关键信息标签;基于关键信息标签在各数据库中进行检索,得到目标车辆及其对应的车辆信息及车辆行驶数据;基于目标车辆及其对应的车辆行驶数据进行时序分析,得到时序分析结果;基于目标车辆及其对应的车辆信息、时序分析结果,生成目标车辆的全息档案。在实现跨部门/跨业务数据共享和数据综合应用的同时,建立对目标车辆全方位信息的数字化档案,为实现车辆档案信息关联分析、辅助交管部门全方位掌握机动车全生命周期情况提供强大理论及数据支撑。

    交叉口配时参数优化模型构建、交叉口信号优化方法

    公开(公告)号:CN111127892A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911381593.X

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了交叉口配时参数优化模型构建、交叉口信号优化方法,其中交叉口配时参数优化模型构建方法包括:获取目标配时时长内的多个训练样本,所述训练样本包括目标间隔时长内的配时方案和所述配时方案对应的配时效果评价数据以及对应的交叉口环境数据以及配时参数;基于所述多个训练样本,对神经网络模型进行迭代训练,直至所述神经网络模型对应的损失函数的损失值满足目标条件,得到交叉口配时参数优化模型。通过构建得到的交叉口配时参数优化模型可快速、准确地对交叉口的配时参数进行优化,根据优化后的配时参数,对交叉口进行配时,提高了交叉口通行能力。

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