公开(公告)号：CN116298928A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310422968.2

申请日：2023-04-19

Applicant: 北京新能源汽车股份有限公司

Inventor： 田志伟

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/385 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明提供一种基于实车数据的电池SOH估算方法、系统、设备和介质，该基于实车数据的电池SOH估算方法包括：根据实车数据提取目标训练集，其中，目标训练集包括目标输入特征向量和目标输出特征向量；采用目标训练集对初始模型进行训练，得到离线模型，离线模型用于估算车辆电池的电池健康状态；其中，提取训练集过程中利用对实车进行老化试验得到实车数据，根据实车数据得到多个训练集，利用灰色关联度分析算法，从训练集中筛选出灰色关联度最高的目标输入特征向量和目标输出特征向量。本发明根据实车数据提取特征向量对模型进行训练，能够更加准确有效的对电池系统的SOH进行估计，增强在SOH数据在实际应用中的有效性。

公开(公告)号：CN118584354A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410738101.2

申请日：2024-06-07

Applicant: 北京新能源汽车股份有限公司

Inventor： 田志伟 ,  付子健 ,  唐磊 ,  储琦

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27

Abstract: 本申请涉及电池估算技术领域，特别涉及一种SOH估算方法、装置、车辆、介质及程序产品，其中，方法包括：提取车辆的电池充电末端数据；获取车辆的电池恒压充电时间；将电池充电末端数据和电池恒压充电时间均输入至预先训练的健康状态估算模型中，以得到车辆的动力电池的当前电池SOH。由此，解决了相关技术中，电池SOH估算精确较低，具有一定的局限性，无法满足实际的使用需求等问题。

公开(公告)号：CN118483978A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410391682.7

申请日：2024-04-02

Applicant: 北京新能源汽车股份有限公司

Inventor： 唐磊 ,  庞博 ,  贺中玮 ,  储琦 ,  田志伟

IPC: G05B23/02

Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、云端及车辆，其中，方法包括：获取动力电池的一个或多个控制参数；构建每个控制参数的参数传输数组和数据信息数组，其中，参数传输数组包括控制参数，数据信息数组包括参数传输数组的第一校验值和数据信息数组的第二校验值；下发数据信息数组和参数传输数组的数据包至目标车辆，其中，目标车辆利用第一校验值和第二校验值校验并解析数据包得到控制参数。由此，解决了相关技术中云端下发控制数据至车端，无法保证数据的完整和有效性等问题。